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貴州省扶貧資金信息化監管模式的探析

2018-05-14 17:05:48施若
農村經濟與科技 2018年10期

施若

[摘 要]扶貧信息的精準直接關系到精準扶貧工作的效果。本文以貴州省扶貧資金信息化監管模式為研究對象,首先分析扶貧資金信息化監管模式的現狀;其次分析扶貧資金信息化監管模式存在的問題;最后拿出對應的解決辦法,目的在于加強對扶貧專項資金科學化、精細化的管理。

[關鍵詞]扶貧資金信息化;信息化監管模式;貴州省

[中圖分類號]F123.7 [文獻標識碼]A

1 引言

財政專項扶貧資金是國家通過財政撥款專門用于提高和改善貧困地區人們的生產條件和生活水平,幫助其擺脫貧困,增強其發展能力,促使社會經濟的全面發展。在扶貧過程中,如何做好對財政專項扶貧資金的使用和有效的管理,是最主要的問題。2016年財政專項扶貧資金達1067億元,為2015年投入的2.28倍,增長率高達128.25%。然而,由于財政專項扶貧資金缺乏較完善的管理體系、缺乏嚴格的監管力度等問題,產生了扶貧資金使用不規范、使用效率低,甚至使用違規等現象。因此,本文以貴州省扶貧資金信息化監管模式為研究對象,首先分析扶貧資金信息化監管模式的現狀;其次分析扶貧資金信息化監管模式存在的問題;最后拿出對應的解決辦法,目的在于加強對扶貧專項資金科學化、精細化的管理。

2 貴州省扶貧資金信息化監管模式現狀

2013年11月,習近平提出了精準扶貧的指示,主要是指運用更為科學有效的方式識別貧困人群,從而做到精準幫扶,精確管理的目標。而扶貧信息的精準直接關系到精準扶貧工作的效果。2014年,貴州省扶貧辦開始通過建檔立卡工作,將貧困戶的信息錄入全國扶貧信息網絡系統,既能對貧困對象進行精確識別,又能對貧困對象進行持續追蹤,同時對扶貧資金被冒領、挪用等情況進行了有效的防止。貴州省借力大數據開發運用的時機,緊緊依托創新扶貧開發手段——大數據、云計算,通過“云上貴州”系統打造全省“扶貧云”平臺,探索扶貧新模式,即“互聯網+”“云端” 使得大數據運用在貴州扶貧開發中更加精準。

2015年12月,貴州省正式上線運行“扶貧云”,實現對貴州扶貧開發工作的大數據運用的精準管理、科學管理、動態管理,使扶貧信息公開透明。在整個“云端”過程中,“扶貧云”平臺融數據采集、數據挖掘、數據分析、數據運用、數據管理等功能為一體,不但為各級黨委政府和扶貧部門提供決策支持,而且為貧困群眾和社會公眾提供信息服務,讓群眾真正精確進行識別與評估扶貧效果、以及獲得扶貧信息資源,并建立大扶貧的網絡格局。圍繞精準識別,“扶貧云”(一期)工程建設基礎數據支撐平臺,重點對623萬貧困人口、9000個貧困村、934個貧困鄉鎮、66個貧困縣和有扶貧開發任務的地區,以及動態監測2014年已脫貧的123萬人口,形成全國脫貧攻堅檔案庫的重要組成部分,夯實了精準脫貧的信息基礎。

3 貴州省扶貧資金信息化監管模式發展中存在的問題

3.1 企業參與農村信息化建設的積極性不高

企業參與農村信息化建設的動力,受到高額成本制約、農村信息化建設的生態環境較差、資金約束等問題的影響。農村信息化建設成本比城市信息化建設成本高,投資收益回報緩慢。農村信息化建設缺乏地方政府的補貼和激勵政策。農村市場現有的管理措施難以對企業各類權益提供保障。同時,涉農金融機構難以為參與農村信息化建設的企業提供有力的資金資金支持。這些因素制約了企業參與農村信息化建設的積極性。

3.2 信息不對稱影響扶貧政策的精準度

貧困地區的農戶往往出現“信息優勢”和“信息弱勢”兩種狀態。上級政府部門對應貧困地區投放扶貧資金或扶貧項目,原本應有大部分貧困人口擁有的貧困資源被部分“信息優勢”群體擁有。同時,扶貧工作中,扶貧資源不合規地流向經濟基礎好、容易出成效的區域,出現扶貧資金使用,以及扶貧資源分配、傳遞不合理的問題。

3.3 信息不共享導致扶貧資金使用效率不高

國家精準扶貧政策強調要“定點、定人、定時、定責任、包脫貧”。由于貧困地區的致貧原因多樣化和個性化,貧困人口的需求呈現出差異化、碎片化的特點,致使該項政策實際執行難度較大。政府與政府之間、政府與各類扶貧主題之間沒有長期有效的信息溝通機制,較弱的扶貧信息共享機制,導致部分貧困地區出現零散幫扶、重復扶貧,以及扶貧需求與扶貧供給錯配等現象,因而使得扶貧資金使用率不高,甚至浪費。除外,沒有充分利用和轉化扶貧資源。

4 完善貴州省扶貧資金信息化監管模式的對策

4.1 激勵企業發揮農村信息化服務優勢

借鑒阿里巴巴的千村萬縣平臺建設、京東的縣級服務中心、京東幫服務店農村電商的經驗,發揮信息技術企業的優勢,建立以3P管理模式為主的信息化建設融資平臺;地方政府以精準扶貧為目的,利用“三變”模式,研制一定的激勵政策和補貼機制,鼓勵涉農企業開發農村信息化平臺;探索涉農金融機構利用開發的小微貸款方式,有序引導資金流向具有優勢的農業產業鏈。

4.2 利用大數據技術進行精準分析

利用大數據挖掘技術,對應不同原因、不同類型的貧困對象,對癥下藥、精準扶貧、精準脫貧,大力實施對區域性貧困人口扶貧生態轉移工程,從根本上幫扶解決生計問題,增強貧困地區、貧困群眾發展內生動力。通過梳理貧困人口的家庭結構、收支情況、生產與生活條件、致貧原因等信息,瞄準“真貧困”、實施“靶向治療”,有利于各類扶貧主體更有效地實施精準幫扶,進而提高扶貧政策的普惠程度。

4.3 構建扶貧資金動態監管信息共享平臺

通過“云上貴州”系統打造全省“扶貧云”平臺,探索“互聯網+”扶貧新模式,使資金監管部門建立動態監管信息共享平臺,對資金的預算編制及執行情況進行動態監測、實際使用情況,實時依托平臺對資金進行績效評價。同時,上級主管部門應組織公安、農業、房管等多部門聯合,對農戶、貧困戶的基本信息進行專業核查,比對有關數據,進行扶貧信息的更新和補充,進一步聯合財政、工商、金融等部門協同扶貧資金動態監管信息共享平臺,完善其中內容,使其更立體、全面地運行。

[參考文獻]

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