大數據時代醫學數據管理研究

徐劭愷　孟海東　張春陽

[摘要] 大數據時代的到來，對醫院管理工作開展及服務方式優化產生了較大的影響。實踐中為了實現對醫學數據的高效利用，滿足預期相關的工作開展需求，則需要結合大數據時代的實際情況，加強醫學數據管理研究，將與之相關的研究工作落到實處，并采取有效的措施提升該時代背景下的醫學數據管理水平。基于此，該文就大數據時代醫學數據管理展開論述。

[關鍵詞] 大數據時代；醫學數據；管理；研究工作；服務方式

[中圖分類號] R19 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2018）05（b）-0041-02

加強大數據時代醫學數據管理研究，有利于提高醫學數據利用效率，使得其數據管理狀況得以改善，保持良好的數據資源利用效果。因此，需要從不同的角度進行充分考慮，且在信息技術與計算機網絡的共同支持下，對大數據時代醫學數據管理進行深入研究，積極開展其所需的研究工作，促使醫學數據的潛在應用價值得以提升。在此基礎上，有利于實現大數據時代下我國醫療事業的快速發展。

1 注重大數據時代醫學管理數據研究的必要性分析

①有利于提高醫學數據利用效率，保持其良好的管理效果。大數據時代因醫學數據總量的增加，使得其數據管理難度加大。實踐中能否實現對這類數據的高效利用，體現著醫院整體的管理水平。因此，需要注重大數據時代醫學數據管理研究，從而提高這類數據利用效率，保持其良好的管理效果。

②有利于提升醫院管理水平，優化其服務方式。實踐中若能注重大數據時代醫學數據管理研究，則有利于增強這類數據的實踐應用效果，給予醫院管理工作開展必要的支持，使得其管理水平得以提升。同時，大數據時代通過對醫學數據的科學管理，也能為醫院服務工作開展提供所需的參考信息，使得其服務方式得以優化。

③有利于拓寬醫院管理工作思路，更好地適應時代的發展要求。注重大數據時代醫學數據管理研究，能夠對這類數據管理中的存在問題進行及時處理，進而找出相應的措施加以解決，使得醫院管理工作思路得以拓寬，其數據管理工作開展能夠更好地適應時代的發展要求。

2 大數據時代醫學數據的管理現狀及存在問題分析

大數據時代醫學數據的來源廣泛，像與疾病監測密切相關的專項醫療數據、基于移動客戶端有關用戶血壓、體重等方面的健康數據，隸屬于醫學數據的范疇。實踐中為了提升大數據時代醫學數據管理水平，則需要加強其管理現狀及存在問題分析。具體表現在以下方面。

2.1 信息量大，存在著數據安全隱患

醫院的數據中心包括HIS、LIS、EMR、CPOE等業務系統，還包括基于臨床數據中心（CDR）及運營數據中心（ODR）的科研分析系統及運營管理系統等。僅電子病歷系統就涵蓋了首頁、病程記錄、檢驗結果、醫囑等信息，結合醫院門急診量及住院人數，一般的社區醫院就能生成一定量的數據。實踐中面對如此龐大的數據信息必將增加數據的維護成本，使得醫院發展中的數據信息量大。同時，在數據存儲、利用的過程中，可能會會存在信息篡改、刪除等問題，使得醫學數據真實性、完整性受到了不同程度的影響，給醫學數據的正常使用埋下了安全隱患。

2.2 類型多，管理平臺較為混亂

由于醫學數據中包含了診療數據、患者的基本數據等，使得其管理中的數據類型較多，間接地增加了醫學數據管理工作量，使得其管理中的問題發生率加大。同時，受到大數據時代的影響，使得醫學數據出現了井噴式增長的現象，加大數據類型、結構有所差異，使得其管理工作落實難以達到預期效果。在此期間，因醫院臨床醫療技術部門、不同科室的信息平臺未進行一體化管理，且醫療系統運行中所涉及的各個機構之間聯系不緊密，致使醫療數據管理平臺應用中出現了較為混亂的現象，難以滿足醫學數據資源共享要求，從而降低了這些數據實踐中的利用效率。

2.3 數據應用價值及處理水平有待提升

大數據時代背景下的醫學數據總量與其價值密度之間能否建立良好的關系，關系著醫學數據的利用效率。而數據中因海量醫學數據中與患者生命密切相關的數據有限，需要在大量的數據之間找出參考價值大的數據，并處理好其中復雜的數據關系，才能實現對醫學數據的高效利用。實踐中由于某些醫療機構的數據挖掘技術運用不當、基礎設施不完善，使得醫學數據應用價值及處理水平有待提升，可能會影響其管理工作落實效果。

