浙江麗水三縣茶農的農戶特征和經營行為分析

婁艷華 嚴芳 何衛中 葉火香 朱彩虹 劉祝安

[摘 要]本文利用因子分析法與聚類分析法對浙江省麗水市3縣807戶茶農的農戶特征和經營行為進行分析。結果表明，從事茶葉生產人數、雇工金額、采茶工時、家庭總收入、種茶收入、茶青價格是影響茶農農戶特征和經營行為的主要因素，其影響程度為從事茶葉生產人數>種茶收入>家庭總收入>采茶工時>雇工金額>茶青價格。相關性分析表明，影響茶農農戶特征和經營行為的5個主要因素（從事茶葉生產人數、雇工金額、采茶工時、家庭總收入和茶青價格）與種茶收入均有極顯著相關性。

[關鍵詞]浙江麗水;農戶特征;經營行為;因子分析

[中圖分類號]F326.12 [文獻標識碼]A

茶農作為茶園經營的主體，在茶樹種植和生產環節中占重要地位。農戶特征是影響茶農經營行為的關鍵因素，也是茶農本身所擁有的，包括個人特征和家庭特征，其中個人特征主要包括性別、年齡、文化程度和技術培訓，家庭特征主要包括家庭人口數、從事農業生產人口數、農業種植面積和家庭總收入。茶農的經營行為受諸多因素影響，包括區位條件、生產條件、技術水平和勞動力等。大量學者在對農戶特征研究中，主要就農村就業能力、農村剩余勞動力、農村消費結構、農村人口轉移等方面進行分析，對茶農經營水平方面的研究微乎其微。而在經營行為方面研究中，主要研究對象為糧農、果農和菜農等經營者，而對茶農的經營行為分析甚少。由于對茶農的農戶特征和經營行為的研究分析相對缺乏。因此，本文通過對浙江省麗水市三縣807戶茶農的調查數據，對茶農的農戶特征和經營行為進行全面分析。

1 數據來源與模型構建

1.1 數據來源

本研究選擇浙江省麗水市松陽縣、遂昌縣和景寧縣為調查地點。以上三縣是麗水主要茶產區，其松陽縣茶園面積為0.83萬公頃，遂昌和景寧縣分別為0.79萬公頃和0.41萬公頃。采用參與式農村評估技術（PRA）開展調查。根據以上三縣的經營技術水平差異，共選擇9個茶葉重點產區村為調查村，為保證所選擇的樣本村能夠反映樣本縣的實際情況，在所選擇的樣本村中必須有1個山區村。采取隨機抽樣的方法在樣本村中抽取30個以上農戶進行參與式農村評估，每戶派1人參加。采取半結構訪談的形式，按照實際情況選擇8～10人作為訪談對象。對調查結果進行較為全面的了解。

1.2 模型構建

因子分析是一種將多個觀測變量轉換為少數幾個不相關綜合變量的統計分析方法。在實際研究問題中，所涉及的變量不僅繁多，而且各變量之間可能存在一定的相關性，通過因子分析方法可以從多個變量中提取少數的綜合變量，用較少相互獨立的因子變量來反映所研究問題的大部分信息。具體變量指標見表1。

2 模型結果分析

對原始指標數據進行因子分析可行性檢驗，結果見表2。檢驗結果中KMO度量值為0.77，接近0.80，說明該問卷調查結果適合做因子分析，Bartlett球形檢驗值為4215.09，在自由度為105的條件下和0.000水平上達到顯著水平，說明原始變量之間存在公因子。

由表3可以看出，相關系數矩陣的前5個因子的特征值均大于1，表明這5個因子相對重要，將提取出的這5個主因子分別設為 F1、F2、F3、F4和F5，其對應的方差貢獻率分別為 24.59 %、15.65 %、8.73 %、7.75 %和7.73 %。累積方差貢獻率表示前5個因子所代表的變量信息占全部信息的比重，能反映15個原始指標變量64.45 %的信息量，可以解釋原始指標數據中的大部分變量，因此，可取其5個因子作為主成分的綜合指標，來替代農戶特征和經營行為的原始指標。

