大數(shù)據(jù)環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的思維轉(zhuǎn)變

於娟娟 鄭婷 石薇 吳群華 李力

摘要：隨著大數(shù)據(jù)的興起，數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，雖然帶來(lái)信息的多樣性，但同時(shí)也增加了數(shù)據(jù)收集、分析工作的難度，新環(huán)境要求新思維，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的轉(zhuǎn)變思維，成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；思維轉(zhuǎn)變；大數(shù)據(jù)技術(shù)

1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與大數(shù)據(jù)的興起

1.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的興起

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（ competitive intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng) CI）最早出現(xiàn)于上世紀(jì)80年代，早期的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)用于軍事，隨著戰(zhàn)爭(zhēng)的結(jié)束，HYPERLINK"file：///C：＼＼Users＼＼Administrator＼＼Desktop＼＼htmls＼＼sentence_detail＼＼2.html"＼t"right"競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的運(yùn)用由最初的軍事，慢慢擴(kuò)展到政治、科技、經(jīng)濟(jì)等其他領(lǐng)域。HYPERLINK"file：///C：＼＼Users＼＼Administrator＼＼Desktop＼＼htmls＼＼sentence_detail＼＼3.html"＼t"right"情報(bào)一貫被國(guó)家視為提升自身國(guó)際地位的一種重要手段，也是國(guó)家作出戰(zhàn)略規(guī)劃的重要依據(jù)。 慢慢地，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)從最開(kāi)始的應(yīng)用于國(guó)家層面，由點(diǎn)及面往區(qū)域、行業(yè)蔓延開(kāi)來(lái)。

1.2 大數(shù)據(jù)的興起

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變?nèi)藗兊纳罘绞剑悦襟w的廣泛使用給人們提供了全新的展示平臺(tái)。數(shù)據(jù)不單單只是文字，圖片、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，大量涌現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的大，以前用T來(lái)描述一個(gè)數(shù)據(jù)量的大小，現(xiàn)在要用P（1000個(gè) T）、E（1000個(gè) P）、Z（1000個(gè) Z）來(lái)描述。2012年，全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫最早提出大數(shù)據(jù)的概念，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代正式來(lái)臨。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)新特征

按照IDC公司的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要有4個(gè)，分別是規(guī)模性、多樣性、實(shí)時(shí)性、價(jià)值性[1]。大數(shù)據(jù)的爆發(fā)已然滲透到各個(gè)行業(yè)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也隨之發(fā)生了新的改變。

2.1 數(shù)據(jù)量多、范圍廣、甄別難度大

以前我們的情報(bào)來(lái)源主要是公開(kāi)出版物和非正式的文獻(xiàn)，以及通過(guò)人脈關(guān)系獲得等，主要以紙質(zhì)的形式，信息共享程度不高。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，自媒體的流行，現(xiàn)在的信息量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，在搜索引擎隨便輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，出來(lái)的搜索結(jié)果都是以十萬(wàn)、百萬(wàn)、千萬(wàn)計(jì)。五花八門(mén)的信息充斥著眼球，然而信息又是碎片化，數(shù)據(jù)的篩選，分析，甄別難度大大增加。

2.2 及時(shí)性，拼速度

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息更新快，掌握先機(jī)，就能掌控市場(chǎng)。比如：某科研院所通過(guò)專(zhuān)家學(xué)者的努力，取得了一項(xiàng)新技術(shù)。而這項(xiàng)技術(shù)可以解決某行業(yè)的技術(shù)瓶頸，從而帶來(lái)新希望，開(kāi)拓新的市場(chǎng)，市場(chǎng)上窺視這項(xiàng)技術(shù)已久。誰(shuí)能通過(guò)平時(shí)大量的數(shù)據(jù)分析，最先得到及時(shí)可靠的信息，就能獲得此項(xiàng)技術(shù)的所有權(quán)，就能在市場(chǎng)上占有一席之地。

2.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析技術(shù)的升級(jí)

原有的人工競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析技術(shù)已不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，新的難題需要新的解決辦法。在這個(gè)以P、E、Z為單位的大數(shù)據(jù)信息時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)工具應(yīng)運(yùn)而生。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自動(dòng)標(biāo)引→自動(dòng)分類(lèi)→數(shù)據(jù)存儲(chǔ)→排序，這些對(duì)數(shù)據(jù)的初步整理工作都能依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在電腦上建立五力模型、定標(biāo)比超、SWOT分析等等數(shù)據(jù)模型，設(shè)置好數(shù)據(jù)參數(shù)，就能在初步整理出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果之上得到簡(jiǎn)易的結(jié)果。