3 大數據時代加強醫學數據管理的措施分析

3.1 建立高效的數據管理機制，優化其管理方式

大數據時代面對海量的醫學數據，醫院應結合自身的發展概況及形勢變化，建立高效的數據管理機制，并優化其管理方式，確保這一時代背景下醫學數據管理有效性。具體表現為：①在豐富的實踐經驗、專業管理理論知識等要素的支持下，并結合與時俱進的要求，醫院應建立醫學數據管理所需的管理機制，從而為其管理工作開展提供科學指導；②醫院應在醫學數據管理中融入創新理念，且在信息技術的大力支持下，優化大數據時代下其數據管理方式，使得醫學數據管理方式運用更具科學性，從而為現代醫院整體管理水平提升提供保障。同時，應落實好有效管理方式作用下的醫學數據管理效果評估工作，以便增強其管理方式適用性，實現醫學數據資源共享。

3.2 加強不同技術使用，提高數據管理效率

在應對大數據時代的過程中，為了實現醫學數據的科學管理，則需要加強與之相關的不同技術使用，逐漸提高這些技術支持下的醫學數據管理效率。具體表現為：①加強醫學數據獲取技術使用。醫學數據含有較多專業術語，包括大量疾病、診斷、手術、藥品名稱及海量的病例信息、檢驗影像等結構化數據。同時，醫學數據是臨床診療過程中產生的數據，相互之間的關系復雜，且易受主客觀因素的影響，導致數據存在一定的偏差。因此，需重視數據獲取技術使用，確保醫學數據安全、可控。在此期間，需要在關系數據庫的支持下，實現對不同類型醫學數據的有效管理，且通過對醫學數據的加密保護，設置一定的訪問權限，確保大數據時代醫學數據管理有效性；②加強數據挖掘技術使用。為了實現對海量醫學數據的高效處理，也需要醫院在其大數據管理中能夠加強數據挖掘技術使用。在該技術的支持下，能夠實現對海量醫學數據的實時分析、查詢、處理等，并找出患者信息間的規律，使得醫生的用藥決策實施更具科學性。實踐中對生物醫學數據進行處理時，可在數據挖掘技術的作用下，對其基因序列數據進行深入分析；在臨床治療過程中，借助數據挖掘算法的關聯統計技術的優勢，能夠使醫生在較短的時間內查明患者病情，并做出相應的決策進行處理；在疾病防控過程中，通過對數據挖掘技術的有效使用，有利于提升傳染病防控工作水平，全面提高醫院工作質量。某醫院醫學數據管理中的血常規正常值范圍如表1所示。

3.3 落實好醫學數據管理方面的研究工作，增強其管理效果

由于大數據時代醫學數據的總量增加，使得其數據管理難度加大，需要醫院及相關人員在實踐中能夠落實好醫學數據管理方面的研究工作，增強其管理效果。具體表現為：①通過對醫學數據管理要求的具體情況的充分考慮，積極開展相應的研究工作，使得醫學數據管理工作落實更具針對性。同時，應重視大數據時代醫學數據管理信息化研究，積極開展相應的研究工作，使得其研究成果支持下的醫學數據管理狀況得以不斷改善；②醫院應積極開展各種專業培訓活動，并完善獎懲機制，強化醫學數據管理人員責任意識，提高他們的專業管理能力，使得醫學數據管理效果得以增強。

4 結語

綜上所述，通過對這些不同內容的深入探討，客觀地說明了大數據時代加強醫學數據管理研究的重要性：有利于優化醫學數據管理方式，使得這類數據的利用效率得以不斷提高，最大限度地滿足醫療工作開展的實際需要。因此，現代醫院應結合自身的實際發展概況及當前的形勢變化，給予大數據時代醫學數據管理更多的重視，落實好其所需的管理工作，并通過對信息技術的靈活使用，增加醫學數據管理中的技術含量。

[參考文獻]

[1] 史鳴奇.大數據在健康醫療領域的應用發展研究[J].科技視界，2017（7）：11-12.

[2] 金夢，孫可欣，胡永華.大數據時代醫學信息學發展展望[J].現代預防醫學，2016（20）：3831-3836.

[3] 楊薇，崔英子，楊海淼，等.醫療大數據在中醫藥研究領域的應用與思考[J].長春中醫藥大學學報，2016（3）：625-627.

[4] 周夢潔，周旭毓，周純，等.大數據環境下信息管理專業課程設計的思考—以中山大學新華學院資訊管理專業為例[J].高校醫學教學研究，2016（1）：3-8.

[5] 秦文哲，陳進，董力.大數據背景下醫學數據挖掘的研究進展及應用[J].中國胸心血管外科臨床雜志，2016（1）：55-60.

（收稿日期：2018-02-11）