淺談農村精準扶貧中的大數據應用困境及改進策略

陳婉鈺

摘 要：隨著經濟與社會的快速發展，我國在農村扶貧領域實現了較為長足的進步，農村扶貧因此實現了精準化、個性化、數據化發展，基于此，本文就農村精準扶貧中的大數據應用困境展開分析，并對農村精準扶貧大數據應用改進策略進行了詳細論述，希望論述內容能夠為相關業內人士帶來一定啟發。

關鍵字：精準扶貧；大數據；精準幫扶

前言：傳統扶貧模式在“該扶誰”、“誰來扶”、“怎樣扶”、“扶多久”等一系列問題的解決中往往較為無力，這是由于其本身屬于粗放型、撒胡椒面式扶貧，中央在“十三五”期間提出精準扶貧方略也是為了彌補傳統模式存在的不足，而為了保證精準扶貧方略得以最大化發揮自身效用，正是本文圍繞農村精準扶貧中大數據應用困境及改進策略開展具體研究的原因所在。

1 農村精準扶貧中的大數據應用困境

1.1 基礎不牢

城市居民和農村居民在收入構成方面存在較大差距，不同于城市居民以工資收入為主，較為復雜的農村居民收入往往會對調查和收集帶來較大困難。在筆者的實際調查中發現，農村居民的收入可分為農業生產經營收入和不規則收入兩部分，但農業生產經營收入往往會受到自然環境、模糊投入和市場行情影響，不規則收入則無法通過觀察走訪和數據資料獲取，這就為農村精準扶貧的開展帶來了較為負面影響。出于隱私、保護自己等方面的考慮，農村居民少報、瞞報、謊報收入的情況極為常見，精準扶貧很容易因此瞄不準真正需要幫扶的貧困戶。在無法解決農村居民家庭收入核算問題的情況下，應用大數據的精準扶貧缺乏開展基礎，工作自然也難以順利開展[1]。

1.2 定位不準

受多方面因素影響，我國各地區存在精準識別標準不一現狀，很多地區甚至存在著未將住戶貸款額度、住戶居住分散程度、留守兒童情況、住戶存款額度列為評價貧困戶的重要參數情況，這在一定程度上影響了貧困戶識別標準的應用價值。在筆者開展的實際調查中發現，很多農村居民存在將錢借給親友、存入銀行而自身生活較為節儉的情況，現行指標顯然不能較好分辨這類對象，而居住分散、所在地交通不便、信息收集難度大的貧困戶則很多時候難以被精準識別，這類問題在大數據支持下也很難短時間得以解決，由此造成的一部分貧困戶無法被納入精準扶貧范疇的情況必須得到業內人士關注。

1.3 臨界貧困戶難以識別

在近年來我國各地開展的精準扶貧工作中，如何準確、快速甄別臨界貧困戶向來是令工作人員頭疼的問題，這一難題在我國學界也形成了一定共識。臨界貧困戶識別問題的出現往往源于村民的“不患寡而患不均”思想，因貧困戶指標造成的和諧鄰里關系破壞、村民與政府矛盾激化必須得到重視。在筆者的實際調查中發現，輪流享受幫扶、抽簽享受幫扶存在于我國很多地區農村，這種情況顯然違背了精準扶貧的初衷，而在應用大數據技術解決臨界貧困戶識別問題過程中，大數據技術難以提供人性化服務的不足也往往會暴露出來，這同樣會導致一部分貧困戶游離于精準扶貧幫扶體系之外[2]。

2 農村精準扶貧大數據應用改進策略、實踐探索

2.1 改進策略

1）建設精準扶貧大數據管理平臺.大數據技術具備價值高、多樣、高速、信息量大等特征，而為了保證這些特征能夠較好服務于精準扶貧工作的開展，精準扶貧大數據管理平臺的建設必須得到重視，這種重視需要體現在以下幾個方面：（1）加強認識。為保證信息來源的真實、可靠，相關干部必須認識到大數據在精準扶貧領域的應用價值，通過開展相應培訓、參觀大數據中心和實踐場所，大數據在精準扶貧領域的應用優勢即可實現直觀展示，扶貧觀念轉變、認識提升、新機制探索均將由此獲得有力支持。（2）構建識別指標。作為精準確定貧困戶的關鍵因素，識別指標不完善將直接影響精準扶貧工作的開展，因此本文建議識別指標的構建應遵循定性與定量結合原則，單純靠分值評判貧困戶、優親厚友、惡意排斥等情況均需要得到杜絕。（3）成立數據核查小組。為更好搭建精準扶貧大數據管理平臺，各地必須建設專業的數據核查小組，以此收集、整理、審核、完善各類數據，即可真正滿足精準扶貧大數據管理平臺的建設需要。值得注意的是，平臺建立后數據核查小組還需要定期開展反饋檢查、及時更新數據、高度關注返貧群體，數據真實性將更好保障精準扶貧工作的高質量開展[3]。