2.4 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的機(jī)構(gòu)與人員的變化

互聯(lián)網(wǎng)未出現(xiàn)之前，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主要來(lái)源為公開(kāi)出版物和非正式文獻(xiàn)，這些資源僅局限于科技 情報(bào)所和圖書(shū)館，由特定人員進(jìn)行情報(bào)分析。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的共享程度提升，人們可以很方便地搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，突破了地域性。市場(chǎng)上也出現(xiàn)了信息咨詢(xún)機(jī)構(gòu)，打破了原有的機(jī)構(gòu)設(shè)置。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分門(mén)別類(lèi)，因此，數(shù)據(jù)分析人員也需要具備更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的人員配置也要求更高。

3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的思維轉(zhuǎn)變及應(yīng)對(duì)措施

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的來(lái)源環(huán)境變了，那么開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作就必須要轉(zhuǎn)變思維模式了。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，我們首先要轉(zhuǎn)變的思維模式就是：大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)大，數(shù)據(jù)之間是有聯(lián)系的。這不僅僅是量的改變，量的改變只是大數(shù)據(jù)的表象。哲學(xué)中常說(shuō)“萬(wàn)事萬(wàn)物是互相影響，互相制約的”，也如維克托﹒邁爾—舍恩伯格所總結(jié)的大數(shù)據(jù)“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”沒(méi)必要知道為什么，知道是什么就夠了[3]。利用好數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性就能從中獲益，例如：在淘寶網(wǎng)上將看中的商品加入購(gòu)物車(chē)，在購(gòu)物車(chē)頁(yè)面的下方就會(huì)顯示“猜你喜歡”這個(gè)模塊，你會(huì)驚訝于網(wǎng)絡(luò)是如此聰明，把你的喜好“猜的”八九不離十，更有甚者，比你自己搜素的結(jié)果更能貼近你的真實(shí)購(gòu)買(mǎi)意愿。淘寶網(wǎng)通過(guò)這一功能，為用戶(hù)帶來(lái)了更快捷、更智能的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)也增加了銷(xiāo)售量，可謂雙贏。這一功能的實(shí)現(xiàn)背后絕不是簡(jiǎn)單的“猜”，而是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)大量瀏覽數(shù)據(jù)的收集，進(jìn)而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)引，層層篩選，再通過(guò)分析商品之間的相關(guān)關(guān)系得出的結(jié)果。這種思維的轉(zhuǎn)變不僅僅局限于電子商務(wù)，更能在各行各業(yè)廣泛運(yùn)用。我們通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系就能高效地分析事物和預(yù)測(cè)未來(lái)了，最有說(shuō)服力的例子莫過(guò)于“天氣預(yù)報(bào)”，氣象部門(mén)將大量的相關(guān)數(shù)據(jù)（氣溫、濕度、風(fēng)向和風(fēng)速、氣壓等等氣候數(shù)據(jù)），利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與氣象學(xué)想相結(jié)合的方式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣，新思維，新方法的運(yùn)用讓天氣預(yù)報(bào)更加準(zhǔn)確。

開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作首先就要轉(zhuǎn)變思維，用思維指導(dǎo)行動(dòng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作人員要有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識(shí)，要善于利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的收集是有效開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的前提，在于對(duì)目標(biāo)的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)的積累，分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間千絲萬(wàn)縷的關(guān)系，利用現(xiàn)代技術(shù)和人員的專(zhuān)業(yè)性，得出情報(bào)，服務(wù)于決策，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭玉杰.大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)企業(yè)的影響及對(duì)策[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2015（6）：1.

[2]黃曉斌.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)[M].經(jīng)濟(jì)管理出版社，2006：17.

[3]維克托.邁爾—舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社，2013.1：67.

作者簡(jiǎn)介：於娟娟（1988），女，漢族，廣西桂林人，本科，助理工程師，研究方向：科技競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作；鄭婷（1977），女，漢族，廣西桂林人，碩士，高級(jí)工程師，研究方向：科學(xué)研究和情報(bào)分析；石薇（1986），女，漢族，湖南益陽(yáng)人，碩士，館員，研究方向：情報(bào)研究；吳群華（1984），女，侗族人，廣西桂林人，碩士，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：情報(bào)研究；李力（1981），男，漢族，廣西桂林人，在職研究生，工程師，研究方向：信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法。