大數據時代學生工作的科學化水平研究

黃秋菊

[摘 要] 大數據時代的來臨，對高校學生工作來說，既是機遇也是挑戰。根據《普通高等學校輔導員隊伍建設規定》（中華人民共和國教育部43號令）文件精神，高校輔導員需要掌握思想引領能力、日常管理能力等。大數據時代帶來的互聯網數據繁雜、學生信息繁多、意識形態教育的挑戰等問題，所以高校輔導員需要掌握科學、高效的工作辦法和能力，才能更好應對大數據帶來的機遇和挑戰，助力學生成長成才。主要從大數據時代特點入手，探討如何加強、促進學生工作的科學化。

[關 鍵 詞] 大數據；高校輔導員；學生工作；科學化

[中圖分類號] G647 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）07-0116-01

大數據時代悄然來臨，日常工作已經離不開它了。輔導員在日常工作中處理的數據來自校園網、學生系統、QQ、微信、微博、易班、電子文檔等數字數據，電話、面談等語音數據，以及報紙、書籍、圖片等紙質數據。這些數據的特點是多、廣、雜。

麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”同樣，大學生富有活力，世界觀、人生觀、價值觀都處于形成期，思想和行為均呈現出變化比較快的特點。《普通高等學校輔導員隊伍建設規定》（中華人民共和國教育部43號令）明確要求輔導員要進行思想理論的教育和價值引領，要掌握學生的思想行為特點及思想政治狀況，有針對性地幫助學生處理好各種問題。面對網絡化生存的“90后”學生群體，在大數據時代背景下，大數據的運用有利于我們更加了解學生，更加真實地認識學生，更加科學地提供“以人為本”的全員育人服務。

那么，面對大數據，輔導員應該如何科學應對呢？

一、科學預測展示細節，價值判斷增強功效

大數據的核心是預測。正如谷歌公司通過分析全球超過30億條的搜索指令，來完成對甲型H1N1的預測一樣，大數據經過專業的統計技術，成為一種快速而準確的預測工具。截至目前，當面臨大量數據時，我們都依賴于采樣分析。但是采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限時代的產物。與局限在小數據范圍相比，若輔導員能夠使用與學生相關的所有的數據信息，如圖書館借閱數據、校園網搜索指令、QQ動態、微博、微信、易班等使用情況的數據，將帶來更高的精確性，也讓我們看到了一些樣本無法發現的細節信息。

同時，輔導員應賦予數據情感和價值。數據本身不懂社交，但是大腦懂得社會認知。數據不懂如何敘事，但輔導員的決策要鑲嵌在時間的序列和背景中。因此，當我們獲得大數據分析結果的時候，不要放棄頭腦中那臺充滿魔力的機器，而去相信辦公桌上的那臺機器。數據從來都不可能是“原始”的，數據分析的結果看似客觀，但其中的價值選擇貫穿了從建構到解讀的全過程。

二、多措并舉保護隱私，理性客觀避免依賴

輔導員所采集的大部分數據都包含有學生個人信息，而且存在著各種各樣的誘因，讓我們想盡辦法去采集更多、存儲更久、利用得更徹底，甚至有的數據表面上并不是學生個人數據，但是經由大數據處理之后就可以追溯到學生個人了。

面對學生隱私被泄露的威脅，輔導員應該在承擔隱私保護責任的前提下，通過“告知與許可”“匿名化”等方式進行處理，這樣一來，數據就可以在被分析和共享的同時，不會威脅到學生的隱私。同時，輔導員必須避免對數據的過分依賴，可以讓數據為我們所用，但不能成為數據的奴隸。

三、自由意志必須遵從，凝聚丹心共育英才

大數據預測的準確性越來越高，輔導員很容易陷入行為傾向的困境。因為預測的結果幾乎不可反駁，輔導員也許會根據預測結果，阻止或鼓勵學生的某種行為。但輔導員必須為學生保留部分空間，允許他們按照自己的愿望進行塑造。否則，大數據將會扭曲人類最本質的東西，即自由意志。

當然，當輔導員知道學生的某些行為在未來如何謝幕，便可采取補救措施，避免問題發生并改善結局。例如，我們能在考試之前早早發現成績有退步趨勢的學生、能看到青春期意外妊娠的可能性，或者預測到某種犯罪行為，然后盡力干預，避免出現可能的悲劇結局。大數據預測結果并非鐵定，只是為輔導員工作提供了一種可能性。也就是說，沒有什么是天注定的，因為我們總能就手中的信息制定出相應的對策。只要我們愿意，結局可以改寫。

大數據時代的來臨對高校的學生管理工作既是機遇也是挑戰，每一位高校學生管理者、輔導員均應該轉變觀念，依托數據時代的海量信息，構建有利于青年成長的個性化大學。要在學習掌握專業統計技術的基礎上，相信數據而不迷信數據，依靠數據而不依賴數據。要直面大數據，善用大數據，強化思想引領，激活學生活力，助力學生的成長成才。

參考文獻：

[英]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].浙江人民出版社，2012.