基于情感傾向性分析的網絡輿情情感演化特征研究

蔣知義 馬王榮 鄒凱 李黎

〔摘 要〕[目的/意義]旨在通過對網絡輿情進行情感傾向分析和輿情追蹤，為政府有效掌控網絡輿情突發事件提供理論基礎與決策支持。[方法/過程]以“羅一笑”事件為例，在建立加入特定事件語料情感分類詞典和構建情感傾向分析模型的基礎上，統計該事件微博文本的情感性強度和情感類型，從而劃分網絡輿情演化階段。[結果/結論]揭示了輿情演化各階段的特征與規律，據此提出引導網絡輿情情感演化的相關建議。

〔關鍵詞〕網絡輿情；情感傾向性分析；情感分類；情感演化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.04.007

〔中圖分類號〕C931.2；G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2018）04-0050-08

〔Abstract〕[Purpose/Significance]The purpose of this study was to provide a theoretical basis and decision-making support for the government to effectively control network public opinion emergencies through the analysis of emotional tendency and public opinion tracking of network public opinion.[Method/Process]Taking“LuoYixiao”idcident as an example，tased on the establishment of adding specific event corpus emotion classification dictionary and constructed sentiment analysis model，calculated the text emotional intensity and emotion type of microblog，thus divided the network public opinion evolution stage.[Result/Conclusion]Revealed the characteristics and laws of the evolution of public opinion at all stages and suggestions were proposed to guide the evolution of emotion in network public opinion.

〔Key words〕network public opinion；sentiment orientation；sentiment classification；sentiment evolution

第39次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年12月，我國網名數量已突破7.31億，相當于歐洲人口總量，互聯網普及率上升至53.2%。隨著社會性網絡服務（Social Networking Services，SNS）的廣泛應用和即時通訊功能的日益豐富，“兩微一端”等社交媒體逐漸成為網絡輿情傳播的主要媒介。網絡輿情是網民通過互聯網平臺表達自己對社會發生的熱點事件所持有的不同看法，是網民態度、認知、行為和情感傾向的集合[1]。而情感傾向則是網絡輿情的風向標，展現網民對某一事件所持的態度和情感趨勢，是社會各階層意見和態度的真實反映，這些情感信息影響著網絡輿論的走向，若缺乏對輿論走向的正確引導，將可能引發極端情緒的蔓延，進而導致群體極化現象。故而有必要對網絡輿情事件展開深入的文本挖掘和情感傾向分析，探索情感演化的特征和規律，從而為政府相關部門有效監管網絡輿情、維護社會穩定提供理論支持?！?br>