大數據環境下高校家庭經濟困難學生精準資助分析

魏開偉

（硅湖職業技術學院,江蘇 昆山 215332）

家庭經濟困難學生資助問題不僅關系著高等教育的改革和發展，還關系著整個社會的改革與發展。家庭經濟困難學生資助是社會主義制度的具體體現和社會文明進步的必要條件。在當前精準扶貧政策實施的關鍵時期，對高校家庭經濟困難學生的精準資助是精準扶貧工作的重要組成部分，也是保證教育公平重要措施。教育公平是社會公平的重要基礎，開展對高校家庭經濟困難學生資助是保證社會公平的基礎性工作。要實現對家庭經濟困難學生的精準資助，就必須開展精準認定工作。

一、高校家庭經濟困難學生資助工作形成與發展

高校家庭經濟困難學生資助指的是國家和社會各界使用財政手段對家庭經濟困難學生的學習、日常生活提供幫助，確保家庭經濟困難學生順利完成學業。

國內外的高校家庭經濟困難學生資助工作是逐步完善的，下面分別介紹國內外的情況：

（一）國內高校家庭經濟困難學生資助的形成和發展

我國的學生資助問題最早始于漢代，漢代的太學生身份一經確認，即可免除賦役，還可以享受一定水平的俸祿，此例一直延續至清代。新中國成立以后，1955年8月相關的家庭經濟困難學生資助文獻出臺，1987年家庭經濟困難學生貸款優惠政策出臺，家庭經濟困難學生貸款享受無息貸款，1993年國家針對家庭經濟困難學生發布了困難補助金和相應的學費減免，1987年獎學金成立，針對學習成績優異的家庭經濟困難學生頒發獎學金。進入21世紀以后，我國的學生資助工作無論從財政支出數量還是資助覆蓋面都取得了長足的進步。

（二）國外學生資助經歷了三個階段：慈善階段、公平階段、成本分擔階段

國外的學生資助工作最早開始在11世紀，歐洲大學出現了對家庭經濟困難學生資助，發展到18世紀末，很多的西方國家家庭經濟困難學生獎學金主要來源于國王、貴族、伯爵的捐款資助。很多的地區建立了專門為家庭經濟困難學生提供學習的學校，稱為濟貧院。例如：劍橋、牛津等高校都是之前的濟貧院。19世紀末到20世紀60年代，西方國家為了防止家庭經濟困難學生因為經濟問題停學，就開設了高校獎學金，西歐國家主要是實行免費助學金模式，德國實行的是免費高等教育，日本實行的是貸款模式。

二、我國高校家庭經濟困難學生現狀

開展家庭經濟困難學生的資助工作首先就是要對其概念做出準確界定，分析當前我國家庭經濟困難學生的現狀，才能找出資助工作遇到的困難。

（一）我國高校家庭經濟困難學生的界定

要對高校家庭經濟困難學生進行有效的資助，首先要對家庭經濟困難學生進行科學評審界定，根據界定的結果對家庭經濟困難學生進行準確的資助。由于每個城市的消費水平存在著差異，對家庭經濟困難學生的界定不適合強制統一。各地區或高校將家庭的收入或學生所能從監護人處獲得的生活費作為評定家庭經濟困難學生的唯一參照條件，這就會導致認定工作精準度部分失真，很難保證對每個資助對象做到公平、公正的資助。

（二）我國高校家庭經濟困難學生的現狀分析

根據教育部2015年教育統計數據，當年高等學校全日制本專科人數為2625萬余人，同年普通高校累計資助學生總數達4141.58萬人次，資助總金額達847.97億元。可見，普通高校家庭經濟困難學生的絕對數是十分龐大的。同時，家庭經濟困難學生的構成也越來越復雜，以往高校的家庭經濟困難學生主要以窮苦、偏遠地區以及家庭無勞動力、家庭成員有人患重大疾病等情況為主。現在家庭經濟困難學生還包括發生過天災人禍的家庭、親人傷殘、家人領低保、下崗等。家庭經濟困難學生隨著年齡的增長，身心健康、心理健康、情感沖突、就業壓力、家庭壓力、學業得不到保障等，都直接影響著家庭經濟困難學生的健康成長。如果不能夠對這些問題進行重視，就會導致家庭經濟困難學生的成長出現缺陷，甚至心理扭曲。

（三）我國高校家庭經濟困難學生產生的原因

家庭經濟困難學生產生的原因很多，首先從宏觀上來看，是因為經濟發展不平衡，東西部之間、城鄉之間、地區內部經濟發展不平衡，財富分配不均衡，導致地區間學生家庭經濟收入存在較大差距。其次從微觀上來看，主要是資源稟賦擁有量存在差異，家庭遇到重大變故或自然災害造成財產損失，家庭遺傳性疾病等造成監護人喪失勞動能力，受社會不良風氣影響導致監護人產生不勞而獲的思想等諸多方面造成學生家庭經濟困難。相對應的是學費以及各地的消費水平不斷提升。當前各類公辦高校的學費普遍在6000元左右，民辦高校的收費10000元以上，再加上學生基本生活和學習費用，每年不低于15000元，使一些家庭經濟困難的學生求學壓力很大。

