大數據背景下學術期刊知識管理創新與國際影響力提升

周翔 秦晴

【摘 要】大數據背景下，內容和平臺建設成為提升學術期刊國際影響力的兩個關鍵因素。內容建設方面，大數據可以幫助學術期刊實現優化選題策劃、提高編審效率、提升用戶體驗等，從而實現全方位的知識服務和智慧出版。平臺建設方面，學術期刊可利用新媒體技術提高期刊的傳播效率，借用已有的海外國際平臺進行合作和傳播，并在自身平臺建設方面進行改進和提升，以此共同提升學術期刊國際影響力。

【關 鍵 詞】大數據；學術出版；知識服務；國際影響力

【作者單位】周翔，武漢大學新聞與傳播學院；秦晴，武漢大學新聞與傳播學院，深圳大學文化產業研究院。

【中圖分類號】G237.5 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.05.002

大數據給學術出版帶來新的動力和機遇。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態[1]。大數據具有規模性、多樣性、高速性、價值性、易變性和準確性等特點，其中價值性最為關鍵，即如何從海量的客觀數據中，分析恰當的問題，挖掘有價值的內容和信息。在大數據技術推動下，知識服務進入新的發展階段，國內外知識服務商和學術出版企業積極探索，基于大數據思維、技術工具和平臺，對知識的本質和關聯進行深度挖掘，提升學術資源整合能力和學術產品加工能力，加快建構數字出版系統，不斷升級資源庫建設，推動知識服務的革新。本文從內容和平臺兩大方面來闡述如何基于大數據技術提升學術期刊國際影響力。

一、內容為王：精準出版與知識管理創新

學術期刊遵循“內容為王”的準則，內容質量是辦好學術期刊的核心和關鍵。大數據背景下，提升學術期刊國際影響力，關鍵是加強學術期刊的自身建設，只有苦練內功，提升內容質量，才能更好地進行對外傳播。大數據技術的不斷進步與發展，為學術期刊出版的各個環節都提供了知識服務幫助。學術期刊可以結合大數據技術，靈活地進行選題策劃和組稿，并與作者形成良性互動。

1.優化選題策劃

對于學術期刊來說，系統式、專題式、重點式、熱點式等組稿方式能提高學術期刊的價值和影響力。但就目前而言，學術期刊的組稿模式更多依靠的是分散性的作者投稿，這就限制了學術期刊不能形成系統有效的聚集效應。大數據有助于學術期刊跟蹤全球科學研究的熱點和趨勢，主編可以根據大數據分析的數據和信息篩選出理論價值高、研究前沿和熱點等選題，優化選題的方向和價值。

例如，世界知名科學引文檢索服務提供商Web of Science采用關鍵算法篩選熱點，進行選題組稿。如利用LDA文檔主題生成模型，對特定領域的Web of Science數據進行分析處理，結合編委會專家建議，為期刊跟蹤全球學科熱點、選題組稿及定向約稿提供支持[2]。再如愛思維爾，其每年收到6萬份作者的反饋信息，根據需求設計了Journal Finder工具，幫助作者投選期刊，編輯也同步篩選出適合的文章。目前，國內一些學術出版機構已開始這方面的探索。中國知網設立中國學術期刊論文投稿平臺，取得了一定的效果。以此為鑒，我國學術期刊也可建立相關數據庫，做好充分的數據采集工作并進行科學研究分析，有效地整合學術資源。

2.提高編審效率

傳統學術期刊的編輯工作，要經過很長時間的學術訓練和編輯歷練，才能比較準確地把握和反映前沿的學術信息。大數據時代，學術信息和學者信息都以數據化狀態呈現。基于這樣的特點，編輯在組約稿時，可以充分利用大數據分析提供的信息，使之成為發掘和篩選優秀作者群、評判稿件的學術依據，進而更加準確地把握學術方向，有針對性地組織稿件。具體而言，編輯可通過分析撰稿人的年齡、職稱、近期發文量、基金項目數、學科研究方向、第一作者或通訊作者貢獻度、總被引頻次、他引頻次等指標，收集專家評議、同行意見、作者反饋、讀者推薦或評論等信息，為精確組稿和約稿提供參考依據[3]。這就從源頭上大大提高了稿件的質量和甄選效率，并可逐漸形成特色和精品欄目，在此基礎上提升期刊在學術界的地位和影響力[4]。InCite是基于Web of Science權威引文數據建立的科研評價工具，可以針對研究方向和成果形成報告，以幫助學術期刊編輯發掘具有學術影響力和發展潛力的研究人員。

