淺談基于大數據技術的鐵路安全管理

于永昌

摘 要：伴隨著大數據技術的不斷發展和進步，專業化安全檢測工作成為了行業發展進程中非常關鍵的因素。尤其是鐵路安全管理工作，要在大數據技術支持下有效對存儲數據予以分析，借助可視化展示有效預測安全風險問題，確保提升鐵路管理的整體水平。本文從人員安全、設備安全以及環境安全三方面闡釋了基于大數據技術的鐵路安全管理機制，以供參考。

關鍵詞：大數據技術；鐵路；人員；設備；環境

在實際工作開展進程中，要積極應用大數據分析技術，完成對海量信息和數據的學習以及挖掘工作，一定程度上對高實時性要求予以判定，從而完善實時在線分析的結果，升級預警水平和管理機制的基礎上，維護鐵路安全管理系統的運維水平。

一、基于大數據技術的鐵路人員安全管理

在人員安全管理工作體系內，要借助大數據技術對重點對象進行集中追蹤，從而完善數據收集過程。所謂重點對象追蹤，就是依據大數據體系和人臉識別技術，對重點對象的活動軌跡以及路線予以系統化約束和分析[1]。其中，人臉識別技術是近幾年較為新興的技術體系，能應用圖像處理工序和模式識別技術體系對身份進行有效驗證。公務人員要結合安全要求，有效應用大數據技術落實系統化監督管理措施，并且秉持動態化管理體系和方針，提升作業安全管理項目的實效性。另外，正是借助定位處理工作，能對正在作業的工作人員進行安全保護，確保活動路線的處理和分析。需要注意的是，在重點對象線路分析的過程中，主要應用的大數據技術就是聚類分析技術、關聯分析技術、回歸分析技術、模式識別技術以及圖像處理技術等，從而建構完善的數據體系。

除此之外，借助大數據技術也能對鐵路實時決策給予支持，尤其是重大事故，能利用應急措施完善數據處理和分析水平，完善應急救援指揮信息系統的管控工作，也為相關信息需求部門提供歷史性故障數據以及GIS線路環境數據等。

二、基于大數據技術的鐵路設備安全管理

在鐵路管理工作開展的過程中，要結合鐵路設備生命周期開展相應的管理工作，有序開展系統化監督管控措施，并且對鐵路設備進行建設管理和運營管理，確保設備能在生命周期內發揮其實際價值和最大運行優勢，真正提升設備運輸安全水平和管理活動監督效果。而借助大數據技術，就能對設備運行過程中的數據進行檢索和分類，建構壽命分布模型梯形后，能對信息進行追溯，完善病害或者是故障分析，提升其科學性的同時，確保維修周期的預測更加準確且有效，提升整體項目管理水平，降低運營安全的風險問題，保證維修成本更加高效[2]。

需要注意的是，在鐵路設備生命周期管理工作開展的過程中，要應用大數據聚類分析機制和關聯分析體系，有效完善時間序列等問題，確保設備歷史狀態信息得以全面處理，在規劃出設備生命周期曲線后就能結合傳感器測定數據進行預防方案的設定，尤其是將大數據技術應用在工務軌道設備維修項目中，減少設備故障對鐵路運行產生的影響。

第一，應用過程中設置設備壽命分布模型。設備的損耗會受到外界因素的影響，因此，設備的實際使用壽命和最初的設計以及預期可能存在偏差，這就需要借助相關數據分析機制有效對其剩余壽命時間予以評估，將大數據技術應用在工務軌道設備維修項目，利用大數據技術建構的回歸移動平均模型等技術體系就能有效對運作狀態進行記錄，從而定量分析和把握設備的性能情況，在判定其運行質量后，完成相應的信息反饋，確保相關設備管理人員能及時予以維修或者是元件更換，從根本上保證鐵路的行車安全。也就是說，利用大數據能保證維修工作的及時性，只有保證公務軌道設備維修工作實時有效，才能減少對安全運行產生的影響。值得一提的是，大數據技術也能形成實時分析報告，保證處理工作的精準化程度，有效提升了設備維護管理的實效性，并縮減了相關部門的維修成本[3]。

第二，借助大數據技術能有效對工務軌道設備病害或者是故障機理展開分析，應用設備故障診斷，就能在工務軌道設備運行過程中利用相關運行數據判定其運行狀態以及產生故障的部位以及產生原因，從而設定相應的管控和處理方式。故障診斷技術從經驗處理、量化分析，再到人工智能診斷，真正實現了技術的革新，且大數據技術的應用也為故障分析創設了更加有效的環境。

三、基于大數據技術的鐵路環境安全管理

多數鐵路都是鋪設在露天，使得自然災害會對其運行應用產生影響，傳統的災害預測主要借助的是神經網絡分析等，而鐵路運行過程的監測數據較大，使得傳統機制在管理和分析方面依舊存在局限性。而借助大數據技術，就能完善關聯分析和聚類分析水平，有效對數據進行全面整合處理，從而判定周圍自然災害的發生規律，建構提前預防的方案，一定程度上保證鐵路運輸的安全性。例如，目前主要利用的是紅外線、微波等技術進行異物侵襲監測，而大數據技術能對相關數據進行整合分析，判定規律后制定有效的預防維護方案。也就是說，借助數據技術就能對發生時間、造成的危害展開深度評估，確保監測實效性，也為預防管控工作的升級提供保障[4]。

四、結語

總而言之，為了滿足鐵路安全管理需求，要積極落實大數據技術應用策略，整合數據存儲、數據分析以及數據可視化控制等技術問題，全面升級技術應用機制，構建更加系統化的安全管理應用框架體系，保證鐵路安全管理工作能按照標準化流程有序開展，從而完善數據分析和挖掘管控效率，確保預防機制和管理控制機制的實效性，為鐵路安全管理可持續發展奠定基礎。

參考文獻：

[1]楊連報，李平，徐貴紅，等.基于大數據技術的鐵路安全管理研究[J].鐵路計算機應用，2016，25（09）：83-87.

[2]趙國印.基于大數據技術下的鐵路安全運輸管理相關分析[J].建筑工程技術與設計，2017（23）：959.

[3]楊高.基于鐵路安全監督管理信息平臺的機車設備風險管理[D].北京交通大學，2013.

[4]寧靜，佘振國，蔣薈，等.屬性數學在鐵路交通安全綜合評價中的應用[J].鐵路計算機應用，2015，20（03）：17-20.