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大數據時代的企業市場營銷策略

2018-05-31 02:49:24馮君慧周麗萍
商情 2018年14期
關鍵詞:市場營銷大數據

馮君慧 周麗萍

【摘要】同時伴隨著市場營銷的線上拓展,大數據時代已經到來,大數據在企業市場營銷中發揮著越來越重要的作用。因此,現階段我國企業在大數據時代的背景下,應如何把握機遇、迎接挑戰,合理調整市場營銷策略成為企業在市場競爭中占據優勢的關鍵問題。本文基于大數據時代的相關概念及基本特征,采用文獻閱讀和資料分析的方法,分析了大數據時代企業市場營銷面臨的機遇與挑戰,并從精準營銷、交叉營銷、人才培養、客戶關系、技術開發五個角度提出相應的對策,為我國企業在大數據時代下的市場營銷行為提供借鑒。

【關鍵詞】大數據 市場營銷 營銷策略

一、相關概念概述

(1)大數據大數據是互聯網技術快速發展的產物。大數據是指以多元形式,從許多來源搜集而來的龐大數據組,又稱巨量資料。大數據存在容量大、速度快、多樣性和價值性的特點。容量大是指數據庫信息量極大,內容復雜多變;多樣性是指一方面數據類型多樣,包括圖片、文字、音頻等,另一方面數據來源多樣,既有來自組織內部的也有來自組織外部的;速度快是指其發展和處理速度快;而其價值性的特點促使我們對如何獲取有價值的信息展開研究

(2)市場營銷市場營銷主要是指營銷人員針對市場開展經營活動、銷售行為的過程。市場營銷以與客戶長期保持友好關系,開發新客戶為第一目的;重視市場調研,收集并分析大量信息,有利于應對市場變化做出正確的決策;積極推陳革新,其程度與效果成正比;同時,也要求決策者有很強的決策力。綜上所述,可以從實施精準營銷,交叉營銷,培養優秀人才,保持良好客戶關系,開發新技術等角度入手推動企業市場營銷的轉型升級。

二、大數據時代企業市場營銷面臨的機遇與挑戰

(一)大數據時代企業市場營銷的機遇

(1)開展精準營銷之前的企業市場營銷由于受到技術水平等因素的限制,在進行市場細分及預測時相對比較粗略,難以實現精準定位。而如今在大數據時代下,企業市場營銷有條件借助一系列技術手段,以消費者為中心,實施精準定位。不同的消費群體有不同的消費習慣,通過數據庫企業可以了解消費者對產品的需求,匹配消費者消費偏好和消費習慣,提供相應產品,縮短選購時間,從而提高消費者的購買效率。同時,在這一過程中,企業更快更好地獲得了利潤,也為企業的長遠發展做出貢獻,實現消費者與企業的雙向互利共贏。

(2)改變營銷策略當今人們對美好生活的需求日益增加,越來越多的人開始追求高品質消費。從這一點來看,企業改變營銷策略至關重要。根據4P理論,從產品角度來說,企業在進行產品制作時可更多的注重質量的提高,美化產品包裝;在渠道角度方面,企業應開發多種渠道銷售,目前線上存在很大發展空間,可通過微信微博進行產品推廣,運用優美的語言通過軟性推廣來吸引消費者的眼球,同時也要繼續關注線下實體商店推廣;從價格角度上講,不同于之前的低價競爭,企業應根據商品實際合理定價或通過適當提高價格吸引消費者目光;就促銷角度而言,可以通過節慶促銷、微博微信線上促銷,把握住大數據時代下市場營銷機遇。

(二)大數據時代企業市場營銷的挑戰

垃圾信息因大數據存在容量大和多樣性的特點,數據庫中不可避免的出現各種垃圾信息,一方面這使商家在為消費者提供產品信息時有時候難以把控,出現判斷失誤情況。如為消費者提供信息中存在假冒偽劣產品、同一產品多次出現等情況。另一方面,若這類情況頻繁發生,消費者出于怕被欺騙和懶于辨別的心理會選擇其他方式購買,喪失對此種營銷方式的信心,導致企業客戶的流失。信息分析隨著大數據時代到來,多樣化和大體量的大數據要求企業市場營銷部門具有更高水平的數據收集分析能力,提升提取有價值關鍵信息的效率。這就要求企業培養或引進更多擅長大數據分析的高素質人才,這使企業需要在硬件和軟件上投入更大的人力、物力、財力。這一相對較高的成本給企業市場營銷的轉型提出挑戰。

三、大數據時代企業市場營銷策略探索

(1)精準營銷,提供個性高質服務對于企業市場營銷來說,實施精準營銷,提供個性高質服務,可以從多方面展開。一方面,利用數據庫分析不同消費者的消費偏好和消費習慣,開展針對性溝通。對于愛購買奢侈品的消費群體可以推送大牌商品信息,對于大多購買生活用品的人群,在推送他們所感興趣的同類商品的同時可以通過調整不同價格商品比例,適當增加部分高品質用品,引導消費者向企業需要的方向改變,提高企業經營利潤。另一方面,根據4P理論,企業應更加注重產品質量的提升,進一步開展軟性推廣,如在商品詳情中撰寫更加具有人文關懷、清新的文段,通過節慶、線上、路演、主題日推廣活動等促銷方式促進產品銷售。淘寶雙卜一購物狂歡節就是最好的例證。

(2)交叉營銷,優化各類產品組合當前市場上產品琳瑯滿目,不便于消費者快速查找自己所需商品。對于這一現狀,企業應綜合運用關聯分析與聚類分析的方法,一方面,通過關聯分析法的相關性分析,橫向展開產品類目,滿足消費者的各類需求;另一方面,通過聚類分析法的組團分析,將銷量大和銷量小的產品組團銷售,減少低銷量產品庫存,擴大其使用群體,帶動消費,增加企業獲利。除此之外,要根據消費者的消費習慣和行為模式,不斷更新產品組合,推出適銷對路的高質量主推產品。

四、結論

大數據時代的到來,對企業價值實現前端的營銷工作產生重大影響。在這樣的背景下,企業通過對數據采集、分析和應用能力的重視,提高客戶管理效率,不斷調整市場營銷策略,促進精確化營銷是未來企業市場營銷發展的必由之路。

參考文獻:

[1]何璨,黃璐.基于RFID技術的營銷變革與前景探析[J].中國市場,2011,(01).

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[3]本刊編輯部.成長的源泉[J].銷售與市場,2005,(14).

[4]隋新新.知識經濟下的營銷變革[J].企業改革與管理,2005,(12).

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