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大數據背景下高校學生事務精細化管理研究

2018-05-14 13:52:16馮振敏
現代職業教育·中職中專 2018年1期
關鍵詞:大學生管理學生

馮振敏

[摘 要] 為順應時代發展潮流,教育事業也在不斷精進,教育部也逐漸以為學生構建良好的學習環境氛圍為宗旨不斷加大改進力度,尤其是針對高校學生事務精細化管理方面,打破傳統體制下的學生事務管理方式,響應大數據環境下的新進管理方式,不斷完善高校事務精細化管理體制,為學生提供更加便捷高效的服務。立足大數據背景,針對當前高校事務精細化管理中存在的問題進行分析,探討了應當如何進行高校學生事務精細化管理。

[關 鍵 詞] 大數據;高校學生;事務管理;精細化研究

[中圖分類號] G647 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2018)02-0050-01

在這個科學技術迅速發展的時代,信息化與網絡化成了主要特征,并且占據著相當重要的地位。形式多樣的新興媒體受到普遍認同,以大數據為背景的時代真正來臨。在高校學生事務精細化的管理中,質量低下與效率不高一直都是亟須解決的問題,這對學生的發展起著關鍵性作用。而大數據的融入可以解決這些弊端,利用當下先進的管理手段,運用信息技術,使高校學生事務精細化管理更加科學化與現代化。

一、當前高校學生事務精細化管理現狀分析

(一)高校學生事務精細化管理能力有待提升

高校學生事務精細化管理能力的高低與管理人員和管理方式有緊密聯系。由于高校對管理人員的要求較低,在進行篩選與任用時考慮不周,從而使管理隊伍的整體素質較差,最終因專業性知識不足而導致工作效率低下。此外,管理方式也存在欠缺,當下大學生對多媒體的認知較深,較早接觸計算機網絡,所以采用傳統固定的管理方式導致問題頻出,做不到根據不同的大學生群體施行不同的管理方式,針對性不高,高校學生事務精細化管理能力嚴重不足。

(二)高校學生事務管理日常化現象嚴重

高校學生事務管理日常化、瑣碎化是眾多高校在早期建設中普遍存在的問題,只注重表面管理,對學生思想與理念管理得不到提高。當今多媒體時代,高校作為人才培養基地,更應該打破這種封閉的觀念,不斷更新管理理念,擴大學生事務管理的內涵,除日常化管理外更要注重學生的思想政治教育,否則就會嚴重阻礙高校學生事務管理的高效運行。

(三)高校學生事務管理數據缺乏系統化

當下是一個信息化的時代,大數據已被運用到各個領域中,在計算機網絡技術的支持下獲得了迅速發展。所以對數據進行縝密整合是提高使用效率的必然舉措,在高校學生事務精細化管理中也不例外。但大多數高校還未能全面意識到數據系統化的優勢,依然停留在分散管理模式,碎片化現象嚴重。各部門之間聯系較少,沒有進行充分的交流,文件資料都單獨保存,不僅效率低下,還耗費大量人力,形成粗放式管理,導致高校學生事務管理數據缺乏系統化。

二、大數據背景下如何實現高校學生事務精細化管理

(一)數據庫建立對高校學生事務精細化管理的優勢

數據庫的建立在高校學生事務精細化管理中有著不可替代的地位。通過建立數據庫,可以讓學校將學生的資料進行統一整合,不僅便于查詢,還利于保存,在很大程度上提高了管理效率,大大節省了人力的投入。對學生的日常行為進行電子記錄,通過觀察與調查學生來不斷完善數據信息,使學校能夠隨時掌握學生的資料動態,這對學生的就業也是非常有利的。將信息數據保存于數據庫,學生的信息一目了然,最終實現了大數據下高校學生事務管理的順利開展。

(二)數據挖掘分析對高校學生事務精細化管理提供便捷性

對大學生進行數據分析是通往高校學生事務精細化管理的便捷途徑。在對大學生實行信息資料收集時,要做到合理分配,科學規劃,深層次挖掘大學生的綜合信息,從而有效地進行分類,然后針對性實施管理,以此來提高工作效率。比如,對大學生的就業態度進行調查,按不同的期望進行不同分組管理,還有大學生的性格與心理也是分類管理的重要參考因素,通過不斷調查與總結,完整記錄學生的資料,最終實現高校學生事務精細化管理。

(三)大數據為高校學生提供就業方向指導

大學生的就業問題一直都是高校的工作重點,也是社會關注的焦點,切實有效地緩解這一問題迫在眉睫。這就需要大數據的及時使用,通過對大學生進行調查來了解他們對就業問題的態度。對當前就業形勢的看法是怎樣,畢業后是要就業還是自主創業,對企業有沒有什么具體要求以及自身資歷是否符合所求職位等,掌握這些信息可對大學生就業提出針對性、指導性的意見和建議,起到積極推動作用,避免了之前的盲目指導。

綜上所述,當前高校應當在大數據背景下注重學生事務的精細化管理,不斷完善管理體制。科學高效地對學生事務進行精細化處理不僅能夠提升學校的管理能力,還能高質量、高效率地服務學生,這對學校和學生而言都是百利而無一害的!

參考文獻:

[1]劉輝.高校思想政治教育應用大數據的現實困境與訴求[J].思想理論教育,2015(9):60-65.

[2]張家明.大數據背景下的大學生個性化就業指導[J].教育與職業,2014(24):99.

[3]逄索,魏星.大數據在高校思想政治教育工作中的運用[J].思想理論教育,2015(6):72-75.

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