數據人時代大數據的應用研究

阿布都熱依木·艾買爾，蘇賢東

[摘 要]大數據浪潮讓每個人都變成了數據人，但大數據是把雙刃劍，給人們帶來便利的同時也帶來了一些挑戰，各種無序使用數據和數據失控的情況時有發生，會侵害數據人的權益。本文首先分析了大數據和數據人時代面臨的挑戰，進而分析了大數據在各個領域的應用。

[關鍵詞]數據人；大數據；數據失控

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.08.059

[中圖分類號]TP391 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）08-0-02

1 大數據與數據人時代

1.1 大數據概念的提出

“大數據”是2008年維克托提出的一個用來描述互聯網集成發展到現在的表象和特征的概念：大數據需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫給出的定義是：一種在獲取、存儲、管理和分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。

1.2 “數據人”的出現

互聯網的發展催生了“互聯網+”和大數據，它重新定義了人類社會中“人”的角色，變成了數據時代的“數據人”。所謂“數據人”，是指在互聯網、自媒體、人工智能與大數據時代，以現代化智能終端設備為傳輸接收平臺，在日常生產、生活、工作中主動或被動、自覺或不自覺地產生、傳輸、接收、發散信息和數據資料，從而發生數據交互行為的人。

1.3 數據人時代面臨的挑戰

大數據是把雙刃劍，它在帶給我們無限機遇的同時，也使我們面臨著一些挑戰。歸納起來為以下幾類。

（1）侵犯隱私權。隱私權是指自然人享有的私人生活與私人信息依法受到保護，不被他人非法侵擾、知悉、收集、利用和公開的一種人格權，我國法律保護公民的隱私權。數據人時代，各種網絡詐騙興起，個人信息數據頻繁出現泄露，嚴重侵犯了公民的隱私權。

（2）國家的信息管理難度加大。隨著數據人時代的到來，由于國家掌握了社會上80%的信息，各國的諜報人員，采取各種非法手段獲取各國國家機密，嚴重危害國家安全，從而增加了信息管理的難度。斯諾登事件的曝光，舉世震驚。

（3）商業機密數據遭泄露。商業機密數據是核心資料，受到企業嚴密保護。數據人時代的到來，增加了商業數據泄露的風險。

2 大數據的應用

2.1 大數據在互聯網領域的應用

2.1.1 數據理論建設

大數據的核心不是有無限數據量，而是有限數據的有效使用，實現數據的增值和再生，把握住數據的收集采購、加工整理、處理分析、評估預測、控制管理、數據更新、數據再生和數據維護等環節，從而實現數據新常態。數據理論建設方面的應用主要表現在以下5個方面。①收集和采購有效、有用的數據。數據人根據自身需求在數據平臺上收集和采購高價值、高時效、高能效的數據，并存儲在設備上。②進行初步加工整理。對數據進行粗加工，歸類數據；建立檢索目錄。③細致處理分析。融合傳統和現代數據處理分析思路，在把握數據5V特征的基礎上，建立有效的數據處理模式、評估架構、分析機制。

④應用數據對決策行為進行評估和預測。摒棄傳統以經驗為判斷依據的思路，運用現代數據思維、技術、模型和架構在理清數據、信息之間邏輯關系的情況下，做出科學的、理性的、系統的決策。⑤對數據的控制和管理。數據結構類型多樣，注重結構化數據，不忽視非結構化數據和半結構化數據，合理篩選、甄別，全面把握數據的關鍵點。

2.1.2 數據思維轉變

（1）消除數據孤島、擯棄數據割據。由于存在數據孤島和割據，加大了數據交流、變現和增值的難度，降低了數據質量。數據割據是指因為制度、部門保護主義、團體利益等主觀因素造成的數據分散、保守現象。數據孤島是指由于技術、平臺等硬件設施條件的匱乏和缺失，造成的數據無法集成、共聯的現象。大數據通過做好數據之間的交互和數據更新，能夠有效消除孤島、擯棄割據，以保證數據的真實性、完整性和一致性，從而能夠提高數據質量和破解民生難題，已成為推動經濟社會發展的重要力量。

（2）告別小數據思維。傳統的小數據思維在對問題處理和情景預測上，由于主觀思維的缺陷以及客觀條件的限制，偏重由個體化、單一化、樣本化數據來有限分析就得出結論，靠直覺和經驗作出判斷。大數據真正體現了百花齊放的多樣性，而不是小數據時代的單調乏味，使思維方向從樣本性、精確性、因果性思維轉向整體性、容錯性、相關性思維。

