眾包任務的打包定價研究

鄧美飛　蔡瓊　楊馨　程亞東

[摘 要] 現今眾包模式已經對一些產業產生了顛覆性的影響：一個跨國公司耗費幾十億也無法解決的研發難題，被一個外行人在兩周的時間內圓滿完成；過去要數百元一張的專業水準圖片，現在只要一元就可以買到。任務定價是其核心要素，為了高效完成任務，采取打包任務方法，任務發布傾向優質會員，完成任務的效率更高，會員收入增加，商家費用降低。以廣州為例，建立眾包任務的打包定價模型。

[關 鍵 詞] 眾包；任務打包分配；MATLAB編程

[中圖分類號] TP393.4 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）02-0136-01

基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，拍照賺錢既為企業的市場調查大大地節省了調查成本，更有效地保證了調查數據的真實性和縮短了調查的周期，也為一些喜歡旅游、從事自由事業和一般的上班族帶去了一些報酬。因此，如何制定合理的任務價格，讓企業以最低的成本最大限度地吸引會員，以達到高效地收集各類商品信息，對企業商業檢查和信息收集，是本篇文章研究的重點。

一、建立模型

多個任務可能因為位置比較集中，導致用戶會爭相選擇，現將這些任務聯合在一起打包發布。

（一）數據處理

先要做會員質量的量化處理，考慮到每個任務點周圍的會員分布不同，每個會員的信譽值也不同，對任務的定價具有一些影響，故需將其作為指標并進行量化處理。首先處理每個會員的信譽值，由于信譽值的兩極差異巨大，而且分布極其不均。故需要進行分級重新量化信譽值，由于信譽值在100以上的會員只占極小的一部分，因此將會員信譽值分為0～100與100～30000進行考查，會員信譽值從0～100的會員每隔20點信譽值共分為7段，而會員信譽值從100～30000的會員采用級數分段，1000以下分一段，1000～10000分一段，10000以上分一段，最終將會員各自的信譽值量化為1～10共10個等級。

分好級后計算每個任務點周圍的會員質量，以每個任務為圓心，作半徑為3km（經緯半徑為0.021736700767847），計算在圓內的會員數量與量化信譽之和■Mi，抽象為該任務周圍的會員質量。這里由于處理數量巨大，過程繁瑣，使用MATLAB進行處理，計算任務周圍半徑為3km的會員質量將會員信息中的配額和其預定時間做標準化處理，綜合作為會員優先指標，對其從高到低進行排序，再進行相關計算。

以每個會員位置作圓，將會員附近3km的任務作為1個整體打包。導入排序后的會員坐標數據與之前計算的所有任務坐標數據、定價數據、編號數據到MATLAB。

在程序中會將任務打包并求出所有任務的定價數據與編號，再導入到Excel中進行處理。得出結果。

二、定價方法

（一）第一步：以排序后的1號會員為中心，以適當半徑作圓，當做小區域，對小區域內任務打包，當做新的任務；第二步：計算所得小區域內任務點的數量m，并找出該區域內的最小單價s；第三步：計算最后定價W=s·m。

（二）以2號會員為中心，重復上面操作（在1號剩下的任務中繼續選取任務）

（三）一直重復上述操作，直到所有任務分配完畢。

三、所用程序

本文利用MATLAB進行編程，利用數據的計算打包后的任務。

四、模型推廣

如果任務數據更大，可以適當減小會員附近小區域的半徑。用同樣程序可以算出打包的任務和定價，如下圖任務點擴大到2000多點，將數據按每個會員周圍1km內進行打包，導入程序計算出最后合理的打包后任務。

實驗結果表明，本文提出的模型與算法能夠有效地解決任務定價及更好的完成任務的問題，適用于不同地區的任務分布，并進行合理的任務定價，使企業和會員達到雙贏的效果。

參考文獻：

[1]周晨，馮宇東，肖匡心，等.基于多元線性回歸模型的東北地區需水量分析[J].教學的認識與實踐，2014（12）.

[2]姜啟源，謝金星，葉俊.數學模型[M].高等教育出版社，2010.