三、我國高校家庭經濟困難學生資助成效及資助工作存在的問題及原因

（一）高校資助政策成效

2016年起，教育部、財政部配合中央扶貧政策，對各地區扶貧辦確定的建檔立卡家庭學生免除學費，同時配合國家助學金提供一部分基本的生活費，這極大地減輕了家庭經濟困難學生的求學壓力。

目前我國已經建立起了國家助學貸款應貸盡貸的制度，國家獎學金、國家勵志獎學金、國家助學金以及校內獎、助學金、勤工助學、特困幫扶等學生資助體系，有效解決了絕大部分家庭經濟困難學生的求學問題，為我國實現教育公平起到了巨大的作用，也為國家和社會培養了大量的人才。

（二）當前高校資助工作存在的問題

雖然我國高校學生資助工作取得了巨大的成就，但是當前也存在一些問題。主要是以下幾個方面：

1.資助面廣，但資助的力度有待提升

當前國家各項資助政策的特點是：國家助學貸款可以解決學生一部分學費問題；國家獎學金是面向品學兼優的同學，與家庭經濟條件無關；國家勵志獎學金面向品學兼優的家庭經濟困難學生，金額大但覆蓋面小；國家助學金面向家庭經濟困難的學生，覆蓋面廣但金額少；校內獎助學金力度不足，校內勤工助學崗位設置不能滿足學生的需求。因而形成了學生受助面廣，但資助力度不深的特點。

2.認定合理性不足

鑒于不同地區的政府部門和高校對家庭經濟困難學生的認定無法統一標準，因此在進行家庭經濟困難學生認定工作執行的時候難度比較大。由于地方職能部門對家庭經濟困難學生需要的貧困證明相對容易開具，導致少部分并不困難的家庭也提交家庭經濟困難學生資助申請。還有一些家庭經濟困難學生無法面對現實，自卑心比較強，不愿面對現實，不愿意暴露自己的困難，更不愿意接受資助，甚至認為資助就是施舍。以上兩種原因阻礙著家庭經濟困難學生評定工作公平公正地開展，家庭經濟困難學生的認定力度不夠就會直接導致后期的資助力度不夠。

3.勤工儉學崗位設置不足

勤工儉學是高校為保障部分家庭經濟困難學生的學習和生活，在校內提供服務性和輔佐性的工作崗位，并給學生發放一定報酬的資助方式。但是當前存在的最大問題就是崗位的數量有限，工資比較少。

當前，資助工作遇到的核心問題是對家庭經濟困難學生精準認定。因為精準認定是精準資助的前提，隨著大數據技術的不斷發展，校園大數據能夠為學生資助精準認定工作提供準確性較高的參考數據。

四、校園大數據環境下高校家庭經濟困難學生的確定

通過校園大數據的分析，可以了解家庭經濟困難學生的具體狀況，精準認定家庭經濟困難學生。

（一）家庭經濟困難學生的校內界定

基于校園大數據對家庭經濟困難學生進行界定可以從三個方面進行。第一，對高校家庭經濟困難學生歷史數據進行采樣，按照比例從歷史數據中選取一定數據作為樣本。第二，采集高校學生在一定時間內的食堂消費及其他消費記錄，確立貧困標準線。第三，對高校全體學生的消費情況進行統計，判斷全體學生的分布區間。

（二）高校家庭經濟困難學生的數據采集和清洗

目前，各高校均普及使用“校園一卡通”，學校建立了完善的信息系統，通過“校園一卡通”能夠了解學生的基本情況。如：學生的個人信息（包括家庭情況等信息）、學生的生活信息。生活信息包括學生的學習情況、宿舍信息、食堂信息等信息，還能了解學生的財務信息；財務信息包括學生的繳費信息、獎學金、貸款信息等。目前，各高校在進行家庭經濟困難學生認定時，主要考慮學生的基本信息和財務信息，再通過組織同學們進行民主評議，對學生的生活信息進行反應。在三類信息中，學生的生活信息沒有明顯的規律性，主觀性非常強，難以確定。所以在大數據環境下的家庭經濟困難學生認定中，掌握學生的生活信息是關鍵。

高校可以通過一卡通采集數據，對數據進行分析。具體操作就是對往年家庭經濟困難學生的一卡通進行信息采集，雖然學生的生活信息主觀性強，不好準確地進行掌握，但是校園一卡通能夠十分客觀地記錄學生在校的生活情況。在進行學生校園一卡通信息采集時，主要采集食堂信息，因為大學生在校消費的主要支出就是伙食費，特別是家庭經濟困難學生更是如此，食堂信息能夠直接反映出學生主要支出狀況，其次采集其校園內其他消費消息作為參考。在數據采集完成后，要進行數據清洗，讓計算機檢查數據一致性，處理無效值和缺失值后，再進行數據分析。

