淺談網約車的交互式設計

戎尚

【摘要】近年來，網約車的發展趨勢日漸迅猛，網約車的設計對于用戶的選擇有著重要的引導作用。本文通過對于其進行交互式設計，從數據管理和汽車交互面板兩方面進行分析，從而能夠有效地提升用戶的關注度和體驗，從而做好網約車的優化與改進工作。

【關鍵詞】網約車；交互式設計；優化

【中圖分類號】TP393 【文獻標識碼】A

引言

交互式車輛設計集中了高級決策、環境感知、輔助駕駛等相關的功能，集中利用了計算、傳感器和現代通訊等技術，同時通過自動控制的方案，使得其能夠滿足于我們的駕駛需求，目前來說，對于交互式汽車的研究主要集中于對于汽車的安全性和舒適性進行提升，同時，通過更好的交互性使得人對其操縱的時候更加自然，很多國家將其作為自身的發展重點，對其進行全面性的技術提升。

一、網約車產品發展分析

2012年，谷歌研發了相應的無人駕駛汽車，使得其能夠在電腦的自動控制下安全行駛30萬公里，谷歌無人駕駛汽車可以依靠谷歌地圖所設定的路線進行行駛，但其裝置的價格是較為昂貴的，需要大概30萬美元，所以很難進行推廣，但是其已經成為了交互式汽車的重要模型。

交互式汽車前兩個層次主要包括輔助駕駛和半自動駕駛，其應用是廣泛的，同時還可以有效提升汽車的核心競爭力，對于交互設計汽車來說，輔助駕駛功能主要包括自動式和協同式兩種，可以進行全自動的駕駛，也可以通過半自動駕駛對司機進行提醒，可以做到防患于未然的功能，有效地使在道路上的復雜路況問題得到解決。其中，包括前碰撞預警（FCW）、車道偏離預警（LDW）、車道保持系統（LKS）、自動泊車輔助（APA）等在內的自主式輔助駕駛技術已經得到廣泛應用。

交互式網約車產品發展有以下幾點原則：

（一）先進技術

網約車產品在設計過程當中必須確保擁有相應的前瞻性，借助成熟、先進設計理念，在保證性價比高的前提下，選取可靠成熟的技術方法與中高端設備，使開發出來的網約車產品科技含量在整個網約車產品行業中處于先進位置，處于合理性價比條件，處于國內領先地位。

（二）實戰服務

建設網約車產品應該與國家相關部門的規定、要求相契合，通過與上級應急指揮調度的響應，立足實戰應用，使指揮效能提升、指揮手段完善，在輔助指揮環節當中最大限度地發揮系統功能功效。

（三）節約資源

網約車產品應該將現階段所具備的系統資源最大限度地整合，使得網絡與通信設備最大限度地利用起來，將信息數據予以有效共享，樹立實用與經濟理念，預防出現重復建設。

（四）可持續發展

受到科技發展迅速的影響，加之消費者不斷擴大的規模，建設的網約車產品必須將眼光放在將來，基于實戰的考慮，新建的系統應和擴展、更新、調整的需要相適應，能夠兼容別的系統，擁有可持續發展能力。

（五）可靠穩定

網約車產品所從事的工作關系著消費者的財產和保密安全，那么，在建設過程當中應該將實時運轉大量數據信息資源、軟件系統、硬件設備最大限度考慮進來，穩定運行系統應該有周密備份方案，可以讓系統出現異常的時候及時進行補救。除此之外，還應該進行自動恢復，冗余容錯數據存儲系統與關鍵設備。應該實施分散控制與集中管理的方式設計系統結構，使各個子系統在通信網絡支持下集中管理，從而擁有相對完整的系統結構。

（六）安全保密

消費者的特殊性使其安防系統存在著更高的安全性與保密性系統數據要求，在設計系統過程中，應該將系統連接、安全隔離與過濾信息等安全措施考慮進來，從而為系統安全提供保證。

（七）兼容性

網約車產品將各種類型視頻通訊模塊、應用開發軟件、數據庫管理系統與舊產品、同類其他產品兼容。

二、網約車交互式設計技術分析

（一）數據管理技術

網約車數據管理是基于計算機網絡數據共享的基礎上，利用大數據搭建通信數據中心以實現數據資源的采編、審核、清洗、分析、挖掘的等一系列的功能，為業務系統和信息服務提供深入、全面的數據基礎，并提供相應數據接口。數據中心的主要功能有數據交換與共享、數據存儲、數據處理三大部分，實現對采集到的各種信息進行分類和存儲等功能，能夠按照數據來源、數據類別、數據時間等多種維度進行管理，且具備統計分析、監控、報表制作等功能。在數據的存儲上要求能夠存儲和管理結構化數據，也能夠存儲和管理非結構化數據，能夠應對大數據量、多數據類型的情況。

