工業大數據的內涵初探

胡昌龍?李田田

工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的數據，在新一輪的智能制造浪潮中，迸發出對工業設備數據采集和運用的巨大需求，在工業大數據探索過程中，認識到智能制造與工業大數據存在著緊密的聯系。本文探討了智能制造與工業大數據的關系以及智能制造對于工業大數據的需求及其發展趨勢。智能制造將結合工業大數據，合理調配供應資源以提升生產和服務效率，實現制造業的智能化管理模式創新。

一、背景

制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，工信部公布的《中國制造業白皮書》數據顯示：我國制造業總體規模位居全球之首，種類多達230 多種，占全球比重高達18.9%。這表明中國工業制造業在全球市場中的地位舉足輕重，但并不能表示中國已經“超英趕美”，成為真正意義上的制造強國。我國工業制造業的發展仍存在著許多問題。

二、工業大數據的內涵

工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態，是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。其本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品以及人之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運管優化和生產組織方式變革。工業互聯網可以重點從“網絡”、“數據”和“安全”三個方面來理解。工業互聯網的發展體現了多個產業生態系統的融合，是實現工業智能化發展的必由之路。

工業大數據融合工業互聯網與制造業的將帶來四方面的智能化提升。一是智能化生產，即實現從單個機器到產線、車間乃至整個工廠的智能決策和動態優化，提升全流程生產效率、提高質量、降低成本。二是網絡化協同，即形成眾包眾創、協同設計、協同制造、垂直電商等一系列新模式，大幅降低新產品開發制造成本、縮短產品上市周期。三是個性化定制，即基于互聯網獲取用戶個性化需求，通過靈活柔性組織設計、制造資源和生產流程，實現低成本大規模定制。四是服務化轉型，即通過對產品運行的實時監測，提供遠程維護、故障預測、性能優化等一系列服務，實現企業服務化轉型。

三、工業大數據和智能制造的關系

作為當前新一輪產業變革的核心驅動和戰略焦點，智能制造是基于物聯網、互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。智能制造與工業大數據有著緊密的聯系，智能制造的實現主要依托兩方面基礎能力，一是工業制造技術，包括先進裝備、先進材料和先進工藝等，是決定制造邊界與制造能力的根本；二是工業互聯網，包括智能傳感控制軟硬件、新型工業網絡、工業大數據平臺等綜合信息技術要素，是充分發揮工業裝備、工藝和材料潛能，提高生產效率、優化資源配置效率、創造差異化產品和實現服務增值的關鍵。

四、工業大數據業務需求

工業大數據的業務需求從工業和互聯網兩個視角考慮，從工業視角看，工業大數據主要表現為提升生產系統到商業系統的智能化，由內及外，生產系統自身通過采用信息通信技術，實現機器之間、機器與系統、企業上下游之間實時連接與智能交互，并帶動商業活動優化。

從互聯網視角看，工業大數據主要表現為分析診斷系統變革牽引生產系統的智能化，由外及內，從營銷、服務、設計環節的互聯網新模式新業態帶動生產組織和制造模式的智能化變革。

五、結語

本文初步探索了智能制造與工業大數據的關系，提出其對于工業大數據在工業及互聯網兩個視角的業務需求，對于工業互聯網平臺的發展趨勢做出了分析。工業制造領域的轉型升級為工業大數據的推廣部署帶來重要的發展契機，其在工業制造領域各環節的深入應用，有助于改善生產過程中產能過剩、成本壓力增加等諸多困境，助力于工業制造的轉型升級與模式創新。（作者單位為湖北工業大學經濟與管理學院）

項目名稱：基于云端物聯網在線可視化配置平臺系統，項目編號：201710500021。