管洪橋 肖建元
【摘要】隨著大數據時代的到來,大數據已經滲透到人們工作生活的方方面面,所以高校需要轉變人才培養目標,培養適應大數據時代要求的高層次人才。本文將針對大數據時代高校統計人才的培養這一課題進行探究,以此提出合理的培養建議。
【關鍵詞】大數據;人才培養;培養措施
目前我國現有的統計人才的教育模式還有很大的改進空間,高校需要結合經濟類學科特點以及大數據時代的結構與發展需求,從而提升學生們對于經濟理論基礎的掌握,從而有效利用現代化的計算手段以及教育體系優化的方式,來加強高校統計人才的培養。
一、大數據時代高校統計人才培養的重要性
在我國教育事業發展的同時,需要不斷進行教育變革,促進高校教育實現創新,而大數據時代的到來,為教育事業的創新提供了更加多樣的可能性,在社會發展上也促進了產業建設。所以高校想要提升自身競爭力,就需要從教育體系、教學模式的轉變進行著手,加強對于統計人才的有效培養。大數據的發展其實是以網絡和計算機技術為依托的,在網絡與計算機技術的帶動下而實現的發展與進步,在足夠多的數據下,利用技術進行分析,從而加強對于這些數據的合理應用,所以根據我國的發展現狀來看,我國是具有很大的數據資源優勢的;所以高校想要實現突破與發展就不能夠放棄對于數據資源優勢的利用,在統計學科發展最好的時代,應該進一步對于傳統統計教育體系進行優化,培養大量的高校統計人才。
大數據為高校統計人才的教育培養工作既提供了機遇,也提供了挑戰,只有從根本上明確加強統計人才培養的重要意義,并且在教學內容、教學方法以及人才培養模式等方面進行轉變,才能夠適應目前大數據時代人才素質的相應要求,實現統計學科的發展與優化。
二、大數據時代下加強高校統計人才培養的具體措施
(一)完善統計人才的培養模式
高校在培養統計人才的過程之中要結合其社會需求以及大數據時代的人才需求標準來創建良好的統計人才的培養模式,而脫離實際的理論性教學是不能夠滿足人才成長與培養需求的。所以需要根據大數據的特點來完善統計人才的培養模式。
大數據最為明顯的一個特點是綜合性,在培養統計人才的過程之中,除了需要注重統計方面的內容,還要實現多種學科的交叉與學習,比如數學學科、統計學科、金融學科、計算機學科,而且在不同的工作崗位上,對于其統計能力的應用也有不同程度的體現,一些統計人才在實際工作單位,還需要有單位經營內容的學習,如管理、財經等。所以不僅僅要培養學生們具有計算機信息技術應用能力、統計能力,還要有計算能力、邏輯能力等。
在目前統計人才的培養模式上,很多高校都采取了多個院校協同合作創新的模式,學校與學校之間建立良好的合作管線,從而針對不同高校之間的優秀特色學科項目進行交流與學習,這樣一來其學科優勢就能夠形成共享,形成多個高校共同發展以及共同進步,并且在這一過程之中,因為學科的綜合性,還會為統計人才培養提供更加多樣化的發展方向。
其次協同創新會帶來更多的協同創新:不同的學校在資源的優勢利用上都有相應的差別,人才培養模式構建過程中,實踐與應用是其中最為重要的內容,所以可以通過建立協同創新平臺,開展校企合作的人才培養模式,學校為企業輸出人才,而企業也為人才培養提供相應的平臺,并且給予人才培養更多的實踐經驗,只有利用協同創新平臺,才能夠為培養大數據人才提供機遇;所合作的企業也應該具有開放度,比如媒體企業、報社企業、通信企業以及一些阿里巴巴、騰訊等大數據公司,都有很好的合作優勢,只有將理論教學與實踐教學有機結合起來,才能夠為統計人才的培養提供平臺與機會,進一步完善統計人才的培養模式,擴大高校自身的資源優勢,從而提升統計人才培養模式的含金量以及科學水平。
(二)找準高校統計人才的培養定位
目前我國對于統計人才的培養定位還是較為模糊,不能夠根據實際發展狀況劃分出層次:而根據相關數據顯示,我國大約有一千五百多所高職院校、二百多所本科院校開設了統計學專業,但是在統計學博士點以及應用統計碩士專業學位上只有七十多所院校開辦。所以學校需要根據自身發展,實現教育改革,建立多層次的統計人才培養形式,找準高校自身對于統計人才培養的定位,深化專業學位的改革工作,滿足社會對于高校統計人才培養定位的多層次要求。
(三)優化教學方法、教學內容與教學體系
在教學上高校需要吸取經驗,加強對于教學方案的研究與分析,從而根據學生們的學習規律與學習特點,找到最符合人才培養的方案,在經過多方面的調研與考慮之后,除了我國原油的大數據統計人才培養課程方案之外,還可以結合外國的尖端培養經驗,來優化核心課程內容,比如“大數據分析計算機基礎”、“統計基礎”、“非結構化大數據分析”、“大數據建模案例研究”等多門課程,都能夠滿足人才培養的教學基礎需要,同時在師資隊伍上也進行強化,除了學校的教師之外,還要建立完善的教師團隊,聘請企業的導師進行教學,這樣能夠避免目前所進行的教學內容脫離社會發展實際,從而切實培養學生們統計分析的能力。
三、結語
在目前大數據時代的推動下,高校統計人才的培養也面臨著更高的要求,需要在明確大數據時代發展要求的基礎上,創立教育的協同創新機制,提升教育資源的利用效率,從而優化教學方法與教學體系。
參考文獻
[1]鄭文,薛亞濤.廣東高校本科層次工科人才培養結構研究[J].華南師范大學學報(自然科學版),2017(05):120~128.
[2]薛靜.大數據時代高校統計人才的培養[J].科技經濟市場,2018(01):182~184.
作者簡介:肖建元(1962.09—),男,湖南衡南人,經濟學學士,副教授,研究方向:財稅政策。