基于體驗經濟的用戶數據庫構建與應用

李杰 廖金興 賴桂林

摘要 隨著工業4.0的B2B產業升級，體驗經濟得到長遠發展。本文針對體驗經濟中企業無法真正實現所有用戶信息統一管理的問題，探索體驗經濟下用戶數據庫的構建與應用。并從設計原理上闡述了利用多樣化的終端和接入方式、構建分布式集群系統數據庫、建立決策支持系統（DSS）的實現原理，并針對相關企業提出數據庫技術在提升數據挖掘效率與精準度、提升企業對用戶反饋與行為的研究能力、實現單一價值鏈延伸等方面的應用建議。

【關鍵詞】體驗經濟 用戶數據庫 大數據

體驗經濟是指企業為用戶提供某種心理體驗或獲得某種情感反應，并基于用戶信息反饋，提供個性化服務。體驗經濟以創造體驗為生產目的，克服了傳統的制造業B2B工業化思維中，企業直接為B端用戶提供產品與服務的局限，使得消費者參與到產品設計與銷售過程，在C端即最終消費者創造更多附加價值。

體驗經濟得以實現的關鍵，在于對用戶的精確把握和分析，如何收集、處理用戶信息反饋至關重要。傳統經濟模式中的難點在于，用戶信息反饋過程中數據十分復雜，無法真正實現所有用戶信息的統一管理。企業以數據庫技術為依托，采用人工智能的決策分析方法，對數據進行篩選，將數據模型化，揭示其中的規律，最終實現信息展示與決策分析，完成體驗經濟中由數據“告知”需求的環節。

1 用戶數據庫設計原理

1.1 多終端接入，對用戶數據統一管理

隨著智能終端設備、移動信息技術的發展與普及，數據量的與日俱增，為用戶數據庫的構建提供了基礎。企業利用多樣化的終端和接入方式，對用戶數據統一管理，實現多個網絡的集中鑒權與認證。GSM網絡將用戶業務數據庫集中儲蓄在HLR上，使得數據庫的構建成為網絡技術發展的重要部分。網絡智能化的改造，將分散在多個交換機上的固網用戶數據庫，集中在一個單獨設置的數據庫中，形成分布式集群系統。

用戶的統一管理與網絡融合，使得企業得以完成以客戶為核心的經營模式的轉變，建立跨越不同網絡平臺的用戶信息收集，最終滿足用戶信息集中化、個性化和定制化的需求。

1.2 構建分布式集群系統數據庫

分布集群服務器對共享的數據進行統一的管理，但是非數據庫的處理操作則由客戶機來完成。組成分布式集群的各計算機之間均能以網絡進行相互通訊，數據處理人員既能遠程單獨訪問數據庫單元的數據，也可以組合多個數據庫的數據以滿足企業的業務目標。

此外，數據庫技術完成海量規模數據存儲的同時，對于傳統的信息存儲過程中數據流轉速度慢、類型多樣和價值密度低的問題，同樣可以通過以下技術解決：

（1）以物化視圖技術、高級負值技術解決分布集群系統中數據流轉速度慢的問題;

（2）兼容多種類型數據，支持面向對象、xml等多種數據類型，滿足數據類型多樣化的需求;

（3）運用數據挖掘技術，以人工智能的決策分析方法，按照企業的既定目標，對數據進行篩選、建模，并提供可視化圖表及決策建議。

1.3 以管理信息系統（MIS）為基礎，建立決策支持系統（DSS）

進一步實現數據價值，以管理信息系統為基礎，建立更高級的決策支持系統。決策支持系統采用神經網絡、遺傳算法等實現綜合決策，輔助決策者通過數據、模型和知識，以人機交互的方式進行半結構化或非半結構化決策。決策支持系統為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程與方案的環境，調用各信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量。

2 用戶數據庫的應用

2.1 擴大數據收集渠道，提升數據挖掘效率與精準度

用戶數據庫的構建，使得數據挖掘過程可通過多渠道實現，通過選擇特定的數據收集渠道，瞄準目標用戶，在數據收集過程中可提升數據信息的價值密度，使得數據挖掘的精準度較高。特定企業結合自己的用戶定位與產品特征，選擇合適的數據收集渠道，在直接接觸用戶的同時，極大地擴大數據來源渠道，提升數據挖掘效率，使得數據挖掘更加精準化、智能化。

2.2 提升企業對用戶反饋與行為的研究能力

隨著社會的發展，消費觀念和需求定位正發生著根本性變化。消費者對個性化、極致化產品的需求，要求企業積極導入數據，貼近消費者。構建用戶數據庫，通過對用戶行為數據（定量信息）、用戶反饋信息（定性內容）等數據信息進行分析，幫助企業完成用戶反饋與行為研究，改善用戶體驗的同時，進一步提升用戶接觸能力。

2.3 實現單一價值鏈延伸

企業數據模型的構建，有利于企業了解用戶的同時，把服務體驗融入到整個價值鏈中。企業通過數據驅動決策，以提高預測概率的方式提高決策成功率;以數據驅動流程，形成營銷閉環戰略，提高銷售轉化率;以數據驅動產品，在產品設計過程中，強調個性化與創新性。

3 結論與建議

3.1 完善用戶數據庫技術，構建企業數據模型

體驗經濟模式下的企業關注的是對現有用戶的實時掌控與行為預測，而當前企業的數據應用尚處于簡單的數據整理、統計階段，這種“結果性”數據僅提供一定程度的銷售管理支持，不能發現經營行為、市場環境、用戶評價的變化。以用戶數據庫構建為基礎，構建企業數據模型，可實現對現有業務的針對性監控、預警與跟蹤及對潛在市場的預測評估。

3.2 提升企業用戶接觸能力

體驗經濟的創新在于將服務體驗融入用戶價值中。對于追求個性化、高品質產品的年輕用戶，企業應以數據解讀的形式了解用戶，貼近用戶，并進一步提升客戶價值，使消費者參與到產品的“創造”中。擴大數據來源渠道，提高用戶數據庫兼容性，增強企業對用戶的信息收集、喜好研究、消費行為預測，均可有效提升企業用戶接觸能力。

3.3 加快數字化變革

在工業4.0的B2B產業升級過程中，數字化變革已成為一種重要的趨勢。數據作為數字經濟時代核心生產要素，對新舊動能轉換有著重要的驅動能力，體驗經濟作為一種傾向消費者的經濟新模式，更應重視用戶數據價值，將大數據、移動互聯網、虛擬現實、人工智能等信息技術融入到體驗經濟中，不斷推行新技術、新服務，新模式，為企業開辟更加廣闊的產品市場。

參考文獻

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