東北三省人口結構與地區經濟協調發展

賈非 董蘋蘋

[摘要] 東北地區近年來面臨著人口結構失衡和區域經濟發展緩慢的問題，檢驗兩者之間的協調關系有助于理解東北三省兩種現象的發生與發展機制，并為政府決策提供參考?；疑P聯系數法的實證結果顯示，東北地區人口結構與產業結構和財政收支的關聯性最強，人口年齡結構與經濟結構的關聯性最高。這些結果意味著，東北地區人口的年齡結構與經濟發展具有較高的協調性，尤其對于優化產業結構和財政收入而言，改善東北地區人口年齡結構具有重要意義。

[關鍵詞]人口結構;地區經濟;協調發展

[中圖分類號]F091.348.2[文獻標識碼]A

1? ? 引言

人口外流和極低的生育率使東北地區老齡化速度快于全國平均水平，東北人口危機某種程度上說是中國代際更替失衡的縮影（銀玉芝，2015;姜玉，2016）。東北地區較為嚴峻的人口結構問題已經導致東北地區陷入“未富先老”的困局（李新玲等，2015）。侯力（2015）認為，東北地區突出性的人口問題主要表現在人口凈遷出規模不斷擴大、老齡化日趨嚴重、出生率低和邊境地區人口流出趨勢明顯四個方面。這些問題將導致東北地區房地產業危機、城市空心化以及政府債務危機等嚴重后果（侯力，2015;易富賢，2015）。

2014和2015年，東北地區經濟增速明顯下降，東北三省GDP增速連續全國墊底。經濟不振的原因多被歸咎于市場經濟轉型遲緩、政府職能錯位、產業結構不合理、資源依賴型經濟以及人口因素（許宏偉，2015）。從人口因素來講，有觀點認為東北地區人口流出符合生產力優化布局的規律，從長期看可能有利于東北經濟轉好（馬慶斌，2015）;更多的觀點認為，隨著人口老齡化加速，東北將更大程度上面臨人口結構本身造成的經濟困局（易富賢，2015）。為此，只有緩解東北地區人口問題，才能避免東北地區邊緣化。段成榮（2015）認為，根據人口遷移推拉理論認為，東北地區人口流失局面可以在經濟發展過程中迅速得到扭轉，振興東北勢在必行。易富賢（2015）認為，解決人口問題應合理布局城市和產業，讓年輕人養得起三個孩子，并且通過產業轉型留住人口。改善東北的創業投資環境，加大國有企業改革力度，提高整體產業水平，加快經濟結構調整步伐等策略成為東北人口困局破解之道（許宏偉，2015）。

關于東北三省人口結構與地區經濟關系的研究，已有研究基本集中于定性分析，其結論也缺少客觀的數據支持，與以往研究不同，本文的研究方法為定量分析，運用灰色關聯度法對多種人口結構指標與多種經濟指標進行了關聯分析，其結果對以往研究結論提供了定量支持，并且擴展了已有的研究結論。

另外，已有研究認為，人口結構變遷受到經濟增長的影響，同時也能通過影響生產結構與消費結構從而影響經濟增長水平。這就意味著，建立回歸模型來研究二者之間的影響關系，將產生難以解決的內生性問題，因而實證結果是不可信的。為此，本文的實證分析聚焦于二者之間的關聯程度（運用灰色關聯法進行分析），如果兩者之間具有較強的關聯程度，則意味著東北三省的經濟發展與人口問題具有密切的聯系，如果兩者之間任何方發生正向變化，或將引發相互促進的正向影響螺旋，反之發生負向變化，將引發負向影響螺旋。

2? ? 東北三省人口結構變遷與經濟增長關聯度分析

2.1? ? 變量與數據

本文的實證分析主題集中于人口結構和經濟增長兩類變量，兩個變量都可以分解為較為復雜的指標體系，任何單一的指標都只能量化改變量的某一個方面。為此，本文對于人口結構和經濟增長分別選取10個指標進行多角度的測度，并分析任意兩個人口結構和經濟增長之間的關聯程度，并探尋其中的統計規律。

對于人口結構變量，本文參考了仲晨（2013）設置的指標體系，從年齡結構、性別結構、產業結構、城鄉結構和受教育程度等5個方面選出10個指標，對人口結構進行測度。關于經濟增長指標，本文選擇了更為廣泛的經濟相關指標進行測度，具體而言，包含了經濟總量和經濟發展水平兩大類共10個指標。本文所選擇的指標如表1所示。

本文選擇東北三省2007-2016年面板數據進行實證分析，在這一階段，東北地區的人口結構和經濟發展狀態均發生了顯著的變化。本文所涉及的所有數據均來自于《中國統計年鑒》，《吉林統計年鑒》，《遼寧統計年鑒》，《黑龍江統計年鑒》以及wind數據庫。所有總量指標均由東北三省加總得來，所有結構指標均由加總后的總量指標做比得到。

2.2? ? 實證結果

表2為東北三省人口結構系數與經濟指標系統關聯度矩陣，其中的關聯系數運用灰色關聯系數計算方法得到（限于篇幅，計算過程略去），該關聯度矩陣可以用來反映東北三省人口結構中的相關因素與經濟結構指標的相關程度。

