煤礦機電設備故障檢測及維修方法探析

吳學忠

摘要：煤礦機電設備對于生產作業的有序進行，企業經濟效益的實現有著決定性的影響。在煤礦生產中，機電設備經常會出現各種各樣的問題、故障，論文對煤礦機電設備故障的檢測及機電設備的具體維修方法進行了探討，希望能夠為業界人士提供一定的參考，進一步推動我國煤礦產業的有序、高效發展。

關鍵詞：煤礦；機電設備；維修；故障檢測

在煤礦生產作業活動中，需要各種大規模的機械與儀器設備，尤其是機電設備。可以說現代化煤礦企業生產中機電設備的安全穩定運行決定了整個煤礦生產作業目標的實現。在煤礦生產過程中機電設備系統一旦出現故障，將會導致整個生產活動的停滯，嚴重的情況下還會導致安全事故的發生。面對這一現實狀況，加強對煤礦機電設備的故障檢測以及有效維修對于煤礦企業的安全生產具有極為重要的意義。論文首先對煤礦機電設備故障檢測技術進行了分析，在此基礎上提出了機電設備維修的具體的措施。

1 煤礦機電設備故障檢測技術

煤礦故障檢測技術的應用是為了找出機電設備系統中存在的故障，并對出現的零部件進行定位，診斷發生的設備故障。在診斷的基礎上采取有效的維修措施，確保機電系統恢復正常、高效的運轉狀態[1]。通常情況下，最常見的診斷技術有振動檢測診斷技術和磨屑油液檢測法兩種：

1.1 振動檢測技術

該檢測技術的應用，主要檢測目標是機電設備的振動參數及機電設備的主要特點，通過對檢測結果的分析來對機電設備的狀態和故障進行診斷。而且，振動檢測技術因為具有參數多維性、無破損性、在線性等優勢，決所以一直是機電設備故障檢測中的最佳選擇。機電設備運行狀況的大多數信息能夠從振動中反應出來。振動的測量參數主要包括運行速度、加速度和設備位置移動。因此，在使用該種技術措施的時候，首先要選擇科學的檢測點。最好選擇那些能夠全面反應振動情況的點。

1.2 磨屑油液檢測技術

在對磨屑油液的物理與化學成分組成進行檢測之后，能夠以檢測結果為依據對電機設備的運行狀態進行診斷。這種檢測技術措施適用于電機設備潤滑系統和液壓系統的檢測維修。油液中的磨屑是由機械設備運行過程中的磨損和污染造成的，所以機電設備運行速度以及摩擦力的大小都能通過油液中磨屑數量、大小、分布情況和外部形態反映出來。[2]這種檢測措施具有分析快捷、診斷結果精準等優勢。

1.3 煤礦機電設備故障檢測的應用特點

煤礦機電設備故障檢測技術的應用具有以下幾個特點：一是，對于不同的故障類型要采取不同的檢測技術。所以在機電設備系統出現問題的時候，要根據實際情況進行診斷，堅持理論結合實踐的原則，選擇最佳的維修措施。二是，故障檢測技術復合性要求標準比較高，它所涉及的領域比較寬泛，不但結合了物理學、動力學、機械制造領域的知識原理而且還與現代智能自動化工藝密切相關。等相關學科的知識，而且還要重視對自動化技術的應用，在使用的過程中必須進行綜合考慮[2]。三是，故障檢測技術的應用必須具有明確的針對性，在使用的過程中必須要對具體的故障點進行準確的定位，有針對性地進行診斷，選擇正確的維修措施，才能保證煤礦機電設備系統的正常、高效運轉。

2 機電設備的日常養護

為了確保煤礦機電設備的正常運行，避免或者降低設備故障的發生，確保煤礦生產活動的有序開展，我們必須從思想上加強對安全生產的重視，制定定期檢測保養、維護制度，提前發生潛在的問題，加以防患。大體來講，煤礦機電設備的保養和維護作業主要有兩種：一種是在規定的時間內對設備各個部件的運行狀況進行規劃性排查，確保不會出現零部件松動、脫落、磨損和變形、移動等問題；另一種是對于排查過程中發現的問題及時采取有效措施進行維修。[3]這種定期排查、養護的制度能夠減少后期大規模維修的成本，同時能夠防患于未然，減少安全事故的發生幾率。

3 煤礦機電設備的維修措施

在煤礦機電設備故障檢測與維修過程中，首先可以通過網絡信息技術，構建數據庫中心。信息科學技術與互聯的發展，使得煤礦企業進入了數字電子化時期，煤礦企業要充分順應這一發展趨勢，構建起一個網絡數據庫故障分析系統。利用電腦平臺將機電設備系統運行過程中的參數值和故障問題記錄在數據中心，為故障診斷與分析提供依據的詳情記錄下來，以便進行數據分析對比和故障診斷，制定維修措施提供參考。隨著機電設備故障案例的增多，故障排除經驗的增加，就會形成一個強大資料看，為今后的檢修工作提供依據，而且能夠促進這種在線電子故障檢測系統的不斷優化、完善。

其次，通過電子系統的使用，能夠實現對機電設備運行狀態參數值的動態檢測。檢測系統一旦構成，煤礦機電設備各個關鍵組成構件的運行狀態及具體參數就會展現出來，工作人員通過所得的信息數據進行診斷，尋找存在的問題，及時進行維修。例如，對于設備運行過程中的溫度的檢測，一旦設備運行時間過久就會導致零部件出現嚴重磨損，設備表面材質的溫度就會驟升。[4]電子系統在線溫度監測預警就會發出提示信號工作人員受到指令要求，立刻進行檢修或者停止機器的運行，有效地避免了設備故障問題的出現。

最后，在故障現象出現之后，先要將機電設備結構的組成原理和故障的主要特征錄入進行電子系統中心，系統在接受到錄入信息后，會根據數據庫已有的參數值進行故障分析與診斷，找出故障原因、確定故障位置，提供以往的故障排除與解決的思路。另外，電子系統的故障專家功能模塊會模擬專家的思維和判斷，提出有針對性的排除方法和設備維修策略，機電設備檢修技術人員根據系統所提供的信息對設備運行進行實際排查，對存在的故障進行定性和定量分析，采取有針對性的維修措施。

4 結語

綜上所述，媒礦機電設備的故障檢測及維修對于煤礦企業正常、高效發展具有十分積極的意義。由于國內煤礦機電設備檢測維修系統的起步比較遲，所以各項技術措施的應用仍然需要加強。所以煤礦企業在生產過程中，必須要提高機電設備管理、監護的意識，制定定期排查、養護的制度，同時更要注重新技術的研發與應用。通過新的技術、設備的使用確保煤礦企業實現可持續發展的目標。

參考文獻：

[1]龐英華.煤礦機電設備機械故障檢測診斷技術[J].能源與節能，2016（12）：146147.

[2]王聰.煤礦機電設備維修技術管理的現狀與對策[J].能源與節能，2017（05）：150151.

[3]龔建云，馬繼平.礦山機電設備智能故障檢測診斷技術的研究[J].中國高新技術企業，2013（14）：9798.

[4]鄭孝東.煤礦機電設備安全現狀、存在問題及對策[J].能源技術與管理，2015，40（02）：122124.