2.2 大數據在企業領域的應用

2.2.1 大數據在企業領域的應用背景

（1）幫助企業了解客戶。企業通過利用大數據進行相關性分析，能夠將客戶、用戶、產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好、客戶的關系偏好進行個性化定位，從而生產出用戶驅動型的產品，為客戶提供導向性的服務。

（2）實時準確地監控、追蹤競爭對手的動態，是企業獲取競爭情報的利器。

數據競爭已經成為企業提升核心競爭力的利器。大數據技術能夠將來自各個方面零碎的龐大數據融合在一起，進而可以構建出企業競爭的全景圖，洞察競爭環境和競爭對手的細微變化，從而快速響應，制定有效的競爭策略。大數據收集的數據更具有統計意義，能為各種預測模型提供支持，從而能夠預測未來的發展趨勢，幫助企業獲得先機。相關的數據整合在一起，能不斷產生新的信息和知識，有助于提高生產率、降低經營成本。此外，大數據技術還能大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率，從而能夠節省情報信息收集、存儲、挖掘的相關費用，是提高企業核心競爭力的關鍵。

（3）幫助企業在知識競爭中取得勝利。企業的競爭不再只是勞動生產率的競爭，而是知識生產率的競爭。數據是信息的載體，是知識的源泉，是企業創造價值和利潤的原材料，因此，大數據能夠讓企業在知識競爭中取得勝利。

2.2.2 大數據在企業經營中的應用

（1）改變了社群中消費者之間的信息交互方式與關系。大數據重新定義人的功能和社會地位，人與人之間形成新的以社交、本地、移動、個性為特征的關系鏈群。眾多數據節點相互連接起來，形成非平面、立體化、無中心和無邊緣的網狀結構，消費者之間與消費者和企業之間的信息交互將更加密切。同時，大數據能夠為企業提供相對集中的產品評價和體驗分享，從而能夠提高企業產品服務的糾偏能力，實現六度分隔理論的合理運用，實現由B2C轉向C2C營銷模式轉變。

（2）調整企業的經營理念和經營方式。①大數據使企業的經營模式由以市場為中心轉向以顧客為導向。②融資方式多元化。大數據使第三方支付、P2P、眾籌、網絡銀行、大數據征信和互聯網理財等紛紛出現。③加強企業與用戶的聯系。從買賣到社交的零售時代，已經要求消費者全面參與商品的設計、制造、銷售的全過程，生產者通過利用大數據技術能直接和客戶聯系，變買賣為社交，去中心化、產品化、中介化。

2.3 大數據在政府公共服務領域的應用

2.3.1 大數據在政府公共服務領域應用的淵源和嬗變

（1）電子政務，互聯網在政府中的初級運用。電子政務是信息技術和政府活動有機結合的成果。電子政府是指政府機構全面運用信息技術以及網絡等信息服務設施，在進行組織變革和內外部關系轉變的基礎上，將其信息和管理服務職能移到網絡中去運行，以改革行政體制，構建更好的政府。

（2）互聯網“+”政府，政府公共服務領域的創新點。互聯網“+”政府，經過系統建設后的優化整合，有機結合，內涵和外延在不斷的得以延伸和擴張，將互聯網“+”與經濟形態結合思維運用到政府或者公共服務領域并有機結合，充分認識到其作為新工具和方法論在公共管理領域的重要性、創新性的意義。

2.3.2 政府大數據思維運在政府公共服務領域的實際運用

（1）智慧城市。中國城市化加速發展，城市問題也在不斷出現，而把握住大數據的屬性和特點將其應用于城市開發和管理，實現智能化、信息化、數據化是一種新的思路。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、交通、通信、醫療、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。

（2）政府職能轉變和全面深化改革。黨的十九大報告中指出，堅持全面深化改革，不斷推進國家治理體系和治理能力現代化。電子政務就是網絡、計算機在政府工作中的初級運用，后來融入互聯網“+”和大數據思維，主要思路都是運用新技術、新工具改變政府運行方式，使之更有效、有力、精確、以人為本拓寬民主參與渠道，從而有利于政府進行智能轉變和全面深化改革。

3 結 語

大數據將實現跨界融合，形成新的經濟社會驅動力，重塑甚至構造社會經濟結構，改變人們傳統閉塞的思維生產方式，更加地開放一切、包容一切以及推動法治民主建設。但是數據人時代復雜的數據環境以及政府的性質，要求政府對大數據進行全面掌控，還需要企業、網絡和數據人等組織的協調配合，才能打造和諧有序、健康發展的數據生態圈。

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