一般來說，網約車都需要較強的大數據支撐，數據中心由兩臺高性能計算機作為數據庫載體，配以大容量的磁盤陣列和磁帶機，系統通過光纖存儲交換機相連，采用雙鏈路備份的方式，保證數據庫的可用性與可靠性。系統涉及到整合其他業務系統的數據，其他寫數據有結構化數據和非結構化數據，數據庫可能有Oracle或者SQLServer等結構化數據庫，也有NoSQL類型的數據庫，或者分布式數據庫，同時考慮到與政務大數據平臺相結合。因此，本方案設計系統把采集過來的數據存儲在由Hadoop搭建的分布式存儲系統上，通過HBase進行結構化數據存儲，通過逐步建立分布式數據分析模型，不斷豐富系統提供的服務。MapReduce是由Google提供的建立在HDFS之上的一個并行計算框架。我們需要通過MapReduce框架設計對共享數據的檢索與分析，為各種業務系統提供數據。HBase是一個類似于Google BigTable的分布式NoSQL列數據庫；Hive是由Facebook貢獻的一個數據倉庫工具提供類SQL查詢方法，使得上層數據應用程序可以通過關系型數據庫訪問的方式查詢分布式文件系統中的數據；Zookeeper是由Facebook提供的一個分布式鎖設施，在整個平臺中起到協調各種操作的作用；Pig是一個大數據分析平臺，為用戶提供多種接口，在系統中主要通過其方便的腳本編程接口為上層數據應用程序提供服務。

（二）汽車交互面板設計

目前來說，市面上所見的大量高配和中配車型都是采用屏幕的觸摸控制方案，這樣有效節約了相應的空間，同時其集成電路的可靠性較高，但是如果其功能主要都集中在觸摸屏上也會存在一定的安全隱患，我們為了對于其安全性和可操縱性進行考量，應當保留部分按鈕，并且對其進行設計，使得其能夠同時具有觸摸屏和實體按鍵兩種結構，這樣使得不同的面板可以實現不同的功能，在可觸摸的面板上對其提供價值的信息，還有夜間行駛相應信息的顯示在雨天行駛的時候可以切換到特殊氣候的控制面板上，這樣就可以避免功能按鍵較多，使得其干擾到駕駛者的控制，傳統汽車上的控制臺已經很少見了，為了使得其更加便捷化，很多多余的東西都是要被清除的。

從汽車的智能決策方面分析，負載均衡進行服務器并行運算雖可提供大量并行并發運算單元，但布署在負載均衡上的智能運算需將數據庫中的數據集加載至智能服務器上運算，對數據庫負擔重，且使數據庫與智能模塊間頻繁交互信息，且加載了大量冗余數據，增加了網絡負擔。具體來說，其應用如下：（1）在數據庫底層進行高效大數據運算；（2）將過程化的游標運算改為使用XML變量、表變量、存儲過程并行運算；（3）WEBSERVICE服務器負載均衡只作為不同用戶并發運算及傳輸輸入輸出參數的服務器，數據庫服務器采用負載均衡提供并行并發運算。將前臺系統應用請求的智能模塊XML入參，經負載均衡判斷送入哪臺WEBSERVICE服務器（判斷哪臺WEBSERVICE服務器空閑），WEBSERVICE服務器接收到XML入參后判斷調用哪個類接口，類接口將XML入參或初步簡單解析過的XML入參判斷要調用哪臺數據庫服務器，數據庫服務器存儲過程接收到XML入參后在內存表中調用數據高速并行運算（大量采用函數作為并行運算單元）。

汽車交互式設備的決策過程約需100步左右，原有算法需要將相關信息作為入參輸入，后根據入參篩選出符合分數的方案，再用游標根據信息逐一判斷卡位，算出決策方向，最后匹配其他參數。約需20ms，系統就可以出結果。系統采用交互式技術后將過程化需大量交互至webservice邏輯層的運算推至最底層，用大量并行運算方法，短期內得出結果，約需0.3～0.6秒。

三、總結

網約車交互式系統在設計過程當中必須確保擁有相應的前瞻性，借助成熟、先進設計理念，在保證性價比高的前提下，選取可靠成熟的技術方法與中高端設備，使開發出來的系統科技含量在整個網約車系統行業中處于先進位置，處于合理性價比條件，處于國內領先地位。從而能夠有效地提升駕駛的安全性，為其進一步發展有著重要的借鑒意義。

參考文獻：

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