基于數據分析對共享單車問題的研究

龔競煒

[摘 要]近年來共享經濟飛速發展，其中出行領域快速崛起，共享單車也是其中之一。共享經濟的本質和核心，是基于共享式的長尾效應，獲得綜合效率的大幅提增。在共享經濟的背景下，我們對使用頻率的追求，超過了對使用時長、使用依賴性的追求，這是對用戶黏性的再一次錘煉與升級。我們正在從過分吸納客戶眼球、過分強調占有客戶關注度的黏性時代，走向另一種更自然、更和諧、更輕松的商業生態關系，即“無需無擾、有需必應”，在碎片化時間中，成為用戶生活的效率貢獻者。本文針對現行單車共享經濟的問題，廣泛收集相關數據，運用了概率統計學原理、假設性原則及數據量化處理等理論或方法，構建了市場飽和度模型、概率統計等模型，綜合運用了MATLAB、EVIEWS及excel等軟件進行數據處理和模型制圖，得出了共享單車市場飽和度過量、共享單車市場格局短期內不會有較大改變，且對于學生的出行有較大的影響的結論，最后結合實際對現行共享單車市場給出合理化建議。

[關鍵詞]共享單車；數據量化處理；假設性原則；概率統計模型

[中圖分類號]F724.6 [文獻標識碼]A

1 問題的重述

1.1 提出問題

現在大部分共享單車都是無樁單車，即它不需要歸還到指定的地點，因此很有可能解決嘀嘀打車和Uber等互聯網加出租車共享經濟遺留下來的最后一公里的問題。當然，也因為使用方便，目前亂停亂放的現象嚴重，急需有相應的管理規定。誠信用車的環境和單車軟件的設置成了目前最大的難題。我們需要更好地研究單車共享經濟的影響和預期市場的發展。

1.2 研究的意義

共享單車，它可以讓人短距離更有效地出行。并且中國很多城市人口密度高，核心工作與生活區域人口均集中，城市的交通和出行問題，越來越成為城市公共管理必須面對和解決的問題之一。在一定程度上緩解了城市擁堵區域的交通問題。并且鼓勵自行車這種健康環保的出行方式，減少汽車的使用，對環境也有好處。建立模型，給出建議，使共享單車得到更有效的利用。

1.3 具體問題

本文將從以下三個小問題對共享單車相關問題作出研究：

1.3.1 問題一

市場上的共享單車投放量是否已滿足短途出行要求以及共享單車市場飽和度。

1.3.2 問題二

通過查閱數據，從各大共享單車品牌的用戶參與者規模，刻畫出它們的核心競爭力，預測共享單車的市場格局在目前形勢下的格局演變。

1.3.3 問題三

由于共享單車的出現，其新穎的模式和方便的屬性受到了廣大學生們的青睞，分析共享單車多大程度上緩解了學生出行難等問題。

2 模型的假設

（1）用戶群體完全自由流動，即不受地域界限；（2）共享單車使用呈現排隊趨勢，即一個用戶使用完畢緊接著下一個使用（這種假設是為了能夠保證共享單車的充分使用）；（3）用戶的騎行速度均相同，且騎行時段在5：00-23：00。

3 模型的建立與求解

3.1 問題一的求解

模型Ⅰ——市場飽和度模型

3.1.1 模型的準備

a.通過查閱資料，得到以下數據：

b.由于針對單車在一年內存在用戶高峰期（如開學季、周末等）和低谷期（如寒暑假等），所以我們從另一個角度考慮，通過計算當前投放量能夠滿足的用戶數和現在用戶量進行對比。

c.經查閱數據可得，截至2016年底共享單車用戶量為0.28億人。

d.通過上網搜集數據可以得到，截至2017年4月，共享單車共投放量為q=80/0.512=156.25輛，且摩拜單車市場占有率η1為40.1%，ofo市場占有率η2為51.2%。

