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大數據時代下高職院校招生管理研究

2018-05-14 12:12:11李軍
今日財富 2018年22期
關鍵詞:管理工作高職信息

李軍

隨著高職院校的不斷擴招,每年預備招收的學生數量正在不斷增長,但是雖然高職院校的生源數量每年有所增長,但是增長的幅度呈現下降趨勢,且高職院校的生源質量也在不斷下滑。當前高校間的生源競爭比較激烈,高職院校更是面臨生源質量提升的重大挑戰(zhàn),新時期,高職院校要更加關注招生管理。隨著信息科技的進一步優(yōu)化升級,大數據時代到來,為高職院校的招生管理提供了新的途徑和方法。本文分析了大數據時代的特點,探究高職院校招生管理現狀,并重點研究大數據時代高職院校招生管理的有效途徑。

現階段,高職院校招生管理工作中還存在一些不足,有待進一步優(yōu)化管理。當前高職院校的招生管理理念和方法都比較落后,招生管理效率的低下,難以為高職院校提供優(yōu)質的生源招攬計劃,不利于高職院校招收更多優(yōu)質的生源,提升高職院校教學質量。

一、大數據時代的特點

大數據是依托強大的互聯網功能,借助計算機的相關技術和設備,實現對于海量數據的收集,大數據技術的使用離不開云計算技術的輔助,大數據輔助對于海量樹立的收集,而云計算則負責對于數據的整理和分析,通過計算得出隱藏在數據中的重要信息,實現數據價值的發(fā)揮。現代社會,數據信息成為各行各業(yè)中最重要的資源之一,滲透在社會生產和生活的方方面面,現階段,大數據已經成為社會生產中決定性因素之一。當前數據信息滲透在各行各業(yè)中,數據十分龐大、涉及的門類也多種多樣,雖然說這些數據信息具有較大的價值,但是很難實現有效收集,而借助大數據的信息化技術應用,能夠實現對于各類數據信息的廣泛收集,挖掘數據信息中的有效數據,實現數據篩選。大數據技術的出現是計算機技術的一次突破,利用大數據技術和云計算技術,能夠有效節(jié)省企業(yè)的人力物力和財力,準確高效的獲取行業(yè)中的重要數據信息,形成相關的大數據分析系統,在最少的時間內獲得用戶需要的重要數據信心。大數據時代的帶來讓行業(yè)管理的方式方法得到了根本性改變,大數據帶來的數據信息資源的高效、便捷、多樣性、精準性等優(yōu)勢為用戶實現了全新的管理效果。

大數據時代,高職院校的招生管理可以依托大數據和云計算技術,收集高職院校生源的相關數據信息,為高職院校提供更加精準高效的生源推薦方案,實現高職院校有效招生。

二、高職院校招生管理現狀

我國高等職業(yè)就教育改革進程進一步加速,學生報考條件不斷寬松化,招生規(guī)模進一步擴大,高職院校的招生工作面臨更大的挑戰(zhàn)。目前,高職院校的招生呈現出時間緊、任務重、信息量大等問題,需要高職院校盡快采取措施加以應對。

現階段,高職院校的招生管理工作中,人力和資金等投入都比較有限,招生管理系統存在一定的漏洞和不足,導致高職院校招生困難重重。自2001年開展,清華大學嘗試實施網絡錄取招生,借助遠程招生管理服務系統,對學生的成績、基本信息、身體狀況等進行檢索和分析,選擇合適的生源擇優(yōu)錄取。網絡錄取為高校和高職院校的招生工作帶來了新的思路和方法,但是,高職院校在利用信息技術實施網絡招生管理的過程中,依然存在很多問題,主要表現在以下幾個方面:

首先,招生信息化管理系統中,相關部門之間聯系較少,無法實現資源信息的共享和交互。這就限制了系統對于相關數據信息的收集和處理分析,為高效的高職院校招生管理工作帶來阻礙。各院校的招生信息系統相對封閉的狀態(tài)導致無法實現整個招生領域生源的信息交流和共享,為高職院校精準的招生工作帶來苦難。

目前,高職院校的信息化招生系統中沒有體現較高水平的人工智能特點,數據統計仍然需要人工進行,數據保存本地化。人工的參與大大降低了大數據時代數據信息統計計算的效率,也數據統計的準確性不足,數據保存的本地化也不利于數據信息的交流和共享。

