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新疆旅游業發展的灰色關聯分析與對策研究

2018-05-14 12:19:33孫寧寧鄭國璋
山西農經 2018年1期
關鍵詞:新疆

孫寧寧 鄭國璋

摘 要:新疆旅游資源豐富且地域特色顯著,但旅游業的發展卻未呈現出相應的良好態勢。本文運用灰色關聯度分析法對影響新疆旅游經濟效益的因素進行了分析,揭示了新疆旅游業發展的主導因素和制約因素,并對其進行了定量評估,最后針對主導因素和制約因素,為新疆旅游業的發展提出針對性的發展建議。

關鍵詞:新疆;旅游經濟;灰色關聯度分析;發展對策

文章編號:1004-7026(2018)01-0121-02 中國圖書分類號:F592.7;F224 文獻標志碼:A

新疆維吾爾自治區具有發展旅游業得天獨厚的資源優勢,不僅國內市場潛力巨大,而且因其特殊的地理位置,亦可大力發展邊貿旅游。然而縱觀新疆旅游業的發展,卻未呈現出與資源優勢相符合的產業發展水平。在已有的研究成果中,對新疆旅游業發展的研究多集中于交通、城市吸引力、民族旅游資源的開發以及科學的規劃管理等影響旅游業發展的單個要素的分析,對多個影響要素進行綜合分析的研究較少。本文主要運用灰色關聯度分析方法,綜合關聯分析多個影響因素,揭示出主導因素和制約因素,為新疆制定旅游業發展規劃提供參考依據,以促進新疆旅游業的可持續發展。

1 方法與理論

1.1 灰色關聯度的理論來源與優勢

灰色系統理論于80年代由我國學者鄧聚龍教授首創,近年來迅速崛起,蓬勃發展。灰色系統理論以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”,“貧信息”不確定性系統為研究對象,主要通過對部分已知信息的生成、開發、提取有價值的信息,實現對系統運行行為,演化規律的正確描述和有效控制。[1]

灰色關聯分析、灰色聚類、灰色統計評估等內容是灰色系統分析主要內容。[1]其中,根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密是灰色關聯法的基本思想,曲線越接近關聯度就越大,曲線越疏遠關聯度就越小。[1]無論數據多少,或數據有無規律,它都可以使用,且計算量少又方便,使量化結果和定性分析結果相符合,有效克服了數據分析法的不足與缺點。

1.2 數據來源

本文數據主要來源于官方數據。如《中國統計年鑒》《新疆統計年鑒》《中國經濟年鑒》《新疆60年》等。

2 新疆旅游業發展灰色關聯分析

2.1 指標選擇

根據建立灰色關聯分析影響體系的要求,結合資料的搜集情況及新疆的地域特色,選取6個影響旅游業發展的重要因子:X1——星級飯店數,X2——第三產業占GDP比重,X3——公路線路長,X4——私家車擁有量(包括旅游車輛),X5——人均國內生產總值,X6——城鎮居民恩格爾系數。以這6個因子作為子序列,再選取新疆旅游外匯收入、新疆國內旅游收入分別作為母序列進行分析,其中6個子序列的數據均為新疆維吾爾自治區的區內數據。

2.2 新疆旅游外匯收入的灰色關聯動態分析

將新疆旅游業外匯收入作為母序列與其他6個子序列運用灰色關聯度分析方法的計算方法,在excel表格中進行計算,求得新疆旅游外匯收入的灰色關聯動態矩陣即表1。

由表1可知:從1989~2016年間的整體情況來看,私家車擁有量,也就是說,旅游車輛數是影響旅游外匯收入的主要因素,其次是人均GDP,星級飯店數與公路線路長分別位居3、4位,第三產業比重與城鎮居民恩格爾系數影響較弱。由此說明,新疆景點分散,良好的交通服務業是發展國際旅游的保障,其次,新疆自身的發展與穩定能夠成為吸引外籍游客的有利因素,第三,旅游是人們放松身心的活動,星級飯店對旅游外匯收入的影響力不可忽視,特別值得一提的是公路線路長對新疆旅游發展的影響并沒有期望的那么強,可能是因為新疆地廣人稀,單位長度公路經濟價值相對較小造成的。

