自動乳腺全容積成像與手持超聲對鉬靶BI-RADS 4類乳腺腫塊的對比研究

閔 賢，師明莉，史麗群，黃 璐，王美晨

華東療養院物理診斷科，江蘇 無錫 214065

北美放射學會乳腺影像報告和數據系統（Breast Imaging Reporting and Data System，BIRADS）分類具有重要作用，有助于使乳腺疾病的診治規范化、系統化。BI-RADS 4類乳腺腫塊不具備典型良性與惡性特征，跨度大，惡性可能性為3%～95%［1］，有可能造成過度穿刺活檢。超聲檢查對操作者的依賴是制約其發展的瓶頸，且缺少標準儲存圖像，不方便會診。自動乳腺全容積掃描（automated breast volume scanning，ABVS）正是為解決上述超聲發展難題而研發的三維立體超聲成像技術，具有更穩定的可重復性，多角度三維重建，圖像可完全儲存。高頻探頭的應用使圖像更清晰，能顯示更好的對比、清晰的邊界、更小的腫瘤病灶［2-4］。但也有研究指出，ABVS不能聯合彩色多普勒及了解腋窩淋巴結情況，與手持超聲（hand-held ultrasound，HHUS）相比，其診斷效能仍需進一步研究。本研究旨在分析ABVS與HHUS對鉬靶判定為BI-RADS 4類乳腺腫塊的診斷效能，比較兩者臨床應用價值。

1 資料和方法

1.1 一般資料

收集2013年4月—2017年5月乳腺鉬靶診斷為BI-RADS 4類患者，共64例，均為女性，年齡31～84歲，平均49.17歲。對所有病灶均行雙盲HHUS和ABVS檢查，第一次超聲檢查前未知鉬靶結果，如超聲未發現病灶，則對比鉬靶圖像進行第2次檢查，并將該病灶視為超聲未檢出。病灶的確診以最終超聲引導下穿刺活檢或手術獲得的病理學檢查結果為準，對穿刺活檢病理學檢查確認為良性的腫塊至少影像學隨訪6個月以上。

1.2 儀器與方法

使用SIEMENS Acuson S2000 ABVS 系統。探頭頻率：S2000為14L5探頭，7.5～14.0 MHz，中心頻率為11.0 MHz；ABVS系統為14L5BV探頭，5.0～14.0 MHz，中心頻率為11.0 MHz。常規超聲和ABVS檢查分別由1名醫師雙盲完成。囑患者仰臥，充分暴露檢查部位。首先行二維超聲檢查，按先縱切再橫切的順序，從左至右，從上至下逐一檢查，同時掃查腋窩，記錄腫塊大小、形態、邊界、內部回聲、導管是否擴張及腋下淋巴結有無腫大等。使用彩色多普勒血流成像（color Doppler flow imaging，CDFI）檢測腫塊血流情況。以脈沖多普勒（pulse-wave Doppler，PW）取樣，測量腫塊動脈血流收縮期峰值及阻力指數。使用儀器為SIEMENS Acuson S2000 ABVS 系統，14L5BV高頻線陣探頭，視野寬度15.4 cm，掃查長度16.8 cm，最大掃查深度6.0 cm；探頭頻率為5.0～14.0 MHz，設置中心頻率為11.0 MHz?；紓热橄俪Ｒ幫瓿?種方法的全面掃查，包括正中位、內側位及外側位。掃查結束后，以乳頭為定位標志，保存圖像并傳輸至工作站脫機分析，自動進行三維重建。所有ABVS圖像特征分析由一名具有ABVS經驗的醫師完成［3-5］。

1.3 圖像分析及評估

所有腫塊的超聲圖像判讀由2名有10年以上乳腺超聲工作經驗的醫師獨立完成，出現意見分歧時協商并達成一致。常規超聲檢查根據腫塊大小、形態、邊界、內部回聲、后方回聲、暈及鈣化等BI-RADS分類描述語進行分類。乳腺ABVS成像根據形態、邊界、匯聚征、包膜、鈣化及病變周圍脂肪改變的表現進行分類，其中將“匯聚”定義為呈放射狀向病變聚集的條索狀中高回聲，中間夾雜低回聲［2-6］。符合1項惡性指標的病灶判定為4A，符合2項指標的病灶判定為4B，符合3項指標的病灶判定為4C。根據2013新版BI-RADS-US分類標準，將4類病變進行亞分類后，BI-RADS-US 2～4A類歸為良性，BI-RADS-US 4B～5類歸為惡性。