系統的數據挖掘功能不足也是現階段高職院校信息化招生工作中的主要問題之一。因為系統對于相關智能技術、信息化技術的應用水平有限,導致高職院校的信息化管理工作仍然停留在較低的水平狀況,無法實現對于潛在數據信息的挖掘,對于具有潛力的學生無法做到精準分析,不利于提升高職院校招生工作的準確性。

三、大數據時代高職院校的招生管理發(fā)展途徑

(一)培養(yǎng)高職院校大數據意識,促進管理思維和方式轉變

2016年全國高職院校招生數量已經高達3200萬人,這么多生源的相關信息就構成了一個龐大的數據信息庫,如果能采取大數據技術對于這些數據信息進行分析處理,就能為招生管理工作帶來更加高效精準的管理效率。傳統的招生管理中更多的需要人為的參與,高職院校要樹立大數據工作意識,不斷強化思想,促進管理思維方式的不斷轉變,將大數據技術引入高職院校的招生工作機制中,促進招生工作的現代化、信息化、智能化發(fā)展目標。

(二)提升招生管理工作技術認識,加強大數據招生管理培訓

依托大數據技術實施現代化、信息化招生已經成為目前很多高職院校招生管理工作的主要發(fā)展方向。借助大數據技術,發(fā)展大數據智能招生是高職院校招生管理的有效發(fā)展路徑。對此,高職院校要進一步強化大數據智能招生培訓,圍繞“大數據招生發(fā)展趨勢、具體做法和團隊組建”等主題展開深入分析探究,旨在為有招生壓力的高職院校提供傳統招生轉型升級的契機,幫助院校提高招生成果和降低成本。

近年來,數據迅猛發(fā)展,大數據是繼云計算之后的下一波科技浪潮。據相關大數據顯示,95后和00后生源95%都上網了,他們的行為習慣依賴于互聯網,同還具有獨立的決策權和自主性性強等特征。因此在填報志愿時,他們不再是對老師、家長的意見“唯命是從”,而是通過移動社交或網絡搜索來獲取院校信息來選擇填報院校。創(chuàng)新帶來變革,大數據為招生帶來利好。高職院校要不斷強化招生管理部門對于大數據招生模式、大數據技術應用和互聯網招生營銷策略,360°剖析講解大數據時代招生新玩法等進行了解和掌握。發(fā)展高職院校的大數據智能招生,主要是以大數據為依托,通過運用互聯網、人工智能等先進技術手段,挖掘獲取海量生源數據,并對生源的行為習慣、用戶畫像、興趣喜好進行標簽化處理,篩選和提取有效數據,直接接觸生源,從而提高生源轉化率。因此,高職院校要不斷提升招生管理部門工作人員對于大數據的認識和掌握,對相關管理人員進行培訓,培訓要摒棄純理論的授課方式,著重強化實操實訓,培訓內容涵蓋WCASE招生營銷、大數據招生管理模式、生源挖掘技巧、志愿填報因素分析、院校口碑宣傳、案例分析、管理系統講解、課程化項目招生等核心課程。同時,總結相關高職院校大數據招生實戰(zhàn)經驗。

(三)完善大數據招生管理系統,加強技術融合

現階段,高職院校不僅要提升對于大數據技術在招生管理工作中應用的重視度,更要不斷采取措施推進大數據招生管理系統的不斷完善。要進一步提升技術的融合發(fā)展效率,優(yōu)化大數據招生管理系統的技術設計和兼容性發(fā)展,強化大數據、云計算等計算機集成技術在系統中的有效運用,將不同的技術部門有效融合起來,加強信息的交流與共享。構建一種開放性的招生管理系統,在這一系統中,高職院校和高校之間的生源信息都能夠實現公開共享,學校憑借自身的招生策略來吸引學生,做到公平競爭。

四、結語

高職院校招生管理工作中,對于大數據及其相關的計算機技術的應用還不夠深入,其中還存在諸多問題,對此,高職院校要進一步強化大數據思維,轉變招生管理工作方式,培養(yǎng)招生管理的大數據思維和工作方式,不斷加強大數據技術應用培訓工作,提升各部門對于大數據招生管理的認識,不斷優(yōu)化技術系統功能,可加強技術融合,促進大數據招生管理系統的功能更加完善,信息更加開放,實現數據信息資源的共享。(作者單位為江海職業(yè)技術學院)

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