本研究采用Kaiser標準化的正交旋轉法對因子載荷矩陣進行旋轉，旋轉在7次迭代后收斂，最終得到旋轉后的因子載荷矩陣，旋轉后的因子載荷矩陣表明，每個因子只對少數幾個指標的因子載荷較大，如表4所示，第一個主因子F1在變量X3、X4、X5、X6、X11和X12上載荷較大，這些指標分別是種植面積、種植年限、雇工人數、雇工金額、家庭總收入和種茶收入，特別是在變量X5、X6和X12上更為明顯。第二主因子F2在變量X7、X8、X9和X10上具有較大系數，這些指標分別是采茶工時、施肥工時、修剪工時和病蟲害防治工時。第三主因子F3主要負載體現在變量X4和X14上，分別是種植年限和茶青產量。第四主因子F4在變量X1和X2上載荷較大，分別是家庭總人口數和從事茶葉生產人數。第五主因子F5主要表現在變量X13和X15上，分別是施肥次數和茶青價格。

根據旋轉后的因子載荷矩陣，計算樣本主因子得分矩陣與排名，具體結果見表5。通過分析可知，排在前6位的指標分別為從事茶葉生產人數（X2）、雇工金額（X6）、采茶工時（X7）、家庭總收入（X11）、種茶收入（X12）、茶青價格（X15）。再對比著6個指標在F1主因子排名可以發現，雇工金額（X6）、家庭總收入（X11）、種茶收入（X12）、茶青價格（X15）的4個主因子得分排名均具有較大差異;F2主因子排名中，僅采茶工時（X7）得分排名具有較大差異;F3主因子排名中，從事茶葉生產人數（X2）和種茶收入（X12）在排名中分別位于第3位和第5位;從事茶葉生產人數（X2）、采茶工時（X7）、茶青價格（X15）在F4主因子排名中差異較大;F5主因子排名中，從事茶葉生產人數（X2）、采茶工時（X7）、種茶收入（X12）、茶青價格（X15）分別在主因子排名中位于第3位、第4位、第5位、第2位。在綜合得分排名中，排在最后的3個指標分別為家庭總人口數（X1）、施肥工時（X8）、種植年限（X4）。對比5個主因子排名可以發現，在茶農經營行為方面均表現出較大優勢，說明茶農的經營行為在5個主因子中呈現出不同程度的影響趨勢。

2.1 各因子指標相關性分析

從表6可以看出，在農戶特征中，家庭總人口數（X1）與X2呈顯著正相關，與X13、X14和X15呈顯著負相關;從事茶葉生產人數（X2）與X3、X4、X6、X7、X11、X12和X14呈顯著正相關;種植面積（X3）與X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12和X13有極顯著正相關關系;茶樹種植年限（X4）與X11、X12和X14呈顯著正相關關系，與X13呈顯著負相關關系。在經營行為中，雇工人數（X5）與X6、X7、X8、X9、X10、X11和X12有極顯著正相關，與X13有極顯著負相關;雇工金額（X6）與X7、X8、X9、X10、X11和X12呈極顯著正相關;采茶工時（X7）與X8、X9、X10、X11和X12有極顯著的正相關關系;施肥工時（X8）與X9、X10、X11和X12呈極顯著正相關;修剪工時（X9）與X10、X11、X12、X13和X14呈極顯著正相關;病蟲害防治工時（X10）與X11、X12和X14有極顯著正相關關系;家庭總收入（X11）與X12呈極顯著正相關;施肥次數（X13）與X15呈顯著正相關。

