淺談電力自動化系統中的數據處理

李根華 秦志強

【摘要】電力系統是一個集發電、變、輸、配電于一體的動態系統。將自動化技術引入電力系統，可以為電力系統的安全、高效、經濟運行提供了保障。數據是電力自動化系統的核心內容之一，被稱為“系統血液”。本文首先討論了數據分類，然后分析了電力自動化系統中的數據采集、電力自動化系統中的數據一致性等問題。

【關鍵詞】電力系統；數據處理；自動化

一、電力系統自動化數據處理的重要性

隨著社會經濟的不斷發展，我國各行業和居民對電力系統提出了越來越高的要求。作為國民經濟的大動脈，電力系統自動化技術可以實現對電力系統運行狀態的集中顯示和實時監控，優化電力系統的調度，提高電力系統的性能。數據處理作為電力系統自動化中最為重要的一部分，電力系統自動化信息流的主要形式，它可以被描述為電力系統自動化的“血液”。數據處理變得越來越復雜和重要，目前來說，計算機等技術已逐步應用于電力自動化系統。快速準確實時的數據采集，及時處理是保證電力系統自動化正常運行的必要保證。本文依據我國多年來對電力系統自動化的處理經驗，對數據處理部分進行了討論和分析。

二、數據類型分析

在一般的自動化系統中，數據可以根據數據源被劃分為原始數據和再生數據。原始數據直接從場景中收集，并根據原始數據來處理再生數據。根據電力自動化系統的特點，其數據分類可分為以下幾類。

（一）實時數據

這些數據大多來源于實時采集系統以及實際生產過程，因此數據量大，存儲空間大。這些數據可以通過必要的糾正措施，作為調度或市場運作的重要基礎。就目前來說，自動化數據處理系統已經較為成熟和全面，在構建數據平臺時，它們不需要進行大量的處理，只需要建立穩定可靠的輸入輸出端口。如果需要，也可以導出到離線數據服務器進行數據分析。

（二）基礎數據

主要目的是為電力設備的性能制定統一的規劃數據。如線路、變壓器等基本數據，也就是人們常說的設備管理。這些數據一般按照統一的數據規劃標準由各自單元中的單元進行管理，并與調度中心的服務器等相關數據服務器相關同步。維修工作由各個工廠完成。這基本上可以滿足數據的同步。調度中心一般集中在這些數據的存儲上，便于電力市場條件下的保護設置、穩定計算。

（三）日常數據

主要包括電力系統日常運行的內容，以及各部門工作過程中處理的數據。一般來說，這些數據只在小范圍內交換，只要在特定區域保證數據同步，數據就基本可以滿足需求。但是，如果要建立統一的數據平臺，也有必要對這部分數據進行標準化。

對此有兩個原因：（1）這些記錄過程中數據不可避免地涉及到相應的電力設備；（2）由于一些管理系統的存在不能滿足此時的需要。獨立運行的系統沒有必要與上級部門交換部門內部工作。本系統內部的管理系統和管理數據可以根據各系統的設計運行。然而，由于數據結構和數據標準的不同，數據交換將帶來很大的困難。因此，還需要將這些數據合并到統一的數據規劃中。

三、數據的唯一性與數據共享

數據的一致性就是數據的唯一性。

在電力自動化系統中有著大量的數據信息，包括大量子系統或子系統的信息，即在不同的子系統之間的數據存在交叉性。例如，每個子系統都是各自的數據庫系統，這樣可能會造成大量的冗余數據冗余，同時引起系統處理數據信息較低，會使數據難以更新，降低可信度，產生數據混亂等問題。

為了保證數據的一致性，必須對數據庫進行統一管理。在數據共享中，常用的數據共享方法有：文件共享、業務數據庫和內存數據庫、網絡通信等。

隨著互聯網科技的不斷進步與普及，互聯網逐漸滲透到社會生活的方方面面。網絡帶寬的增加和網絡速度的加快，使得通過網絡進行數據共享是方便的和可行的。與其他數據共享技術相比，基于網絡的數據共享技術是一種低成本、高效率的技術。但其的缺點是實時性不好。因為具有結構簡單、使用靈活、實時性好、訪問速度快等特點，數據共享技術已越來越多地應用于電力自動化系統中。它是未來電力自動化系統中數據共享的發展方向。

四、數據安全分析

近年來，網絡中的惡性病毒日益泛濫，硬件條件和數據備份的不完善，都大大增加了數據丟失的風險。數據丟失將導致電網運行的不穩定甚至癱瘓。因此，在電力系統的數據存儲容量不斷增加的當下，提高電力系統數據安全性十分重要。通過加強對于企業中相關制度的完善，提高員工的重視程度，可以極大的提高企業整體對于數據安全的意識；不斷強化和完善設備技術，達到對于信息數據控制的基本要求，做好相關的安全措施，進一步保證數據安全。

五、結語

在數據規劃過程中，必須考慮數據的可維護性和可擴展性。根據當前的網絡發展，采用不同的方式對數據處理系統進行維護。按時對于數據維護是最為簡單和安全的方法之一，但它僅限于小范圍的數據維護。隨著計算機技術在電力系統中的應用，數據處理變得越來越重要。特別是隨著無線網絡傳輸數據興起，無線網絡在電力系統中的應用將再次掀起一場技術革命。

參考文獻

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