2）培養人才、整合資源.為保證大數據技術支持下的精準扶貧具備較高針對性和科學性，各地還應結合貧困人口對待貧困態度制定針對性較高的脫貧方案，這一目標的實現需要得到以下幾方面策略的支持：（1）培養、引進大數據人才。在應用大數據開展的精準扶貧工作中，該工作具備技術性較強特征，考慮到我國很多基層地區存在缺乏大數據人才情況，相關部門應通過培訓現有扶貧工作人員、培養應屆畢業生等手段滿足精準扶貧工作需要。（2）稅收減免、財政補貼。為保證貧困地區能夠踴躍開展精準扶貧大數據管理平臺的建設，政府需要提供針對性較強的政策優惠，由此才能夠提升大數據在精準扶貧領域應用的深度與廣度。（3）整合資源。在應用大數據開展的精準扶貧工作中，基層政府需要有目的建立產業、科技、旅游等專項扶貧項目，并在這一過程中打破信息壁壘實現精準扶貧方式的拓展，精準扶貧的科學性將由此得到較好保障。

3）開展精準考核、管理.考慮到我國精準扶貧工作開展時間不長，大數據技術也是近年來興起的新型技術，因此本文建議相關部門結合大數據開展精準考核、管理，具體策略如下所示：（1）引入第三方評價。傳統考核較為容易出現相互包庇、隨意性強等不足，地方官員為追求政績虛報數據行為也較為常見，為避免這類情況影響精準扶貧工作的開展，本文建議各地引入專業的第三方評價，并將第三方評價結果按照一定安全和比例納入考核體系。（2）建立精準考核機制。在大數據技術支持下，各地需建立圍繞扶貧對象、扶貧干部、第三方、上級部門的精準考核機制。（3）落實責任追究制。為避免精準扶貧出現套取國家資金情況，精準扶貧工作需在大數據技術支持下做好項目申請人存檔、動態評估等工作，通過法律手段即可保證扶貧資金真正落實到貧困人口身上。此外，對精準扶貧開展不力的單位和個人進行問責也將有力推動大數據技術支持下的精準扶貧工作水平，這同樣需要得到關注。

2.2 實踐探索

1）概括分析。福建省省會福州市羅源縣2013年人口數據統計總人口為258000人，2016年城鎮居民人均可支配收入28033元，農民人均純收入13089元。

2）成功經驗分析。羅源縣于2016年開始結合大數據開展精準扶貧，結合民主評議、2015年全縣農民人均純收入3497元的省定標準、實時更新的貧困戶數據庫，羅源縣最終建立了高質量的精準扶貧大數據管理平臺，并通過分析全縣貧困人口分布、導致貧困原因、勞動能力狀況、人口健康狀況、村情特點等情況，最終確定了1046戶、2962人的精準扶貧對象，同時開展運用大數據實現的精準幫扶、精準管理、精準考核進一步提升了全縣精準扶貧工作開展水平。2016年羅源縣結合精準扶貧大數據管理平臺提供數據制定了“五個一批”脫貧幫扶政策，這一過程將712 名建檔立卡貧困人員納入低保、共發放生態補償金82670.93元、為217名貧困戶提供了1030萬元貸款擔保，這些均直觀說明了羅源縣精準扶貧大數據管理平臺的應用價值。總的來說，上文提及的農村精準扶貧大數據應用改進策略在羅源縣實現了較高水平的應用，而這一應用取得的喜人成果則證明了本文研究價值。

結論：綜上所述，大數據能夠較好服務于農村精準扶貧工作的開展。而在此基礎上，本文涉及的福建省省會福州市羅源縣實例，則證明了研究的實踐價值。因此，在相關領域的理論研究和實踐探索中，本文內容能夠發揮一定程度的參考作用。

參考文獻

[1]賈昕.大數據背景下運用電子商務手段研究格爾木精準扶貧并改進[J].商場現代化，2017（16）：32-33.

[2]陳奇.農村精準扶貧的大數據運用探析——以羅源縣為例[J].福建農業，2017（07）：33-34+40.

[3]王軍，吳海燕.“互聯網+”背景下精準扶貧新方式研究[J].改革與戰略，2016，32（12）：111-114.