白菜型油菜單株產量與相關性狀的灰色關聯度分析

靳力爭，馬洪英

（天津市設施農業研究所，301707）

構成白菜型油菜單株產量的因素主要包括葉片數、最大葉柄寬、最大葉長、莖基部直徑和腰部直徑等。一個品種的優劣是多個性狀共同作用的結果[1]，因此準確判斷各性狀對產量影響的重要性和主次關系，對于指導育種和栽培工作具有重要意義。以往的數據分析中，常采用相關分析、回歸分析及通徑分析等數理統計方法，這要求有大量的樣本和典型的概率分布，運算量大且繁瑣。近年來，灰色關聯度分析法已被用于農作物品種評價及農藝性狀的相關研究[2]，而且此方法簡單易行[3]。本文通過對與白菜型油菜單株產量相關的性狀進行灰色關聯度分析，掌握其內在關系和作用，為白菜型油菜遺傳育種和高產栽培提供理論參考。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

選擇7個白菜型油菜品種，均來源于天津科潤蔬菜所，編號依次為 JY1、JY2、JY3、JY4、JY5、JY6、JY7。

1.2 試驗設計

試驗于2017年在天津市設施農業研究所試驗場露地進行。9月14日直播，出苗后定植株行距15 cm×20 cm，10月13日收獲。每品種選取生長一致的10株作為樣本進行調查，項目包括單株產量（）、葉片數（）、最大葉柄寬（）、最大葉長（）、莖基部直徑（、腰部直徑（）等性狀，取平均值作為分析數據（表1）。

1.3 原理和方法[4]

視白菜型油菜單株產量與各性狀為一整體，即灰色系統[5]。設單株產量為參考數列，葉片數、最大葉柄寬、最大葉長、莖基部直徑、腰部直徑為比較數列由公式（1）計算關聯系數。

2 關聯度計算及分析

2.1 數據的同一量綱標準化處理

由于各性狀單位的物理意義不同，數據大小相差懸殊，導致各性狀量綱不一致。為保證各性狀因素具有等效性和同序性，需要對原始數據進行同一量綱化處理。本文采用標準化處理的方法

2.2 關聯系數

2.3 灰色關聯度計算

將求得的關聯系數代入公式（2）中，分別求出各因素與韭菜產量的關聯度，并按關聯度大小排出關聯序。將關聯度代入公式進行規一化處理，得出各性狀的權重（表 5）。

2.4 關聯分析

按關聯分析原則[4]，關聯度大的數列與參考數列的關系最為密切，反之則疏遠。從表5可看出，白菜型油菜單株產量與各農藝性狀的關聯度大小依次為：最大葉柄寬（0.790 7）＞莖基部直徑（0.757 7）＞腰部直徑（0.727 0）＞最大葉長（0.583 3）＞葉片數（0.424 4）。

表1 主要性狀平均值

表2 同一量綱的標準化處理

表3 產量與各性狀的絕對差值

表4 產量與各性狀的關聯系數

表5 產量與各性狀的關聯度及權重

3 結論與討論

①灰色關聯度分析法在玉米雜交種[6]、花生[7]等的評估上被證明是有效的。應用灰色關聯度分析法將眾多的性狀視為灰色系統，綜合為一整體進行比較，克服了諸多性狀處于孤立分散狀態和單位不同、數值相差太大而難以進行分析的缺點，同時也避免了大量繁瑣的運算，使性狀分析簡單易行。

②根據計算結果可知，與白菜型油菜單株產量相關的性狀的關聯度分別為：葉片數0.424 4，最大葉柄寬0.790 7，最大葉長0.583 3，莖基部直徑0.757 7，腰部直徑0.727 0。關聯序為：最大葉柄寬＞莖基部直徑＞腰部直徑＞最大葉長＞葉片數。權重為：葉片數0.129 3，最大葉柄寬 0.240 8，最大葉長 0.177 7，莖基部直徑0.230 8，腰部直徑0.221 4。

③最大葉柄寬、莖基部直徑和腰部直徑與油菜單株產量的關聯度最大，最大葉長與產量的關聯度較小，葉片數與產量的關聯度最小。因此，在白菜型油菜高產育種和高產栽培中，將最大葉柄寬、莖基部直徑和腰部直徑作為重點選擇指標，較容易得到理想的結果。

[1]王如芳.灰色關聯度分析法在夏大豆綜合評判上的應用[J].作物雜志，1999（5）：4-6.

[2]劉錄祥.灰色系統理論應用于作物新品種綜合品種評價初探[J].中國農業科學，1989，23（3）：22-27.

[3]王美琴.應用灰色關聯度分析油菜主要農藝性狀間的相關性及其對產量的影響[J].安徽農業科學，1994，22（3）：213-215.

[4]郭瑞林.作物灰色育種學[M].北京：中國農業科技出版社，1995：22-51.

[5]鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].武漢：華中理工大學出版社，1987：17-30.

[6]王金君，白英吉.國內幾個春玉米雜交種的灰色關聯度分析[J].遼寧農業科學，1992（5）：31-34.

[7]康紅梅，王國桐，趙銘森.用灰色關聯度分析法綜合評價花生新品種[J].山西農業科學，1998，26（2）：30-33.

[8]徐彥軍，鄧代信，胡小京，等.蘿卜雜交組合產量與相關性狀的灰色關聯度分析[J].山地農業生物學報，2003，22（6）：516-519.