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經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系探討

2018-05-14 17:05:47賈曉丹

賈曉丹

[摘 要]本文選取多指標(biāo)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析方法,對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染狀況進(jìn)行分析。根據(jù)兩組綜合得分進(jìn)行聚類(lèi)分析,將31個(gè)地區(qū)分成4類(lèi),并對(duì)4類(lèi)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行闡述。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟(jì)發(fā)展;環(huán)境污染;主成分分析;聚類(lèi)分析

[中圖分類(lèi)號(hào)]X196 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng),廢水、廢氣、煙塵、粉塵和固體廢物等給環(huán)境帶來(lái)潛在的危機(jī)。如今,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的沖突已受到政府和社會(huì)各界的關(guān)注。面板數(shù)據(jù)是同一截面單元數(shù)據(jù)集上對(duì)不同時(shí)間段的重復(fù)觀測(cè)值,即時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)。論文簡(jiǎn)化面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),運(yùn)用主成分分析和聚類(lèi)分析方法,對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和環(huán)境污染程度進(jìn)行研究。

1 數(shù)據(jù)收集及指標(biāo)選取

研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等問(wèn)題時(shí),多采用截面數(shù)據(jù)。為更好地反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及環(huán)境污染程度,選取面板數(shù)據(jù)。從中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站收集到2012~2015年各地區(qū)的年度數(shù)據(jù),選取8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和6個(gè)環(huán)境指標(biāo)。在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資反映經(jīng)濟(jì)總量及規(guī)模;居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資反映居民生活水平;第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值反映三個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在環(huán)境指標(biāo)中,廢水排放總量、化學(xué)需氧量排放量反映廢水對(duì)環(huán)境的影響,二氧化硫排放量、氮氧化物排放量反映廢氣對(duì)環(huán)境的影響,生活垃圾清運(yùn)量反映固體廢物對(duì)環(huán)境的影響。

2 多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的主成分分析

面板數(shù)據(jù)是三維的數(shù)據(jù)表,通過(guò)取均值的方法,將其降為二維數(shù)據(jù)表。主成分分析是一種“降維”的思想,可將原來(lái)的指標(biāo)體系轉(zhuǎn)化為少數(shù)的綜合指標(biāo),并以此代表原來(lái)指標(biāo)的信息,且綜合指標(biāo)之間相互獨(dú)立。因此,需計(jì)算4年數(shù)據(jù)的各指標(biāo)均值。運(yùn)用R軟件,計(jì)算出經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)大于0.3,說(shuō)明各指標(biāo)間存在相關(guān)性,可進(jìn)行主成分分析。

計(jì)算經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣,并得出第一特征值為4.68,第二個(gè)特征值為2.84,其貢獻(xiàn)率分別是58%和36%。前兩個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)94%,基本包含了原始變量的所有信息,故取二者代替原始變量。

計(jì)算前兩個(gè)主成分和原始變量相關(guān)系數(shù),得出地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值與第一主成分(U1)的相關(guān)系數(shù)較大,反映了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和效益。人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資與第二主成分(U2)相關(guān)系數(shù)較大,反映了各地區(qū)居民生活水平。為綜合考慮各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,根據(jù)主成分的貢獻(xiàn)作為加權(quán)平均系數(shù),計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合得分:

以相同的方法對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得出前兩個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)92%,故取二者代替原始變量。計(jì)算前兩個(gè)主成分和原始變量相關(guān)系數(shù),得出第一個(gè)主成分V1與6個(gè)環(huán)境指標(biāo)呈負(fù)相關(guān),反映各地區(qū)環(huán)境污染的綜合情況。第二主成分V2與生活垃圾清運(yùn)量的相關(guān)系數(shù)最大,主要反映固體廢物對(duì)環(huán)境的影響。同樣根據(jù)主成分的貢獻(xiàn)作為加權(quán)平均系數(shù),得出環(huán)境污染狀況的綜合得分。但第一個(gè)特征向量均為負(fù)值,且第一主成分貢獻(xiàn)較大,最終得分取絕對(duì)值較為合理。

3 聚類(lèi)結(jié)果分析

根據(jù)綜合得分Z1和Z2,采用系統(tǒng)聚類(lèi)分析方法,對(duì)各地區(qū)進(jìn)行聚類(lèi)分析,將其分成4類(lèi)。第一類(lèi):山東、江蘇、廣東;第二類(lèi):浙江、天津、北京、上海;第三類(lèi):西藏、海南、青海、福建、重慶、甘肅、寧夏、貴州、云南、江西、吉林、廣西;第四類(lèi):河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、河南、湖北、湖南、四川、安徽、陜西、黑龍江、新疆。

根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r綜合得分Z1得出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好的地區(qū)為江蘇、廣東、上海、山東、北京,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的地區(qū)是西藏、甘肅、海南、青海、貴州。排在全國(guó)前列的地區(qū),地處東部或沿海地區(qū),注重發(fā)展現(xiàn)代化企業(yè)和新科技,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快。而西藏、甘肅、青海和貴州都屬于西部地區(qū),由于地理位置、環(huán)境條件等原因,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢。

聚類(lèi)分析結(jié)果中,將31個(gè)地區(qū)分為4類(lèi)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展快,環(huán)境又好的地區(qū)只有上海、北京和天津。雖然浙江為第二類(lèi),但浙江省的環(huán)境污染程度比這三個(gè)地區(qū)嚴(yán)重,若再不重視環(huán)境的治理,將會(huì)成為環(huán)境較差的第一類(lèi)。山東、廣東和江蘇為第一類(lèi),以犧牲環(huán)境為代價(jià)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。西藏、海南、青海、福建、重慶、甘肅、寧夏、貴州、云南、江西、吉林、廣西,這12個(gè)地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)差、環(huán)境好的第三類(lèi)。其中,福建可以加快發(fā)展自身經(jīng)濟(jì),將有機(jī)會(huì)躋身于第二類(lèi)中;青海和海南可根據(jù)自身優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè),提高經(jīng)濟(jì)水平。對(duì)于第四類(lèi)地區(qū),應(yīng)大力加強(qiáng)環(huán)境治理,在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),應(yīng)更加重視環(huán)境保護(hù)。

4 結(jié)論

論文搜集了經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的面板數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和環(huán)境污染程度的關(guān)系進(jìn)行分析。通過(guò)降維思想,取時(shí)間維度上的均值,將面板數(shù)據(jù)降為二維截面數(shù)據(jù),從而運(yùn)用R軟件進(jìn)行處理分析。首先對(duì)均值數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染的綜合得分。然后根據(jù)兩個(gè)綜合得分對(duì)各地區(qū)進(jìn)行聚類(lèi)分析,將31個(gè)地區(qū)分為4類(lèi)。最后,對(duì)4類(lèi)地區(qū)分別進(jìn)行討論,闡明各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境污染程度的關(guān)系。論文以時(shí)間維度上的均值進(jìn)行主成分分析,具有一定的局限性,今后需繼續(xù)改進(jìn)。

[參考文獻(xiàn)]

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[2] 朱建平,陳民肯.面板數(shù)據(jù)的聚類(lèi)分析及其應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007(04).

[3] 王培,王焱鑫.面板數(shù)據(jù)的主成分分析及其應(yīng)用[J].貴州大學(xué)學(xué)報(bào),2009(05).

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