3.1.2 模型的建立

根據表一和表二數據，建立以下模型：

S=vt（S為一輛共享單車單次騎行平均距離）

且s=s=∑sipi

M=∑ηimi

（其中η1為摩拜單車市場占有率，η2為ofo單車市場占有率，m為平均每輛單車單日使用次數）

顯然對于不同用戶人數，我們可以得到如下表達式：（T為一天時段總時長）

n=

則單日用戶總人數為：

N=nq（q為共享單車總量）

3.1.3 模型的求解

經計算得：

s=s=∑sipi=2.934km

假設v=15km/h，得到t==0.196 h；

于是，

M=∑ηimi=4.485（次）

單輛自行車用戶一天的使用次數為：

n==20.519（人）

所以一天內總的共享單車用戶使用量為：

N=nq=3206.053（萬次）

3.1.4 結論

通過上述模型的求解結果，我們可知目前市場投放的共享單車，大約可以滿足3206.053萬人，而通過查閱資料可以知道共享單車的用戶群體大概在2800萬人左右，市場飽和度達到114.5%。因此正如市場中所預測的那樣：共享單車在投放市場上存在著投放過量、整個共享單車市場過飽和的相關問題。

3.2 對問題2的分析

模型Ⅱ——概率統計模型

3.2.1 模型的準備

在對問題一的基礎上，我們可以發現目前市場上共享單車的投放大于需求，由凱恩斯經濟學理論，我們不難發現，這時市場中能穩定生存下來的供給量將會由需求量決定。首先我們通過查閱數據得到如圖1：

對于酷騎單車、小藍單車、哈羅單車雖然相對于其他類型單車處于領先地位，但市場參與規模都不到500萬。

通過網上查閱數據，我們發現在最新的2017年5月份，摩拜和ofo單車用戶規模達到3454萬人次和3770萬人次。就目前來看共享單車領域，還是這兩家之間的競爭，其他同類行業均不能對他們產生威脅，對未來市場格局也很難有較大的影響力。且由于市場上ofo與摩拜近乎壟斷的地位，其他單車在未來也只是在市場中占據較小比例，所以以下主要以摩拜和ofo市場份額為討論對象。將有關數據進行擬合得到表3：

3.2.2 模型的建立

從上述可以預見未來共享單車規模會進一步擴大，于是由統計學中的大數定律，在多數條件下市場中的用戶對某款單車的選擇的比率（f）就為用戶選擇某款單車的概率（p）。

即f=p

由獨立條件下概率論知識可知事件A發生的概率為：

P（A）=p（a1）p（a2）...p（an）

因為這里所處市場很大，由大數定律，我們可以將這種選擇的概率，即為用戶對某種單車的客戶需求占有率ηd

即P（A）=ηd

于是我們對問題2.1進一步研究，從軟件、硬件、居民滿意度和目前市場占有率四個方面對單車未來可能占有市場份額進行研究；

則ηd=∏P

3.2.3 模型的求解

由問題2.1中的數據，我們得到比例，ofo為3.16%，摩拜單車為3.90%

我們通過查找數據并進行一定處理，得到以下居民滿意度數據：（滿分10分）

對居民滿意度做量化處理，即各單車得到的滿意度為：

（0.94， 0.87， 0.8， 0.78， 0.74）

由于目前僅對未來摩拜單車和ofo單車做分析，題干中已知ofo單車目前市場占有率為51.2%，摩拜單車市場占有率為40.1%，因此代入數據

經計算可以得到：

ofo單車相對潛在市場需求ηd=∏P=0.0152

摩拜單車相對潛在市場需求ηd2=∏P=0.0136

則經兩個結果歸一化處理可得：

（0.5278，0.4722）

由上述處理結果可知：未來預期兩類單車占據市場比重大概為52：47，略低于目前比重51.2：40.1，在未來市場中摩拜單車將會與ofo市場份額比例進一步縮進，其他類單車依然不能對整個市場格局產生較大的影響，兩強爭霸的局面將會進一步加劇。

