文化產業發展實分析

劉天

隨著時代的發展文化產業已經成為國家經濟發展重要的支柱之一，世界上很多國家實現經濟騰飛并長期保持世界經濟大國的地位都有著文化產業提供的幫助，眾所周知大力發展文化和文化產業，注重教育同科技的進步、國民素質的提高以及高儲蓄率等無疑是經濟發展所必需注重的事情，其中文化產業無疑是目前經濟發展過程中我們必須要重視的。本文主要是從計量實證的焦度入手，采用統計回歸的方式分析文化發展問題，雖然定位于文化軟實_力，但更多是從經濟的角度洞悉文化產業發展的主要驅動力。

主成分分析法 文化產業

緒論

（1）過去的研究

國內學者相關的比較分析和規范分析研究多半是對歷史的一種考證，但意識層面的東西最終都會落實到物質上，體現在數據上。筆者認為數據才是最好的佐證，因此在本篇文章中整合了大量的數據。文中主要通過指標構建與變量回歸，尋找影響文化軟實力的因素。

（2）分析思路與文章結構

文化研究是一個相當龐雜的課題，涉及到的指標和統計量非常多。所以很多指標之間會發生干擾，而我們在因變量的構建過程中又往往希望其具有更大程度的代表性。所以，構建一個較為綜合的指標是該研究中的一個基礎性工作。本文采用的是主成分分析法用以保留部分代表性指標，規避多重共線性。

文化發展指數

因變量指標體系相對繁雜，為了綜合反映文化發展項，在回歸之前，我們需要構建一個綜合性指標。我們要求該指標能夠較好的保留已有的信息，又能綜合的反映各項的差異本章主要利用SPSS，對整理的數據進行篩選和加權合成。

（1）主成分分析步驟

（2）選取主成分

通過對國內外文獻的參考我們在選取了10個指標作為研究文化發展的主要指標，然后我們通過計算后選取了主成分。需要強調的是，根據經濟參數的意義，關于文化取向指數我們需要取其絕對值形式，原因是我們這里符號的正負僅代表文化消費的主流形式，而不能通過賦予權重參與簡單加總。

（3）杈重的確定與綜合評價值

通過對我們所選取的數據進行分析處理我們所選取了三個主成分，然后計算綜合平均值的公式如下：

F= W1Y1+ W2 Y2+ W3 Y3

其中W1為權重，Yl為主成分值（本文中i取1，2，3）。

文化發展方程

在本章分析中，我們需要利用已構建的文化發展項指數，根據不同的假設條件設立相應的文化發展方程，并最終采納假設合理且統計顯著的結果。我們的思路是根據實際情況建立一個相應的去趨勢有限分布滯后模型。

（1）去趨勢有限分布滯后模型

在時間序列的回歸分析中，可能存在某些無法觀測的時間趨勢因素既影響被解釋變量又與解釋變量相關，從而影響回歸結果的真實性。在本文采納的解釋變量中，亦需要構建相應的時間趨勢變量t。此外，由于時間序列數據匯總的解釋變量對被解釋變量的影響可能存在一定的滯后，在初始的模型構建中，我們也需要考慮滯后項問題。

cov：相應年份的文化發展綜合指數；

Indisi：實際國民可支配收入的對數；

Inmonb：年度實際文化產業投入預算的對數；

t：表示時間趨勢的變量。

（2）結論與缺陷

在回歸結果下，我們謹慎地給出如下結論：

1.居民當年的可支配收入往往與其下一年的文化消費項相匹配；

2.我們一開始有可能會認為實際預算同文化發展項是正相關的（即文化預算越多越有可能帶動當年文化事業的繁榮），實際上恰恰相反。政府可能也考慮到了將會出現的文化蕭條，他們并以此決定當年的文化事業預算，借以盡力避免可能出現的文化蕭條。

但是，不可否認，在筆者現有認知條件下該模型依然存有很多缺陷。現簡單列舉幾條：

1.時間序列在數據收集和樣本整理上相比截面數據和面板數據有巨大的弊端。不可否認，一個完善的時間序列分析要考慮的方面有很多，一些更高深的板塊本文都沒有涉及，我們只是采用相對簡單的線性回歸體系。

2.關于系數的解釋和R2的含義。遺憾的是，由于因變量是我們利用主成分分析方式自行構造的，期間采用了標準化方式。因此，這里的系數具體解釋并不直觀，盡管我們也可以將解釋變量標準化。關于R2的含義，我們發現最后處理結果中的R2非常大，這是因為我們計算時包含了因變量的變化趨勢。這往往也是時間序列比通常截面數據的R2更大的一個原因。但這里的R2沒有什么實際經濟意義，我們只是習慣報道它而已。

[1]肯德爾.多元分析[M].北京：科學出版社，1983. 19

[2]劉賢龍，胡國亮.綜合評價結果的合理性研究[J].統計研究，1998，（1）： 38～40.

[3]閻慈琳.關于主成分分析做綜合評價的若干問題[J].數理統計與管理，1998，17 （2）： 22—25.