金融支持旅游業發展的實證分析

張曉莉

[摘要]近年來，旅游業已經成為揚州發展新的經濟增長點，也成為揚州市隱形戰略性支柱產業。但是金融支持的不足，制約著揚州旅游業的發展壯大。借助DEA模型和協整分析，構建效率評價模型和進行協整回歸分析，找出揚州市金融業支持旅游發展的問題，并結合揚州實際，提出建立健全金融支持旅游的方針政策、拓寬融資模式的建議。

[關鍵詞]金融;旅游產業;DEA模型;協整分析? ??[中圖分類號]F127[文獻標識碼]A

1? ? 引言

作為對外開放的先導型產業，越來越多的旅游要素開始向社會大眾開放，生態旅游、鄉村旅游、文化旅游等新型旅游模式層出不窮。揚州市作為聯合國人居獎城市、中國人居環境獎城市、中國文明城市、中國森林城市，持續推進“旅游強市”戰略，不斷開發新的旅游項目，提升旅游品質，逐步完善產業融合。但是揚州市旅游產業在升級轉型中也遇到了眾多問題，其中金融業與旅游產業的協同發展尤為突出。本文利用DEA等實證分析法，研究揚州市金融支持旅游產業發展現狀和存在的問題，并提出了一些金融支持旅游產業發展的策略，為促進揚州市金融業和旅游業相互融合、提升金融支持旅游產業發展效率提供理論意義和實踐參考。

2? ? 揚州市旅游業發展現狀

2.1? ? 旅游指標快速增長

2.1.1? ? 旅游人數持續增加。從2005年到2015年，揚州市的旅游總人數增加了3.43倍，年均增速16.04%。2009年旅游總人數首次超過2000萬人次;截至2015年揚州市旅游人數增至5032.33萬人，全市主要景區的旅客人數高達909.52萬人，同比增長12%。

2.1.2? ? 旅游總收入增幅較大。從2005年到2015年，旅游總收入增加了4.74倍，年均增速達到19.1%;其中國內旅游創收可觀，2005年國內旅游收入為92.36億元，2015年國內旅游收入高達592億元，增加了5.4倍，年均增速20.41%。揚州市旅游外匯收入一直平穩，2005年到2014年，旅游外匯收入增加了1.87倍，年均增速11.10%，增速較為緩慢，尤其是2015年，旅游外匯收入跌破10億元，甚至低于2005年。

2.2? ? 旅游資源較為豐富

2.2.1? ? 民俗文化資源富有特色。揚州市非物質文化遺產眾多，省級以上立項68個，其中有3項獲得聯合國教科文組織“人類非物質文化遺產代表作”稱號，國家級非物質文化遺產名錄中收錄19項，省級非物質文化遺產名錄中收錄46項。揚州傳統的足浴文化和三把刀享譽全球，揚州的早點和揚州炒飯已經成為全球美食。揚州的手工工藝也是中外文明，在揚州的一些古街區，隨處可以看到揚州燈彩、漆器、剪紙等。近幾年，先后舉辦了四次“煙花三月經貿旅游節”和“二分明月文化節”，帶動了揚州旅游業的發展，也推動了揚州奇特的民俗風情和旅游資源的整合。

2.2.2? ? 生態旅游資源初具規模。揚州市的生態旅游已經初具規模，主要包括森林公園、濕地公園、自然保護區、生態園區、生態中心以及風景區等。全市已經建成國家級濕地公園2個、省級濕地公園1個和市級濕地保護區一個;全市的森林面積超過14萬hm2，林木覆蓋率達到23.04%。建成各類開放式生態休閑公園63個，實施“口袋公園”計劃，力求做到市民出門10分鐘就能找到公園，確保每座公園都能成為精品。

2.2.3? ? 鄉村旅游資源日益豐富。揚州將鄉村旅游定義為觀光旅游與休閑旅游的結合體，并以打造“休閑度假旅游城市”為目標，先后開發了以江、湖鮮為主題的運河水鄉旅游區、以玉器為主題的灣頭古鎮旅游區、以有機食品為主題的淥洋湖生態度假村等。截至2015年，臨澤生態度假村和寶應荷園順利成為全國農業旅游示范點，建成127家鄉村旅游接待點。

3? ? 揚州市金融業發展現狀

3.1? ? 金融運行穩健

2005～2015年期間，揚州市的存款余額從9526.99百萬元激增到47194百萬元，增加了3.95倍，年均增速17.35%;貸款余額從5133.318百萬元增長到30957.70百萬元，增加了5.03倍，年均增速19.68%。揚州市年末存貸差從2005年的4393.67百萬元激增到2015年的16236.30百萬元，增加了2.7倍，年均增速達到13.96%;貸存比一直保持在55%以上。