4 問題三的分析

4.1 模型的準備

針對問題三，我們設出行影響度：

α=

其中k為騎行單車出行次數；I為用戶群體數；K為出行總次數；U為校園使用量。

4.2 模型的建立

經查閱資料，已知在用于高校內使用率達37.6%，即截至三月份用戶群體達3000萬人，則U=1128萬人，我們近似估計學生單日出行次數服從λ=3的泊松分布，

即P（x=k）=，

在k<11時得到如表5分布情況：

以上述表格數據，我們可以通過excel軟件發現年齡與人數之間的正態分布近似服從N（25，64），假設這部分使用群體中23歲及以下為學生團體，所以得=0.4013；

令使用群體u=PT，于是平均日使用單車次數I=∑ti

則α=

4.3 模型的求解

由表5中數據我們可以得：

k=∑kipi=2.12

由表8中的數據求得P=[（0.25）+0.5]*2520.2957=2271.5425（萬）

由表7可得：

I=∑ti=0.4372

于是α==0.4153

4.4 結語

于是定義的出行影響度α=0.4153，說明大約有41.53%的學生出行是由共享單車代替的，而且這種增長趨勢會隨著單車投放量的增加而增加，由此可見共享單車對學生群體影響程度還是比較大的，一定程度上改善了學生的出行問題。

5 對共享單車市場的幾點建議

在共享經濟的發展下，共享單車的出現，讓我們獲得了極大的便利。通過對上述問題的研究特提出以下建議：

5.1 市場投放量方面：

由模型一中得出的結論，我們已經能夠滿足大約3200萬用戶的使用，而目前市場上的用戶大約只有2800萬用戶，已經存在市場過飽和的現象。因此在后期市場投放時要充分根據市場的需求，了解市場動向和需求彈性，謹慎考慮單車的投放數量，

5.2 從產品本身出發：

從這兩款單車對標，摩拜在單車解鎖方便性方面做得比較好，但是由于押金較高且騎行相較于其他單車不輕便這是摩拜單車在市場競爭中的劣勢，因此在后期產品研發更新替代中，在保持自身存在優勢的情況下，應該著重從這兩個方面進行改進，提升自身競爭力。

5.3 從單車投放市場來看：

從圖3中，我們不難發現，目前共享單車的投放市場還較為廣闊，共享單車企業可以對于三四線城市的單車投放及管理作為以后產品發展的一個規劃，進一步擴大市場。

5.4 產品核心競爭力

通過查找相關資料我們選擇共享單車投資回報率的大小作為衡量投放市場的指標并對比了摩拜單車和ofo之間指標大小。摩拜單車相對ofo是一款高投入高產出的一類投資，但投資回報率相對較低。而在這方面對于競爭對手ofo，就會處于相對劣勢。ofo單車每輛成本大約300元，押金只有99元，而摩拜單車每輛成本達到2600元左右，押金也達到299元；投放入市場每年兩類單車折舊率相近，這也正是目前摩拜相對于ofo處于劣勢的主要原因——核心競爭力不足。所以建議摩拜單車高管應該在這方面改進技術，以進一步提升自身競爭力。

5.5 建立共享單車的行業標準

通過建立行業標準推動相關企業加強互聯網自行車行業自律，做到公平競爭，有序投放車輛，保證車輛投放的進度和規模與企業自身管理能力相適應，防止資源投放過剩，影響城市公共交通。同時，配備與投放規模相匹配的停放秩序管理團隊，保證車輛規范停放，不影響行人、機動車正常通行。

以上幾點是通過對于共享單車進一步研究后向共享單車市場提供的幾點建議。保留現有優勢，改進不足，把握好整個市場的需求彈性和動向，共享單車企業才能獲得更大發展。

[參考文獻]

[1] 李敏蓮.共享單車市場調研與分析[J].對外經濟與貿易大學，2017（03）.

[2] 李琨浩.基于共享經濟視角下城市共享單車發展對策研究[J].石家莊鐵道大學經濟管理學院，2017（03）.

[3] 郭建明.共享單車的經濟學思考[J].廣東工程職業技術學院，2017（03）.

[4] 姜啟源.數學模型[M]，高等教育出版社，2005.

[5] 賀祖斌.高等教育的元評價及其量化分析模型[J].2011（06）

[6] 白婉瑩.淺析共享單車的發展之路[J].重慶師范大學文學與新聞學院，2017（05）.