大數據時代企業管理會計應用研究

李向紅

自從我國步入大數據時代之后，社會中不同行業領域都開始深受影響，企業管理流程也因此更加快捷便利。本文則旨在闡明大數據時代的概念和特征、大數據時代對于我國企業管理會計的影響基礎上，探討日后企業管理會計中科學應用大數據的方法，希望為日后企業管理會計工作水平改善，提供合理建議。

大數據時代，主要是經過信息行業和互聯網技術交互式作用形成的產物，如今引起社會中不同行業的重視。而選擇在企業管理會計體系之中融入大數據，一方面可以輔助主管實時性獲取各類重要的會計信息和數據，另一方面還可以將大數據時代在會計數據集成、調試方面的優勢發揮完全，迎合管理會計的改革發展趨勢。

一、大數據時代的內涵和表現特征

（一）大數據時代的內涵

大數據時代主要源自于一一年六月美國麥肯錫管理咨詢公司發布的《大數據：創新、競爭和提高生產力的下一個新領域》研究報告之中，強調任何行業或是職能領域當中都包含海量的數據，它們不管是在體量、速度、復雜狀態，還是價值意義等方面，都掙脫了傳統數據形態的束縛，借助目前既有的技術方式來進行獲取和處理，明顯有著較大的挑戰難度。不過大數據時代的到來，的確受到單位生產、經營等活動的影響，這一系列高速、多變的活動信息都會留下數據痕跡，需要配合高端且實用的計算機技術進行整合、儲存、分析、演算、控制。

（二）大數據時代的表現特征

大數據時代亦包含各式各樣的特征，具體細節表現為：

首先，體量規模龐大。主要原因就是所有個人和組織都會介入到數據的生產、共享、應用等事務之中。

其次，類型多元豐富。大數據時代下包含文字、圖片、音視頻等各式各樣的信息資源。

再次，價值密度不高、數量海量，這就要求相關人員憑借成熟的計算機技術及時透過數據海洋中提取有價值的信息，并展開深層次的解析和處理，其間對于大數據處理平臺功能等自然提出愈加嚴格的規范要求。

最后，數據變動速率過快、時效性要求嚴苛。投入巨大采集的信息務必要盡快予以處理、反饋、應用，這樣才能確保凸顯出大數據的應用價值，卻同時對個體、組織形態等活動造成深入性影響。

二、大數據時代對于企業管理會計工作產生的一系列影響

（一）賦予企業管理會計發展更強的外部推動力

和西方發達國家相互對比，我國企業管理會計之所以發展，主要是受外部市場壓力影響，在此期間，因為還有接受法律法規約束，不足以發揮出其應有的價值作用。而處于大數據時代環境之下，涉及會計信息的傳播和分享成本得以持續降低，作為企業的一系列經濟利益相關者，諸如員工、股東、供應商、客戶等在內，都可以快速便利獲取和企業財務、運營緊密關聯的信息；基于此，企業面對的市場環境便開始變得愈來愈公開和透明化，加上市場和政府多方面的監督控制，這些外在因素都促使企業為了實現綜合效益而激發更多管理會計潛力，并且在長期實踐強化中有機改善管理會計的建設水準。

（二）企業管理會計自身也不斷提升內在發展動力

之所以企業管理會計發展的內在動力持續得以提升，主要受以下方面影響：

第一，處于大數據時代環境之下，有關信息傳播和共享的成本費用持續縮減，隨后包括股東、員工等強烈關注的信息都將被快速、批量化存儲，進一步輔助企業快速創建與自身財務決策相關的管理會計體系，方便日后管理人員規劃更加富有針對性的戰略目標，令企業在市場競爭中盡顯優勢。

第二，大數據時代和市場競爭等趨勢作用下，企業想要獲得更多的競爭優勢，進而大幅度提升內部經營管理質量，就必須做好管理會計工作。經歷過長期的經營實務，如今愈來愈多的企業管理層已經認識到管理會計的重要性，并且給予其較多的關注，而選擇進行大數據挖掘使用，將令管理會計的價值得以不斷放大，令企業上下管理層依次獲得較強的推動力，共同促使管理會計實務的進步發展。

（三）令企業管理會計發展所需的技術環境全面優化

管理會計屬于傳統會計體系中的關鍵部分，當中容納現代行為學、管理學等諸多優秀理論知識點，直接影響企業今后的經營與發展前景。特別是處于大數據時代環境之下，涉及以往頻繁滋生的信息不對稱問題將會適度減少，為日后管理會計職員實時獲取準確完整的數據，提供可靠的信息和數據指導支持等，提供保障。如包括數據來源、數據處理思維和方式等，都經歷著深層次的變動，選擇配合更高端先進的技術予以專業化處理，將能夠令信息不斷增值。特別是經過大數據存儲和分析技術應用之后，便可以加快對產品生命周期（開發、生產、銷售、應用）等各類信息的獲取和控制進度，為企業日后產品運營優化提供更加可靠的數據支持，方便企業及時作出更加富有針對性的發展決策。