3.2? ? 金融環境較好

揚州市政府一直致力于“金融大市”的發展，堅持引導資源配置。截至2015年，揚州市轄區內的商業銀行平均不良資產率遠低于全國平均水平，不到1.6%。政府在加大固定資產、房地產投入的同時，也提高了工業科技改革投入。2014年，揚州市出臺了《揚州金融集聚區專項扶持辦法》，以“經濟金融化、金融普惠化”為目標，積極組織相關金融工程，推進揚州金融“12345”項目發展，力爭在2020年金融集聚區引入200家以上金融機構、資本規模突破50億元。

3.3? ? 普惠金融機制較完善

揚州市金融業結合地域實體經濟特點，開展形式多樣的金融服務，比如“縣域零售金融服務”、“社區特色金融服務” 等。尤其是在金融支持旅游產業發展這方面，不斷推陳出新，先后開發了“創業貸”、“簡式貸”等多種金融產品。金融業是服務業的龍頭，推進普惠金融服務工作、開通綠色金融服務通道，簡化對企業金融需求的審批等，優化了揚州的金融環境，為揚州金融和經濟發展齊頭并進提供了有力保障。

4? ? 揚州市金融支持旅游產業發展實證分析

4.1? ? DEA分析

本文綜合使用規模收益不變的CRS模型和規模收益可變的VRS模型，通過對綜合效率、技術效率以及規模效率的分析，可以清楚看出各指標在具體年份的效率狀況。通過DEAP2.1軟件運算，揚州市2005～2015年金融支持旅游發展的投入產出運算結果見表1。

表1顯示了揚州市旅游發展效率情況，總的來看，以旅游人數為產出指標平均綜合效率已經達到0.976，以旅游總收入為產出指標達到0.996，意味著在維持目前投入水平的情況下，揚州的旅游業發展已較為完善，效率也比較高。具體來看，以旅游人數為產出指標下純技術效率為0.999高于規模效率的0.977，說明金融支持旅游發展的可以進一步增加規模總量。以旅游總收入為產出指標下純技術效率為1高于規模效率的0.996。因此，在提高經營管理水平的同時，擴大發展規模和加強區域合作更容易產生規模效率，最終加快旅游業發展。

4.2? ? 協整分析

4.2.1? ? 數據檢驗。本文選取ADF檢驗法來判斷時間數列的平穩性，通過協整檢驗判斷變量之間的長期平穩關系。選取城鎮固定資產投資（X1）、公共財政支出（X2）、第三產業増加值（X3）、城鄉居民儲蓄（X4）、年末貸款總余額（X5）和旅游總收入（Y）共6個指標來計量分析金融支持揚州市旅游業發展的狀況。為便于計算和取差分，以及消除時間序列中存在的異方差現象，先對數據取對數，再對新變量進行檢驗，分別記為LN（X1）、LN（X2）、LN（X3）、LN（X4）、LN（X5）、LN（Y）。

4.2.2? ? ADF單位根檢驗。采用ADF檢驗方法，運用軟件EVIEWS3.1，檢驗結果發現在5%的顯著性水平下，各原始序列的ADF檢驗值都大于5%的臨界值，均為不平穩序列。各變量均為非平穩的二階單整序列，即要通過二階分差后才能達到平穩。因此不能通過線性回歸來檢驗其相關性，而只能采用協整分析來檢測。

4.2.3? ? 協整關系檢驗。由于本文的數據樣本較少，故選擇兩步法（Engle-Granger）進行協整檢驗。根據OLS估計模型：。通過依次建立每個金融投入變量與旅游總收入的回歸模型，研究結果如下：

（1）對旅游總收入（Y）與城鎮固定資產投資（X1）進行協整檢驗，通過分析得到：LN（Y）=0.154351+0.834180LN（X1）。LN（X1）的系數是0.834180，說明城鎮固定資產投資每提高一個百分點，旅游產業總收入就上升0.834180個百分點。通過對殘差值u1進行ADF檢驗（見表5），得到其ADF值為-4.263633，小于5%的臨界值-3.4239，該殘差序列平穩，說明LN（Y）和LN（X1）兩變量之間存在長期穩定的均衡關系。