另外，通過大數據的分析挖掘，編輯可以快速確定適合的審稿專家，提高審稿效率。中國知網“騰云”期刊協同采編系統其中的一個功能為機器代替人工審稿，可實現輔助審校。作者在線提交稿件后，系統自動生成一份“機器自動審校稿”，大大提高了編審效率。該系統還集成CNKI精準專家庫，增加審稿專家評價功能，幫助審稿專家選擇合適的稿件，專家庫中有34566位專家的信息，如專家學術水平、聯系方式等，還能自動地對審稿專家進行評價。

3.提升用戶體驗，實現精準推送

大數據技術可以將不同形態的媒體進行聚合分析和關聯分析，從而為讀者提供全方面的閱讀體驗，方便讀者立體地理解知識。比如，愛思唯爾利用大數據技術展開“Article of the Future”項目，為讀者提供交互式的動態閱讀體驗，讀者可以搜索并看到研究論文相關的音視頻文件、互動式照片和圖形、嵌入地圖、可供下載的表格以及分享功能[5]。大數據技術還能幫助讀者迅速深入厘清問題脈絡，真正讓知識達到按需獲取、全面客觀、深入淺出，實現適應個性化需求的學術信息定制。

通過讀者的搜索情況和數據分析，學術期刊編輯可以了解讀者近期關注的研究話題，以此實現數字期刊的精準推送，滿足讀者的需求，形成良性的供需循環模式。此外，借助大數據技術，學術期刊還可以及時獲取讀者的信息反饋，并加以改進和完善服務，形成良好的互動局面。例如，世界第二大雜志出版商施普林格（Springer）出版集團下的Springer Link是全球第一個電子期刊全文數據庫，其利用大數據技術每年可以記錄用戶2.25億次的資源下載詳細信息。該集團針對用戶的訪問情況和閱讀行為習慣等進行大數據分析，并改善、提升產品和服務，以此來提高用戶的忠誠度和滿意度[6]。再如，中國知網中國學術期刊（光盤版）電子雜志社創建了終身學習和精準知識服務的個人知識管理，為用戶提供終身學習和永久保存的移動個人數字圖書館，便于用戶管理學習資料和研究成果。用戶可以隨時隨地獲取和利用這些資料和成果，構建和管理個人知識結構。這項服務基于用戶需求進行智能推送，將最新出版的學術文獻第一時間推送給需要的讀者，面向用戶實現知識資源集成。

4.協同創新下的知識管理

傳統的期刊管理過程基本上是封閉的，而大數據時代呈現的是一種開放、協同的狀態。建立一個基于大數據的知識管理平臺，不僅能沉淀知識體系，還能協同創新形成群體性的互動，提高學術期刊整體水平，重現知識創新的百家爭鳴、百花齊放。借助大數據技術，我們可以實現讀者閱讀的信息粒度從“一期”“一篇”細化到更小的知識單元，并且在知識單元之間實現知識關聯和共享[7]。以知識體系和知識關聯來標引、管理、整合、展現內容資源，以智能技術實現知識資源的動態構建與擴展，以此為基礎提供專業信息服務與知識服務。大數據技術還可以幫助學術期刊編輯整合多緯度的數據，并按照相關規律形成分類和體系框架，實現高效快速迭代。從提出問題，協同研究，形成研究群組及社交，到知識沉淀，再到知識體系化，知識檢索多媒體化，完成協同創新的知識管理流程，推動學術期刊快速提高水平。簡言之，大數據可以幫助學術期刊整合學術資源，增強學術產品加工能力。大數據技術在構建學術出版界的“知乎”平臺方面大有可為。