1.4 統計學處理

采用MedCalc 11.2統計軟件，分析兩種方法對病灶檢出率的一致性。以病理學檢查結果為金標準，分別計算HHUS和ABVS診斷乳腺腫塊的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值、陰性預測值。采用受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線評價兩種方法診斷乳腺腫塊的效能，并比較曲線下面積（area under curve，AUC），采用Z檢驗比較AUC，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 ABVS與HHUS檢測BI-RADS 4類乳腺腫塊的一致性

鉬靶判定為BI-RADS 4類的64例患者中，ABVS檢出病灶89個，HHUS檢出病灶81個，共同檢出病灶74個，兩種方法有極強的一致性，組內相關系數α=0.842。74個乳腺腫塊術后病理結果為：惡性50個，包括浸潤性導管癌25個、原位癌16個、導管內癌3個、原位癌伴微浸潤3個、黏液腺癌1個、浸潤性小葉癌1個、非浸潤性乳腺癌1個；良性24個，包括纖維腺瘤8個、腺增生性病變7個、導管內乳頭狀瘤5個、硬化性腺病2個、腺病伴周圍炎性浸潤1個和瘢痕組織1個。

2.2 ABVS與HHUS對BI-RADS 4類乳腺腫塊的分類

ABVS與HHUS對74個乳腺腫塊進行BIRADS-US分類，詳見表1。

表 1 ABVS與HHUS對74個BI-RADS 4類乳腺腫塊的診斷與病理對照

2.3 ABVS與HHUS的診斷效能

以病理結果為金標準，ABVS診斷的靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值和陰性預測值分別為93.33%、90.25%、91.55%、87.53%和95.87%，HHUS的上述結果分別為84.33%、85.35%、87.95%、81.17%和89.16%，兩組間差異無統計學意義（P均＞0.05）。ABVS和HHUS診斷的AUC分別為0.82和0.80，差異無統計學意義（P＞0.05）。

3 討論

有多項研究集中比較了ABVS與 HHUS診斷的準確率、靈敏度和特異度，但結果差異很大。這可能是由于在病例數量、良惡性比例和實驗設計等方面存在選擇偏倚。大部分研究可達成以下共識：① 與常規超聲相比，ABVS診斷能力有很大提高，不僅縮短了診斷時間，還提高了直徑＜1.0 cm結節的檢出率；② 兩種方法對腫瘤描述和最終診斷有很高的一致性，本研究得到類似結論；③ 在大群體的乳腺癌篩查中，ABVS與HHUS可作為鉬靶的有效補充手段。ABVS冠狀面掃查可直觀清晰地顯示病變與周圍組織的關系，其中最重要的特征是“匯聚”。惡性病變由于對周圍組織浸潤、牽拉和變形而形成獨有的“匯聚征”，既往研究［3-5］表明，“匯聚征”診斷乳腺惡性腫塊具有較高的特異度，對鑒別乳腺腫瘤良惡性有重要意義。

超聲技術存在難以克服的缺陷，如操作者依賴性，診斷結果受操作醫師的經驗和手法影響很大。HHUS具有重復性差、聲像圖數量有限、信息量小及不易會診等缺點。而全容積成像數據量豐富，檢查最小層厚只有0.5 mm，能多層、逐層顯示整個腺體層的結構，明顯優于常規HHUS。HHUS的優勢在于可結合彩色多普勒、彈性成像等多模態超聲技術，靈活檢查腋窩、鎖骨下等部位淋巴結。本研究中，ABVS和HHUS對鉬靶發現的BI-RADS 4類乳腺病灶數目檢出的一致性極高，診斷效能無差異。結合既往研究［7-10］，筆者認為ABVS的優勢在于其流程化操作方式和規范的掃查模式能避免遺漏區域，從而減少因超聲醫師掃查手法和經驗不足造成的漏診。多項研究指出，ABVS從掃查方法上克服了HHUS的弊端，可減少人為因素干擾。

本研究的局限性在于：① 樣本量較小，僅研究了鉬靶發現的病灶，很多多發病灶并未納入；② 樣本中乳腺癌比例高，而正常人群中乳腺癌相對于良性疾病屬于少發。由于惡性病灶相對固定，活動性差，HHUS易于定位，可能提高了ABVS與HHUS測量的一致性，且提高了HHUS的診斷效能。

綜上所述，對于鉬靶判定為BI-RADS 4類的乳腺腫塊，ABVS與HHUS在檢測和診斷方面有較高的一致性。提示ABVS可作為HHUS的替代手段用于乳腺癌診斷，從而減少因超聲醫師個人經驗造成的漏診。

［參 考 文 獻］

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