三、日后企業管理會計工作中科學應用大數據的方法

所謂企業管理會計，強調企業內部報告會計、管理會計，這些工作的存在意義，就是大幅度提升企業整體性運營效益水準，因此處理管理會計工作時，務必要沿用足夠專業的方法，這樣才能夠實時性收集、加工、存儲企業可持續運營發展所需的各類信息，令企業內部的財務得到嚴密規劃和管理。歸結來講，大數據時代的到來，的確為企業高水平開展管理會計工作提供了較多保障，表現為既能夠健全管理會計運營流程，又可以加快管理會計一體化發展進度。至于利用大數據做好企業管理會計工作的方法則表現為：

（一）深層次的挖掘與整合管理會計中的各類數據信息

使用大數據技術，能夠深入和精確的挖掘管理會計中的各個數據，確保管理人員能夠盡快作出有助于企業發展的決策。管理會計當中的信息流十分龐大，且信息流內部的數據也都彼此緊密關聯，大數據技術正好能夠明確這些數據之間的內在關系，進而令管理會計數據變得更加詳實。如管理會計需要實時整理與解析企業收集到的數據，尤其是經過大數據技術控制之后，便能夠清晰掌握不同階段企業管理會計數據的變化動態；又如沿用大數據來確認會計數據信息的流動、生產，以及和管理會計相關的各類企業信息，確保特定企業可以對照市場競爭狀況、自身運營狀態等，提供更加富有針對性的財務計劃，使得企業當中的財務數據及時得到科學分配。

（二）持續加大對管理會計的規劃與管控力度

處于大數據時代環境下，涉及企業管理會計規劃和管控力度明顯得以強化，目的則是避免重復出現會計信息的失控亦或是缺陷問題。畢竟企業管理會計當中包含海量數據，在進行這些數據收集期間，相關職員要預先掌握企業在市場中的運行情況，經過深入調查后配合大數據技術加以分析并依照會計數據特征予以分類，最終再向管理部門呈交。這樣一來，便可以保障數據規劃的時效性，適當縮減企業運營過程中消耗的成本費用，為企業提供更加理想化的運營模式。如某類銷售企業運營過程中，選擇在管理會計當中融入大數據技術以控制管理會計內部的數據，隨后結合以往不同階段的銷售數據來制定可靠的運營計劃，保證企業銷售額持續增長，方便日后擴大銷售市場范疇；再然后則利用大數據技術來分析市場信息和預測企業日后的銷售狀況，力求基于銷售需求快速調整既有的會計規劃，為日后企業獲得更高銷售成績提供保障。

（三）集中進行管理會計數據預測分析

大數據本身保留預測分析功能，能夠洞悉企業管理會計數據的發展趨勢；而管理會計內部的數據資源紛繁多樣，數據信息控制水平如何又決定著管理會計運行的有效性和企業的發展方向。所以，企業在應用大數據技術期間，需要加大對會計數據的預測力度，爭取透過管理會計層面著手，預測管理會計數據中的有用信息，必要情況下可以考慮設置專門的運行機制，以減少管理會計中的誤差現象。如今，愈來愈多企業認識到大數據時代的重要性，能夠主動依照自身管理會計狀態開展大數據技術的預測應用活動。如隨著市場競爭趨勢愈演愈烈，使得各個企業運營過程中都遭遇某些風險，當中最為深入的便是財務風險，而利用大數據技術進行管理會計預測分析，則可以盡快將當中的人員、環境等各類風險因素匯總，確保預先提供可靠的防治方案，將所有潛在風險消除，為日后管理會計安全保障、企業可持續運營等，提供保障。

（四）全方位的進行管理會計數據整理

在企業運營數據當中，管理會計數據有著重要的影響地位，因此，作為專業化的管理會計人員，應時刻遵循整體處理的原則，針對企業管理會計內的各類信息與數據予以明確掌握，合理預測企業管理會計的發展趨勢。在此期間，為了令管理會計數據安全得以保障，避免重復引發信息泄露狀況，就需要融入大數據技術。雖然說沿用大數據來展開管理會計工作期間，同樣會面對海量的信息資料，不過大數據自身擁有超凡的決策能力，可以確保及時優化調整會計管理的流程，透過多元化的會計信息，內部鎖定目標數據，令管理會計數據處理的整體性得以有機強化。如在進行管理會計數據整體性處理環節中，需要融入大數據時代下的云儲存技術，這樣就可以在將企業管理會計所有數據專門備份的基礎上，加大數據的整體性控制力度，并避免會計數據丟失等狀況。

除此之外，還應該添加更加高端實用的數據處理平臺。如此一來，管理會計人員就能夠更加輕松便利的收集和篩選有關數據。如大數據時代下的Apache Hadoop，其沿用了分布式系統的框架，對于超大數據流非常適用，特別是在該類平臺高超的數據存儲和計算能力影響下，可以保證盡快優化管理會計數據后生成完善的存儲日志，方便管理會計人員進行數據分析和學習。

四、結語

綜上所述，自從我國迎來大數據時代過后，企業管理會計也開始獲得全新的改革發展機遇，主要原因就是大數據技術在企業管理會計中有著重要的影響作用，可以輔助管理主體及時結合企業管理會計動態來制定富有針對性的處理計劃。希望相關企業會計管理人員能夠充分借鑒本文的內容，進而快速消除企業管理會計中隱藏的消極問題，確保緊緊把握大數據時代的機遇，促使會計管理工作長效發展，并迎合企業可持續運營、競爭等需求。（作者單位為天津商務職業學院）