從不同時段各因子與旅游外匯收入關聯度的動態變化來看,私家車擁有量,也就是說旅游車輛數的影響由第一位降至第三位,人均GDP的影響由第二位升至第一位,星級飯店數的影響由第三位升至第二位,公路線路長與城鎮居民恩格爾系數穩居五、六位,影響較弱且無變動。

由此說明,首先近年來新疆的交通服務業已取得了較大改善,旅游車輛數對旅游外匯收入的制約性有所緩解;其次,新疆人均GDP對旅游外匯收入的影響上升至第一位,說明經濟增長對旅游外匯收入的影響得到加強,因為當GDP增長到一定程度時,政府的可支配財政收入勢必得到增加,相應的旅游基礎投資,旅游項目開發與旅游宣傳均得以加強,必將提升新疆旅游地的知名度與吸引力,增加旅游外匯收入;第三,星級飯店的影響由第三位上升到第二位。隨著人們生活水平的不斷提高,舒適的旅途環境已成為發展旅游業的必備條件,而國際游客多屬較高收入或高收入群體,長途奔波勞累之后,星級飯店能恰好滿足其需求。

2.3 國內旅游收入灰色關聯動態分析

將新疆國內旅游收入作為母序列與其他6個子序列運用灰色關聯度分析方法的計算方法,在excel表格中進行計算,求得新疆旅游外匯收入的灰色關聯動態矩陣即表2。原始數據見附錄。

由表2可知:從1989~2016年間的整體情況來看,私家車擁有量,人均GDP,星級飯店數同樣穩居前三甲,以及第四位公路線路長度關聯度較高,第三產業比重,城鎮居民恩格爾系數影響較弱,關聯度不高。由此說明,私家車、人均GDP及星級飯店和公路線路長的增加可極大的提高新疆區內人們出游的可能性,在促進新疆旅游業發展方面功不可沒。

從不同時段各因子與國內旅游收入關聯度的動態變化來看,各因子的排序比較穩定,基本未發生變化,但從關聯度的數值來看,各因子的關聯度數值基本呈增長趨勢,但增幅略有不同,私家車擁有量,人均GDP關聯度數值穩步增長,星級飯店數、公路線路長度關聯度數值增長較快,城鎮居民恩格爾系數關聯度數值略有增長,而第三產業占國內生產總值的比重的關聯度數值則略有下降。由此說明,隨著國內旅游的升溫以及私家車擁有量的增大,自治區內交通因素,特別是公路交通對旅游發展的瓶頸作用日漸突現。此外,現階段人們的旅游活動更多的趨向于休閑、度假,因此,星級飯店對旅游業的發展的制約性逐漸加強。

3 現階段實現新疆旅游業可持續發展的基本途徑

根據以上分析結果,可以看出現階段制約新疆旅游業發展的主導及制約因素。為實現新疆旅游業的可持續發展,可從以下幾個方面努力:(1)完善區內交通設施,改善旅游地的可進入性;(2) 完善旅游接待設施的建設;(3) 擴大旅游宣傳,明確各個城市旅游形象的定位;(4)科學的開發、保護與規劃旅游資源;(5)多方位擴大旅游業的投入

參考文獻:

[1]劉思峰,黨耀國,方志耕.灰色系統理論及其應用,第三版.北京科學出版社:2004

[2]國家統計局.中國統計年鑒[J].北京:中國統計出版社,1989~2016.

[3]新疆統計局.新疆統計年鑒[J].北京:中國統計出版社,1989~2016.

[4]民國叢書續編編委會.中國經濟年鑒[J].上海:上海出版社,2012.

注釋:

①表中1、2、3、4、5、6數字為灰色關聯度排序; X1——星級飯店數,X2——第三產業占GDP比重,X3——公路線路長,X4——私家車擁有量(包括旅游車輛),X5——新疆人均國內生產總值,X6——城鎮居民恩格爾系數。

②表中1、2、3、4、5、6數字為灰色關聯度排; X1——星級飯店數,X2——第三產業占GDP比重,X3——公路線路長,X4——私家車擁有量(包括旅游車輛),X5——新疆人均國內生產總值,X6——城鎮居民恩格爾系數。

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