文/趙惠玲
大數據背景下成品油零售市場的精準營銷研究
文/趙惠玲
中國石油內蒙古包頭銷售分公司
伴隨全球經濟化,國內原油產能相對過剩,國內成品油銷售主體之間的競爭日益激烈。如何提升成品油銷售額成為各企業關注的重點,文章從大數據對精準營銷的意義入手,分析了大數據背景下成品油零售市場精準營銷的優勢,最后探索了大數據精準營銷的實現方式,以期對幫助企業實現精準營銷,助力企業銷售增長有所裨益。
大數據;成品油零售;精準營銷;策略
首先,大數據可以實現對目標用戶信息多角度的關聯分析,幫助企業找到用戶消費數據與企業數據資源之間的聯系,分析出消費者的消費習慣,了解到不同商品的購買次數,從而幫助成品油營銷人員發現商品的消費規律,進而針對不同用戶的不同需求,制定成品油的營銷策略,以實現精準營銷;其次,大數據營銷具有很強的時效性,利用大數據分析平臺,銷售人員可以根據不同用戶的消費習慣制定個性化的營銷方案,從而做到有的放矢,使營銷方案滿足客戶的需求和喜好,從而實現精準營銷。此外,大數據分析平臺,還能實時掌握營銷動態,銷售人員可以根據成品油營銷情況,及時調整營銷策略,大大增強了成品油零售的靈活性。
大數據背景下,數據資源的價值被充分的挖掘出來。成品油零售業在數據方面占據了天然的優勢,其在多年的經營過程中,積累了海量的交易數據、運營數據,這些數據能夠為大數據分析提供有力的數據支撐,是實現精準營銷的基礎。例如,成品油零售企業可以根據交易記錄,了解到用戶的付款方式、經常購買的油品類型,也可以根據用戶辦理的儲值卡信息,了解到客戶的姓名、年齡、性別等詳細信息。成品油零售企業利用這些海量數據與自身經營數據和業務數據相整合,建立一個數據中心,利用大數據技術中的數據挖掘和數據分析功能,將營銷所需數據挖掘出來,并進行分類分析,幫助企業深入了解用戶的需求,并根據客戶的需求制定精準的營銷策略,從而為客戶提供個性化定制服務,進而幫助成品油零售企業實現市場價值最大化。
精準營銷的核心思想就是利用大數據技術,在分析用戶消費習慣和需求的基礎上,實現用戶需求的精準定位,幫助企業制定個性化的營銷方案,促進成品油零售額的增長。大數據背景下,成品油零售市場實現精準營銷可從以下幾方面入手,具體框架如圖1所示。
數據整合是成品油零售市場實現精準營銷需要攻克的一大難題,相關企業需要通過大數據交換共享平臺的搭建將原本分散的碎片數據進行整合,并對其進行分類匯總。一方面,企業可以從大數據平臺匯總的數據中,將與客戶相關的用戶提取出來,并進行分析,不僅提升了數據利用價值,還為實現精準營銷提供了有力的數據支持;另一方面企業可以通過該平臺對用戶行為需求進行跟蹤分析,并實時監控成品油零售情況,根據其營運情況不斷優化營銷策略。
大數據可視化系統平臺的建立要支持第三方接口數據和多種數據源(網頁數據、數據庫數據等)的接入,并能將復雜的大數據相關分析結果利用相關工具清晰的展示出來。與此同時,大數據可視化系統平臺還要支持高效的數據管理功能和多種算法,如數據挖掘算法、預測性分析算法等。將大數據可視化技術應用到成品油零售市場的精準營銷中,不僅能夠匯總并展現出不同業務數據之間的隱含關系,還能總結和分析業務數據特點和規律,從而促進精準營銷的實現。

圖1 大數據共享平臺建設框架圖
數據挖掘和數據分析是大數據背景下成品油零售市場實現精準營銷的重要組成部分。首先,成品油零售市場若想實現精準營銷,需要實現大數據交換平臺和現有CRM系統的互通,這樣,就能幫助CRM實現對未來用戶需求的預測、判斷可能要發生的事;其次,以客戶需求為中心,利用數據挖掘和數據分析技術,結合自身業務特點深入分析客戶數據,并制定適宜的營銷方案。在營銷方案實踐過程中,要根據精準對手及市場變化、用戶反饋等,不斷對營銷策略進行優化;再次,利用大數據回歸分析算法,對客戶未來的消費可能進行預測,從而為成品油零售精準營銷提供,高精度的數據支撐,幫助企業制定符合客戶需求的營銷策略;最后,采用大數據技術,將收集清洗過的數據(對企業有用的數據)載入企業搭建的大數據平臺中,利用大數據中心分布式存儲技術、云計算技術、大數據處理技術等,對清洗數據進行處理計算,從而滿足企業所需的各種數據分析需求,從而實現對特定顧客群體實現精準服務,為成品油零售企業和客戶之間搭建了一個互動反饋的數據平臺。
綜上所述,大數據精準營銷平臺的建立,促進了成品油零售企業管理方式及營銷方式的創新。將大數據技術應用到成品油零售市場中,不僅促進了相關企業的管理水平和管理效率,還推動了成品油零售市場業務信息與會計信息的融合,幫助企業實現了風險防控、市場預測、精準營銷等方面的統一管理,對成品油零售市場的發展具有非常重要的作用。
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