基于層次分析的本科畢業論文質量評價指標權重研究

鐘冉

畢業論文的質量評價是一個復雜的多指標綜合評價問題。要提高畢業論文質量評價的信效度，其關鍵是建立科學指標權重在肉的質量評價體系。層次分析法為準確確定指標權重提供了可靠的解決方案。因此，本文在構建統計學專業本科畢業論文質量評價指標的基礎上，采用層次分析法確定了各個指標的權重，形成了完整的質量評價體系，并通過實例說明了該評價體系的應用過程。本文的研究對于提高本科畢業論文質量評價的科學性和有效性具有一定的參考價值。

層次分析法 指標權重

本科畢業論文 質量評價

引言

本科畢業論文是高校本科教學環節的重要組成部分，是培養、鍛煉和提高大學生綜合素質的重要環節，也是大學生獲得學位的必要條件。因此，做好本科畢業論文管理工作，提高本科畢業論文質量一直是高校教育教學工作的重點之一。本文以統計學專業畢業論文評價指標體系為例，運用層次分析法確定各指標的權重。

統計學畢業論文質量評價指標體系

本文通過對2012級統計學專業畢業論文開題答辯、論文寫作以及論文答辯過程的調查分析，總結出影響畢業論文質量的五個方面。

第一，學生對畢業論文不夠重視，即使進行第二次答辯也肯定會通過，導致態度不認真

第二，時間不夠，本科畢業論文不應該是在大學結束時進行的任務，而是應該貫穿整個大學學習的，但實際情況是，由于和求職等相沖突，造成了真正用到畢業論文的時間很少。

第三，學生與導師之間的交流也是比較重要的部分

本科畢業論文的實施包括三個關鍵環節，即選題階段、實驗階段和論文撰寫階段

畢業論文質量評價指標權重的確定

運用層次分析法確定權重

第一步：建立層次結構模型。共15個二級指標構成。

第二步：構建判斷矩陣。

第三步：層次單排序。即對上一層因素而言，本層次各因素的重要性排序。即對某判斷矩陣B，計算滿足的最大特征根及特征向量，然后進行特征向量歸一化，再將歸一化后所得到的特征向量W=[w1，w2，A，wn]T作為本層次因素的權重。

第四步：一致性檢驗。

（1）計算一致性指標CI

CI值越小，判斷矩陣越接近完全一致性，CI值越大，判斷矩陣一致性越差。

（2）分析判斷矩陣的一致性是否可以接受，還需要將CI與隨機一致性指標

RI進行比較，計算出一致性比率CR。通常，RI的值可通過查表獲得

（3）計算一致性比率CR

只要滿足CR<0.1，就可以接受判斷矩陣的一致性。

根據上述原理對上述5個矩陣進行層次單排序，求出各個矩陣的特征向量，再做一致性檢驗，計算結果如表1所示，由表可知，各矩陣的一致性均可以接受。

第五步：層次總排序和一致性檢驗。

計算結果如表2所示。

層次總排序的一致性比率CR為：

可見，層次總排序的一致性也可以接受。為了便于計算，對表2中的權重進行四舍五人后得到了權重較為簡化的統計學本科畢業論文質量評價體系。

結語

本文在構建統計學專業本科畢業論文質量評價指標的基礎上，采用層次分析法確定了各個指標的權重，形成了完整的質量評價體系，并通過實例說明了該評價體系的應用過程。為提高畢業論文質量評價的科學性和有效性提供了思路。

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