大數據時代下電子商務發展機遇與挑戰

薛妍

大數據的基本內容

（1）大數據的概念

“大數據”這一概念最早在《大數據時代》一書中出現，提出大數據是指代替隨機抽樣分析方法，而采用搜集到的所有可利用數據進行分析。根據搜狗百科的定義，大數據（BigData）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

（2）大數據的特點

大數據主要有四個基本特點，也可概括為4V：第一，數據量龐大，即規模性（Volume），數據存儲單位上升至EB甚至ZB。第二：數據類型繁多，即多樣性（Variety），既包括結構化數據也包括圖片、文檔在內的非結構化數據。第三，數據處理速度快，即高速性（Velocity），可實現短時間內數據增長速度及處理速度的雙高速，從海量數據中快速挖掘出有效數據信息。第四：數據價值量大但價值密度低，即價值性（Value），雖然無時無刻不產生海量數據，但真正有價值的數據確實少之又少。

大數據技術為電子商務帶來的機遇

（1）實現精準營銷，降低經營成本

根據京東大數據顯示，2017全年整體消費額位居前三的省份分別是：廣東、北京、江蘇。同時大數據還提供了這些信息，四川人愛泡腳，對足浴盆更為偏愛、山東的中老年人熱衷于網購男性服飾等等。從這能看出，通過對類似消費數據的分析，電商企業可以針對目標銷售群體進行精準的廣告投放、依據顧客地理區位來選擇合適的物流公司以及產業布局、根據目標顧客的需求來適時調整產品供給。大數據技術的應用使得從海量的數據中迅速高效地挖掘有效信息成為可能，使得電商企業可以進行精準的市場定位、更好地分析市場供求以優化資源配置。

（2）優化導購服務，提高購買轉化率

大數據提供的優化導購服務主要體現在兩個方面，即智能的搜索系統以及個性化的商品推薦服務。電商平臺通過大數據的運營，根據顧客的消費習慣和偏好，結合其近期瀏覽和購買歷史為其提供個性化的搜索體驗以及相關商品推薦，從而提高了顧客的購買效率以及購買轉化率。另外，我認為電商平臺還可以從以下兩個方面更好地利用大數據技術以優化導購服務：第一，根據顧客的購買、瀏覽歷史來大致分析歸納出顧客的身份，進而再為其推薦符合其消費特征的商品，爭取做到精準營銷。第二：要建立以顧客為中心的導購服務體系，在不同電商平臺分享數據的前提下，根據顧客的需求來進行個性化商品推薦。例如：耐耗品和易耗品出現在商品推薦欄頻率的不一致。

（3）為優化客戶關系管理注入活力

我們通常所提及的客戶關系管理實質是：相較于爭取新顧客，商家更應花精力在維系老顧客上，因為爭取一個新顧客所花費的成本通常是留住一個老顧客成本的五倍。隨著大數據時代的到來，傳統的“一對多”的客戶關系管理模式亟待更新，現代客戶關系管理模式依靠大數據技術分析已有客戶資料、發現客戶規律、尋找潛在客戶群體，從而盡可能實現商家對顧客“一對一”的優質服務，為企業帶來更多的“回頭客”，盡可能降低企業的廣告營銷成本，優化資源配置。

大數據技術為電子商務帶來的挑戰及相應解決措施

（1）用戶個人信息安全及隱私問題

大數據技術支持下的電子商務在給消費者帶來良好購物體驗的同時，也不禁會使人們擔憂個人信息安全問題。相較于傳統的購物模式，這種消費模式需要顧客提供銀行卡賬號、支付寶賬號、手機號、家庭住址等一系列涉及隱私的信息，若出現人為或技術性的數據泄露，則會對顧客的生命財產安全帶來威脅，甚至會產生社會問題。但反過來說，大數據時代下，所有的信息都會被儲存、分析，一定程度上也避免了黑客的攻擊，保護了個人信息安全。要避免數據泄露或侵犯隱私這類事件的發生，首先最重要的是顧客個人信息安全意識的提高，同時技術的支持以及相關政策、法規的出臺也必不可少，這樣才能營造一個安全的網絡消費環境。

（2）不同平臺的數據整合問題

數據共享是目前電子商務發展中亟待解決的一個問題，它不僅包括各大電商平臺間的數據共享，還包括電商企業與物流業之間的數據整合。這一舉措在為消費者提供更加個性化、優質化服務的同時，還能夠降低企業的運營成本、提高利潤率。因此，電商之間以及電商與物流企業之間應該加強交流溝通和技術合作，爭取做到數據共享、高效運營。

（3）大數據專業人才的缺乏

大數據技術及其應用的迅猛發展，加之大數據專業化人才的缺乏，使得大數據人才市場供不應求。這種現象的出現，原因有三：首先，大數據分析與利用方面的師資力量不足；其次，電子商務人才培養不符合大數據時代發展要求；另外，電商企業內部人員缺乏系統化的有關大數據分析的學習，只停留在傳統的數據分析上。要解決這些問題，最根本的是要加強高校師資力量的培養，這是大數據專業性人才培養的源頭，可以加強各大高校之間教師的交流與學習。同時，高校需更新人才培養方案一一針對電子商務專業開設大數據分析利用這一課程；其次，加強校企合作，在提高電商企業內部人員大數據應用能力的同時，也加強學生的實踐操作能力，使其適應時代發展潮流。

中國作為人口數量最多的國家，隨時隨地產生海量的數據，這使得我國在大數據應用上有著得天獨厚的優勢，如何利用這一先天優勢大力發展大數據技術，并使其在電子商務領域大放異彩確實是值得我們思考的問題，不僅需要技術上、政策上的支持，同時也需要大力的專業人才培養，這樣才能實現電子商務的新發展。