（三）高校家庭經濟困難學生消費特征分析

基于大數據對高校學生消費情況進行掌握，將高校學生分為三個類型：一是非家庭經濟困難學生，二是家庭經濟困難學生，三是家庭經濟特別困難學生。通過數據的分析，主要觀測學生食堂就餐的三個點：一是學生在食堂用餐的次數；二是學生在食堂的平均用餐金額；三是學生食堂用餐金額具體的波動情況。分別觀測三種類型學生的具體情況，然后進行數據分析，就能夠通過客觀的數據發現高校家庭經濟困難學生在食堂的用餐情況：家庭經濟特別困難學生在食堂用餐的次數最多，用餐金額的波動最小，非家庭經濟困難學生在食堂用餐的次數少于家庭經濟困難學生。

通過采集學生食堂用餐數據，就能夠通過數據分析發現高校家庭經濟困難學生食堂消費特征。高校家庭經濟困難學生在食堂用餐的次數多，說明高校家庭經濟困難學生主要的用餐場所為食堂，而且高校家庭經濟困難學生的用餐金額小于高校非家庭經濟困難學生，說明高校家庭經濟困難學生的生活比較艱苦。

這樣的結論與正常的邏輯思維是統一的，應用大數據對高校家庭經濟困難學生生活情況進行分析后，能夠將思維概念量化，將抽象的概念通過客觀的數據具體表現出來。

（四）基于大數據確定貧困標準線

在確定貧困標準線時，從數據統計分析的結果中選取反差最大的特別家庭經濟困難學生與非家庭經濟困難學生作為計算樣本，對這兩個類別學生在食堂就餐及校內其他消費的若干個觀測點進行分析計算。再對往年家庭經濟困難學生數據進行統計分析，得到家庭經濟困難學生貧困消費金額和消費頻次標準線，利用兩條標準線與每名家庭經濟困難學生的計算結果進行機械對比，就能得到每個學生與標準線偏離程度，再對學生整體數據進行數軸分析，就能得出明顯的學生家庭經濟狀況的分類。

但是上述分類范圍比較大，存在誤差，這就必須再結合當地的消費水平、物價水平以及學生的日常消費行為習慣校正消費金額和消費頻次標準線，提高數據分析的準確度。兩條標準線的確定就是基于大數據對學生的生活信息進行定量評價并結合當地消費水平，為高校家庭經濟困難學生的精準資助提供數據參考。

五、高校家庭經濟困難學生大數據的應用

基于大數據環境下對高校學生的消費情況進行分析，利用校園一卡通和學校完善的信息系統收集學生的基本情況，對數據進行處理分析后就得到了學生消費情況的量化指標：消費金額和消費頻次標準線。在應用大數據對高校貧困學生進行認定時，采集的數據都是來源于學生真實的活動。應用大數據的方式能夠將概念定性轉變為具體的量化標準。

（一）高校家庭經濟困難學生資助認定評估

基于校園大數據得到全體學生整體數據后，可依據消費金額及消費頻次標準線通過數學坐標對全體學生的消費情況進行分類（圖1）。根據實際情況，將全體學生消費情況分為三個區間：第一個區間為貧困預警、第二個區間為貧困、第三區間個為非貧困。根據全體學生區間分布以及高校精準資助的日常工作，評估高校家庭經濟困難學生資助認定的合理性。評估的內容主要是判斷家庭經濟困難學生認定結果是否符合高校學生的實際生活，貧困標準與實際的家庭經濟困難學生認定結果是否存在差距，最后根據學生區間分布確定高校精準資助認定的區間。

圖1

（二）大數據對家庭經濟困難學生資助及預警作用

根據高校學生消費情況分布圖，基于校園大數據對區間內的家庭經濟困難學生進行分析，就能獲得家庭經濟困難學生主要群體。大數據技術能夠非常客觀地反應學生的生活情況，同時校園大數據的應用要與學校的各個系統相結合，能夠為高校家庭經濟困難學生認定提供準確的數據，再結合學生的日常行為表現，就能實現對家庭經濟困難學生的精準認定并確定困難的程度，有效解決傳統手段下資助認定工作的不足，并能加大對特別困難學生的資助力度，保障他們正常的學習與生活需求。同時，還能通過與學校各個部門的合作，科學合理地安排勤工儉學活動，適當增加勤工助學崗位，更好地完成對高校家庭經濟困難學生精準資助工作。

根據實驗要求和經費情況可以選擇自己拍攝和專業公司拍攝：自己拍攝成本低、時間自由、可反復拍攝修改，但畫面質量不如專業公司拍攝得清晰；專業公司拍攝畫面更精致，但成本更高，修改、重拍比較費事。因此，可以自己簡單地拍攝，操作復雜的請專業公司拍攝。

另外，校園大數據分析還能提供貧困預警的人群，結合學生的日常行為，辨別學生的實際情況，對于生活在溫飽線附近的學生也可以適當地進行資助。

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