根據表2，除人均生產總值（Y5）和城鎮居民人均收入（Y10）外，人口結構各項指標與經濟增長各項指標的關聯度均在0.5以上，這意味著，人口結構與經濟增長具有較強的關聯程度，尤其對于第一產業產值比率（Y2）、第二產業產值比率（Y3）、財政收入（Y7）和財政支出（Y8）而言，人口結構與其具有強關聯性。從人口結構的不同層次來分析，可以得出如下結論：

（1） 根據東北三省人口的年齡結構數據發現經濟結構與人口年齡結構的關聯十分明顯，其均值在0.77以上。0～14歲的人口比例對經濟結構的影響最大，平均關聯度為0.79;其次是15～64歲，平均關聯度為0.78;64歲以上人口與經濟結構的關聯度最低，平均關聯度為0.77。從數據中可以看出人口年齡結構指標對經濟結構的關聯度明顯大于其他人口結構指標與經濟指標的關聯度，這說明人口年齡結構指標對經濟結構產生了很大的影響，可以通過調整人口年齡結構來調整經濟結構。0～14歲人口與第一產業產值比率、第二產業產值比率、財政收入和財政支出之間的關聯度比其他經濟結構的關聯度大;15～64歲的人口結構與財政收入、財政支出的關聯度接近1，說明15～64歲人口是經濟的主力軍，拉動經濟結構變動;65歲以上的人口與第二產業產值的比例的平均關聯度為0.98，說明東北三省作為老工業基地，65歲以上人口在農業向工業轉化時期拉動經濟結構的作用較大。東北三省人口結構在向老齡化轉換，0～14歲的人口在減少，65歲以上的人口增長逐年加快，年齡結構整體對經濟結構影響都較大。

（2） 東北三省產業分布的就業人數比例與經濟結構的關聯度平均為0.73，存在較高的關聯性。第一產業就業人數比例與經濟結構的關聯度最高，平均關聯度為0.74;第二、第三產業就業人數比例與經濟結構的關聯作用分別為0.73和0.72。這說明從產業結構來看，東北三省的第一產業從業人數與經濟指標關聯度最高，這表明從人口產業結構來看，農業仍是最重要的產業，工業次之，服務業最后。

（3） 教育水平在一定程度上決定了經濟結構的狀態，用地區大學生人口所占比例來代表該地區人口所受的高等教育程度。文中用東北三省每萬人中的大、中學生數量比率代表不同教育程度。從關聯度數據可以看到，每一萬人中的大學生、中學生數量比率與經濟結構的平均關聯度分別為0.74和0.73，相關性都較高，說明教育水平在一定程度上影響著經濟結構的發展;每一萬人中的大學生、中學生數量比率與第二產業的產值比的關聯度高達0.98，說明高教育人口對農業與服務業的拉動力較低;每一萬人中的大學生、中學生數量比率與財政收入的關聯度平均為0.97，高度相關，說明學歷高的學生在就業方面相對比較容易，高教育人口是拉動經濟的中堅力量。近10年的數據中可知，東北三省教育水平結構對拉動整個東北三省的經濟結構起到了一定的作用。

（4） 城鎮人口比例是否會對經濟結構變動造成影響，從城鎮人口比例比率與經濟結構的平均關聯度為0.7210可以看出，城鎮人口比例與經濟結構有較高的關聯。城鎮人口比例與第一、二、三產業產值比率關聯度均在0.9以上。說明東北三省的城鎮人口較農村人口更能拉動產業的發展。大力推廣城鎮化，人口從農村向城鎮大量流動，拉動經濟發展。從近10年的數據可以看出，東北三省的產業產值和城鎮人口比例都在逐年攀升，截至2016年城鎮人口比例已達54%。

3? ? 政策建議

3.1? ? 重視東北地區人口結構問題

東北地區人口結構與地區經濟具有較強的關聯性，這說明東北地區人口結構與經濟發展具有相互促進，形成正向發展螺旋的潛力。即人口結構優化促進地區經濟發展，地區經濟好轉進一步促進人口結構優化的互補關系。由于地區性人口結構問題需要在較長時期才能有所好轉，因此，相關政策應重視在長期內對人口結構進行調整，并著力通過經濟發展促進人口結構優化，并最終進一步作用于經濟的良性發展。

3.2? ? 改善人口年齡結構是重中之重

人口年齡結構與經濟結構的關聯性最高。這意味著，東北地區人口的年齡結構與經濟發展具有較高的協調性，尤其對于優化產業結構和財政收入而言，改善東北地區人口年齡結構具有重要意義;反之，產業結構和財政狀況的不斷優化，對于改善東北地區人口年齡結構問題具有較強影響。

3.3? ? 引導產業結構不斷優化

東北地區是農業發達地區，第一產業人數占比與經濟發展具有最高的相關度，這說明經濟發展在很大程度上依賴于第一產業勞動投入。但是，對著城鎮化率的提高，技術水平提升和產業結構的優化，第一產業人力投入在逐漸下降。我們還發現，第三產業人數占比的提升與城鎮人均收入具有最高的相關性，這意味著隨著產業結構的優化，城鎮人口生活水平將得到最大的改善。因此，在保證第一產業生產率逐漸提高的前提下，引導產業結構向第三產業傾斜，將在最大程度上促進經濟改善，并進一步促進人口結構優化。

[參考文獻]

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