（2）對旅游總收入（Y）與公共財政支出（X2）進行協整檢驗，通過分析得到：LN（Y）=-7.347883+0.901605LN（X2）。LN（X2）的系數是0.901605，說明公共財政支出每提高一個百分點，旅游產業總收入就上升0.901605個百分點。公共財政支出對旅游總收入起到較大的正向作用。通過對殘差值u2進行ADF檢驗，得到其ADF值為-2.220094，大于5%的臨界值-3.4239，該殘差序列不平穩，說明LN（Y）和LN（X2）兩變量之間不存在長期穩定的均衡關系。

（3）對旅游總收入（Y）與第三產業増加值（X3）進行協整檢驗，通過分析得到：LN（Y）=-1.223109+1.029501LN（X3）。LNX3的系數是1.029501，說明第三產業增加值每提高一個百分點，旅游產業總收入就上升1.029501個百分點，第三產業増加值對旅游總收入起到明顯的正向作用。通過對殘差值進u3進行ADF檢驗，得到其ADF值為-2.634815，小于5%的臨界值-1.9962，該殘差序列平穩，說明LNY和LNX3兩變量之間存在長期穩定的均衡關系。

（4）對旅游總收入（Y）與城鄉儲蓄存款（X4）進行協整檢驗，通過分析得到：LN（Y）=-14.28592+1.221570LN（X4）。LN（X4）的系數是1.221570，說明儲蓄存款每提高一個百分點，旅游產業總收入就上升1.221570個百分點，儲蓄存款對旅游總收入起到明顯的正向作用。通過對殘差值u4進行ADF檢驗，得到其ADF值為-5.351189，小于5%的臨界值-3.4239，該殘差序列平穩，說明LNY和LNX4兩變量之間存在長期穩定的均衡關系。

（5）對旅游總收入（Y）與年末貸款余額（X5）進行協整檢驗，通過分析得到：LN（Y）=-10.58035+0.989604LN（X5）。LN（X5）的系數是0.989604，說明貸款余額每提高一個百分點，旅游產業總收入就上升0.989604個百分點，貸款規模總量對旅游總產出有一定的正向作用。通過對殘差值化進行ADF檢驗，得到其ADF值為-2.712258，小于5%的臨界值-1.9962，該殘差序列平穩，說明LN（Y）和LN（X5）兩變量之間存在長期穩定的均衡關系。

5? ? 促進金融支持旅游產業發展的對策

5.1? ? 完善金融支持旅游發展政策

從揚州實際出發，制定和發展揚州市金融支持旅游業的相關意見和政策。用好用活涉農相關的貸款、貼現等貨幣政策，積極申報農戶貸款貼息、創業貸款貼息、鄉村旅游貸款貼息等項目，大力發展農業觀光旅游等。

5.2? ? 加大金融支持旅游業發展

地方政府可以通過簡化審批、放寬貸款政策、降低貸款利息等方式鼓勵社會資本進入到旅游市場，有利于推動民間資本的利用率。通過公司債券、交易性金融資產、短期融資債券等融資工具，加強債券市場對旅游企業的支持力度。

5.3? ? 推廣多樣化旅游結算服務

繼續改進傳統的結算業務，推進銀行卡景點支付功能呢。比如可以在景點增設收付業務、銀行卡積分兌換服務門票，景區的評級考核與外部金融環境掛鉤。通過創新金融來推動旅游支付的電子化進程，金融機構還需要發展新型的結算服務，比如支付寶微信等手機支付方式，以及安排合理的信貸資源如放寬信用卡消費服務。并能根據旅游業發展的趨勢和社會的新需求，開發一些新型的金融產品，加強金融業與旅游業的緊密程度，增強支付結算在旅游業中的作用。

5.4? ? 完善旅游業外匯管理服務體系

協助金融機構要完善外匯管理服務體系，根據旅游業交易頻繁的特點減少收匯結匯的手續簡化外匯管理流程。同時金融業要金融機構要積極的支持旅游企業打響自己的品牌樹立精品形象。讓更多的景點和旅游企業能夠走出去，吸引更多的外匯收入走進來。在金融業的支持下，使得旅游服務能夠更加正規便捷。

[參考文獻]

[1] 李冬.旅游業的金融支撐模式研究[J].長春理工大學學報，2011（4）.

[2] 廖慧穎.金融支持旅游產業發展的策略選擇與研究——以湖南省為例[J].金融經濟，2015（6）.

[3] 孫愛軍、蔣彧、方先明.金融支持經濟發展效率比較——基于DEA-Malmquist指數方法的分析[J].中央財經大學學報，2011（11）.

[4] 張鵬.淺析海南省金融支持旅游產業發展效果實證分析[J].現代經濟信息，2013（5）.

[5] 張洪昌.基于DEA模型的金融支持縣域旅游業發展研究[D].南寧：廣西大學，2016.