3 結果討論

本文利用因子分析法與聚類分析法對浙江省麗水市807戶茶農的農戶特征和經營行為進行分析。從因子分析結果來看，15個變量濃縮為5個主因子，用提取的5個主因子來反映茶農是農戶特征和經營行為的主要因素。其中，從事茶葉生產人數、雇工金額、采茶工時、家庭總收入、種茶收入、茶青價格是影響農戶特征和經營行為的主要因素，其影響程度為從事茶葉生產人數>種茶收入>家庭總收入>采茶工時>雇工金額>茶青（下轉頁）

（上接頁）價格。從相關性分析結果來看，從事茶葉生產人數與雇工金額、采茶工時、家庭總收入、種茶收入呈顯著正相關，其中與種茶收入相關程度最大，為0.22;雇工金額與采茶工時、家庭總收入、種茶收入呈顯著正相關，其中與種茶收入相關程度最大，為0.77;采茶用工與家庭總收入、種茶收入呈顯著正相關關系;家庭總收入與種茶收入相關程度最大，為0.73。由此可見，影響茶農的農戶特征和經營行為的5個主要因素與種茶收入均有極顯著的相關性。茶農的種茶收入是影響茶農經營行為的重要因素，也是茶農進一步經營茶葉生產的顯著影響因素。

上述研究結論的政策啟示是：第一，通過增加財政補貼力度，提高茶農從事茶葉生產和經營的積極性。第二，提高茶農生產效益，保持茶葉價格穩定持續增長，保障茶農獲得穩定的經濟收益。第三，農業主管部門要加強茶葉技術培訓和推廣工作，提高茶農經營水平，確保茶葉的產量和品質，為茶農大規模種植茶樹提供技術支持和保障。第四，提高茶農生產的機械化水平，節省勞動力投入，尤其是采摘環節，減輕茶樹種植的勞動時間和勞動強度。第五，采取相應激勵措施鼓勵青壯年從事茶葉生產，相對年輕的勞動力對新技術的采納程度和速度較快，在提高茶葉經營和生產效率方面具有優勢。第六，完善浙江省茶葉市場流通體系，發展壯大茶葉流通組織，擴大市場流通渠道和流通量，為茶農提供一個規范有序的茶葉交易環境。

[參考文獻]

[1] 潘建義，張國平，馬軍輝.新世紀麗水茶產業發展回顧與“十三五”展望[J].中國茶葉，2016（05）.

[2] 王學民.應用多元統計分析（第二版）[M].上海：上海財經大學出版社，2004.

[3] 王慶豐.基于因子和聚類分析的縣域經濟發展研究——以河南省18個縣（市）為例[J].數理統計與管理，2005（05）.

[4] 高惠璇.應用多元統計分析[M].北京：北京大學出版社，2005.

[5] 白福臣，周景楠.廣東省各地區農業現代化發展水平評價研究——基于因子分析法與聚類分析[J].廣州農業科學，2005（16）.

[6] 蘇寶財，劉偉平.茶農投資行為影響因素的實證分析——以福建安溪為例[J].中南林業科技大學學報，2009（05）.

[7] 卓真如.福建茶葉個體經營發展現狀與對策研究[D].福建農林大學，2013.

[8] 侯俊東，呂軍.農戶經營行為對農村生態環境影響研究[J].中國人口資源與環境，2012（03）.

[9] Chen LidingMa Yan.Farm Households Behaviors and its Eco-environmental Effect[J].Ecologyand Environment，2007，16（02）.

[10] Zhao Shi.Analysis on Factors Influencing the Economic Behavior of Households[J].Heilongjiang Agriculture，2003，（06）.

[11] 公麗艷，孟憲軍.基于主成分與聚類分析的蘋果加工品質評價[J].農業工程學報，2014（13）.

[12] 毛祖法，陸德彪.浙江茶葉產業化經營發展現狀與展望[J].茶葉，2004（01）.

[13] 張歡歡.基于因子分析法的茶文化旅游線路游客滿意度研究——以信陽市為例[J].西北師范大學學報，2014（05）.