中國知網在開放協同管理這方面做出了有益的嘗試。以“OKMS機構知識管理及協同創新平臺”為例，其促進機構內部及團隊開放式協同，挖掘和沉淀顯性及隱性知識，提供智能知識服務，實現知識創新。該平臺形成了全媒體、沉淀知識資產的知識倉庫，成為集研究、學習、創新、共享于一體的，面向具體問題的多媒體、多模式、多終端的群體實時協同研究、研討和創作平臺，實現了機構內外部各種知識資源的一站式發現和獲取。上述很多方面結合并使用了大數據技術，包括非結構化的海量大數據采集、加工及存儲，智能化推薦，基于讀者行為分析的一體智能檢索服務，知識倉庫海量素材的構建，挖掘和沉淀隱性知識形成針對具體問題的知識庫等。

二、平臺建設：推進學術期刊的國際傳播

西方發達國家的學術期刊實行超級集團式的運營模式，學術水平高，具有一定的權威性，學術影響力大。整體而言，相比國外，國內的學術期刊分散而弱小，期刊種類很多，學術文章數量多但是總體質量有待提升。目前，我國學術期刊在國際傳播方面處于初級階段，大力提升學術期刊的國際影響力，打造一批具有國際競爭力和影響力的品牌學術期刊，成為現階段國家戰略層面的重要目標。

1.利用新媒體新技術提高期刊的傳播效率

大數據時代以互聯網為主要傳播手段，信息覆蓋面廣，自主操作性強，具有超越時間和空間等特性，新的傳播平臺不斷涌現。在此背景下，學術期刊傳播將完全突破紙媒的局限，實現多數據、多介質的全方位傳播態勢。比如，美國的《細胞》雜志網站上信息類型多樣化，“音頻欄目”中論文配以音頻文件，可在線或下載到手機看視頻；“圖片秀”中有各種精美圖片集錦；優秀的熱點論文還配發作者采訪錄音等。讀者可享受所有雜志電子內容30天免費閱讀，進一步提升了該雜志的傳播效果[8]。大數據為學術期刊新型業態出版的實現提供全面的技術支持和平臺支撐[9]。隨著大數據的發展，免費模式所代表的學術信息共享、學術資源公益化，已是大勢所趨。國家哲學社會科學學術期刊數據庫（NSSD）所建立的免費模式，對學術信息傳播產生了重要影響。在免費模式下，學術信息的接受對象突破了專業研究者的范圍，如何面對新的受眾，擴大期刊的傳播影響力，成為綜合性學術期刊亟待解決的問題[4]。2017年初，萬方數據新一代知識服務平臺發布，融合科技大數據的理念，推動知識服務向智能化、便捷化、個性化與多樣化發展。未來，萬方數據還計劃為期刊編輯部提供讀者閱讀行為分析等專項服務。

2.借船出海，善用國際平臺進行海外傳播

國內的學術期刊應積極并善于利用已有的國際平臺進行海外傳播和推廣。如與國外出版商合作，可以拓寬國外銷售渠道，提高期刊的國際發行量，還有助于期刊被知名檢索系統收錄，從而促進中國學術研究，提升中國學術的國際地位[10]。另外，我國學術期刊要持續推進與國外優質學術資源的合作，在廣度上為新一代知識服務平臺的知識檢索與發現系統提供支持，增強學術期刊的國際影響力。截至2011年，我國40余種人文社科類英文學術期刊中，超過16 種期刊與施普林格出版集團、泰勒·弗朗西斯出版集團等出版商合作[11]。我國科技期刊Science Bulletin與愛思唯爾于2017年1月正式展開國際合作，在愛思唯爾建立期刊主頁，更快、更有效地把Science Bulletin 推廣到全球各地的研究者和讀者面前，同時也吸引更多來自各地的高質量稿件。近日，中國科學院電子學研究所擁有自主版權并與Springer Nature合作出版的學術期刊《微系統與納米工程（英文）》（Microsystems & Nanoengineering）被科睿唯安（原湯森路透）旗下的Science Citation Index Expanded（SCIE）數據庫收錄。

