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在大學物理實驗中用計算機軟件記錄處理數據(線性回歸)

2018-06-08 20:39:10蔣衛建
課程教育研究·學法教法研究 2017年22期
關鍵詞:數據處理圖表趨勢

蔣衛建

【中圖分類號】G642.0;O4-4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2017)22-0019-01

引言

我們在處理實驗數據時,可以利用計算機軟件來幫助我們完成數據處理(線性回歸)任務。[1-2]

一、Excel最小二乘法和圖解法處理數據舉例

例如,在用數碼相機研究拋射體運動實驗中,測得數據記錄在表1中。試通過直線曲線擬合,計算拋射體的水平速度和豎直加速度。[1-2]

如圖(1)所示,在Excel表格中輸入物理量的名稱、單位以及實驗數據。拋射體在水平方向是勻速運動,x和t應該是線性關系。我們在單元格E2中輸入的公式為“=SLOPE(C2:C16,B2:B16)”,得到斜率為“12.2”。這是Excel根據最小二乘法,利用表格的數據直接計算出的斜率。[3-4]

以下我們再用圖解法,利用Excel添加趨勢線的功能,計算這一斜率。我們在Excel中,點擊“插入”選項卡。在“圖表”欄中,點擊“散點圖”,選擇“僅帶數據標記的散點圖”即第一種,如圖(1)所示。然后,選中剛才插入的圖表,點擊“圖表工具”中“設計”選項卡,點擊“選擇數據”,編輯要作散點圖的數據系列。選中“x(cm)”系列數據,點擊“編輯”,將“X軸系列值”改為表格中的列B數據,即“=Sheet1!$B$2:$B$16”;并檢查“Y軸系列值”是否為表格中的列C數據。按同樣方法,編輯“y(cm)”系列數據。如果Excel沒有自動添加我們想要作圖的數據系列,可以自己添加。

從圖(2)上可以看出,第9組的x數據(單元格C9)明顯偏離直線,與其他14組數據不相符,懷疑是因粗心大意造成的,數據處理時可將其剔除。假設我們進一步檢查原始數據,發現此處錄入有誤,原數值應為“32.2”。以下我們將此數據修改為“32.2”再做計算。

同樣選中圖表,點擊“圖表工具”中“布局”選項卡,點擊“圖表標題”,添加圖標標題為“x,y-t圖”。再點擊“坐標軸標題”,添加坐標軸標題。大家再試著修改圖例、坐標軸、網格線等等,把圖表做的更美觀。

然后,我們要添加趨勢線,讓Excel幫我們計算出速度和加速度。同樣選中圖表,點擊“圖表工具”中“布局”選項卡,點擊“趨勢線”,選擇“其他趨勢線選項”,在彈出的對話框中,選擇“x(cm)”系列。在“設計趨勢線格式”對話框中,選擇“線性”并勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”,R為回歸系數。同樣操作,我們可以添加“y(cm)”系列趨勢線。此時,應選擇“趨勢預測/回歸分析類型”為“多項式”,設置“順序”為“2”。

最后,我們可以調整圖表中各項的位置,更改所顯示的趨勢線公式中變量的名稱,最終結果如圖(3)所示。

可見水平方向的R2非常接近1,表示水平方向的運動是勻速運動。豎直方向的R2也非常接近1,表示豎直方向的運動是勻加速運動。

最小二乘法可以直接計算直線方程回歸和二次方程回歸的各項系數,但是圖解法卻更加直觀。

二、小結

計算機已十分普及,實驗數據處理又十分繁雜,我們要大力推廣在大學物理實驗課程中使用計算機來出來數據。

參考文獻:

[1]陳守川.杜金潮等.新編大學物理實驗教程.杭州:浙江大學出版社.2011.

[2]丁慎訓.張連芳.物理實驗教程.北京:清華大學出版社.2002.

[3]Excel Home.Excel數據處理與分析.實戰技巧精粹.北京:人民郵電出版社.2008.

[4]Excel Home.Excel函數與公式.實戰技巧精粹.北京:人民郵電出版社.2008.

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