大數據下會計面對的挑戰及應對策略探析

陳琦

[摘 要] 隨著信息技術和人工智能的不斷發展，大數據已經在各行各業被廣泛應用，大數據時代給傳統的會計行業帶來了極大的挑戰，面對云存儲、云計算等各種新興的大數據技術，傳統會計使用的理論和方法也要及時地轉變，以應對社會發展需要，緊跟時代的步伐。簡要分析了大數據時代傳統會計面對的挑戰及應對措施。

[關 鍵 詞] 大數據；會計；挑戰；應對措施

[中圖分類號] F230 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）08-0117-01

一、引言

大數據可以是數據量龐大的數據組，也可以用來形容一種強大的數據處理能力，還可以形容從看似不相關的龐雜因素中提取深度洞悉的數據分析方式。業內認為大數據主要包含以下四個特征，即4V特征（Variety，Velocity，Volume，Value）。具體就是指數據的多樣性，大數據的來源多、格式多；數據的高速度，大數據增長速度快，針對大數據的處理速度也快；數據的大容量，大數據存儲量和計算量都很大；還有就是大數據具有很重要的價值，從海量的數據中可以挖掘出驚人的價值。大數據技術的興起已經成為當今重要的發展領域，而它已經不是一種單純的技術，國家“十三五”規劃綱要中提到實施國家大數據戰略，要深化大數據在各行業的創新應用。在數據爆炸的時代，大數據的應用非常廣泛，大到國家，小到企業、個人，各行各業都與大數據的應用息息相關。會計行業在企業生存和發展過程中發揮著巨大的作用，當前大數據的背景下，會計行業也迎來了前所未有的機會和巨大的挑戰。……