國際合作的優點在于能加強內容建設，提高自身的內容和質量標準，更好更快地達到國際水平。合作是為了學習國際先進的出版技術和理念，學會國際期刊的運作方式和國際平臺的管理模式，最終為樹立自主品牌、發展自己服務[12]。我國學術期刊只有不斷地加強國際合作，才有可能擁有國際話語權，進而展現國家軟實力，提升國際影響力。截至2017年，萬方數據已與約翰威利父子出版公司、牛津大學出版社等國際著名出版商簽署了合作協議并收錄其元數據；其還與中國科學技術信息研究所共同創建了在線版“中國英文版期刊引證報告”，該系統向全球網絡用戶開放，用戶可在線查詢歷史數據和最新統計數據，通過這個系統，優秀的中國英文版期刊可以出現在更多國內外讀者的視野中。但這遠遠不夠，我國還需要構建一個或多個超級國際傳播平臺，以傳播優秀學術成果。

3.加快自身國際傳播平臺的建設

雖然國際合作可以快速傳播中國學術成果及提高學術期刊的國際影響力，但是構建自身高水平的國際學術期刊平臺才是學術期刊國際化發展的正道，否則我國學術期刊將永遠處于依附國外巨頭的被動地位。這也是推進中國學術研究走向世界，中華文化“走出去”戰略的重要組成部分。目前中國學術期刊國際化的瓶頸在于我們沒有自己具有世界影響力的期刊發布和利用平臺[13]。隨著互聯網的發展，我國百度、騰訊等大型互聯網集團脫穎而出，我們應利用這些互聯網集團，強強聯合，運用大數據技術，建立起屬于自己的學術出版發布平臺，并在已有的技術平臺上加強合作，不斷發展和創新，以需求為指引，以信息技術與人文精神融合為重點，結合大數據學術期刊的服務模式內涵和特征，研發出我國自己的大數據平臺[14]。

在建設自身平臺方面，我國可以學習和借鑒國際上的成功經驗。例如，我們可以學習擁有200多年歷史的世界第一大獨立學術協會出版商和第三大學術期刊出版商的約翰威利父子出版公司在大數據方面的實踐和運用，該出版公司建立了“威利在線圖書館”（Wiley Online Library）、Wiley Inter Science學術出版在線平臺、“威利開放獲取”（Wiley Open Access）等數據平臺，給讀者提供即時免費閱讀、下載和共享等服務。通過傳統的高品質同行評審和給予作者的優良服務，期刊提供高質量的開放獲取出版物。

三、知識管理創新與學術期刊國際影響力提升的關系

大數據是一種資源，也是一種工具，其發展和運用為提升我國學術期刊水平和走出去提供了發展機遇。我國學術期刊應充分利用好大數據及其帶來的良好機遇，積極應對和轉變，不斷更新知識服務體系，并結合自身的發展特色和路徑，提升學術期刊的國際影響力。

知識管理創新與學術期刊國際影響力的提升是相輔相成的。一方面，在大數據背景下，知識管理服務平臺呈現開放性與延展性特點，可以推動中國學術研究更廣泛、更快速地進行國際傳播，并吸引更多優質國際學術資源與我國展開合作，使我國學術期刊水平進一步與國際接軌，最終提升中國學術期刊在國際上的地位和影響力。另一方面，學術期刊國際影響力的提升，會聚合人氣和資源，從而反過來促進知識創新及知識管理水平的提升。

以知識創造、知識創新獲取和轉化為主線的知識管理創新發展，成為我國學術期刊在國際新一輪競爭中的關鍵。我國學術期刊要在競爭中獲取優勢，全面提升學術期刊的品牌效應，打造學術出版的“五項能力”（學術資源整合能力、學術產品加工能力、學術產品營銷傳播能力、數字化能力和國際化能力）[15]尤其重要。大數據在推進學術期刊的內容建設和平臺建設，促進國家智慧出版戰略的實現方面發揮著重要的作用。

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