馬鶴丹
【摘要】在區域創新網絡中,企業通過與各個實體結點間正式與非正式的溝通與合作表現為各種網絡特征,這種特征決定著企業獲取知識機會的大小、知識豐裕程度的高低,進而影響著企業的知識創新能力與知識創新績效。因此,企業應該充分利用正式與非正式的網絡進行知識創新。
【關鍵詞】區域創新網絡 知識創新能力 知識創新績效
【中圖分類號】F061.5 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2018.05.017
Saxenian在對硅谷進行研究時提出,區域創新網絡促進了創新主體間的集體學習與知識轉移。Tsai W.(2001)通過實證研究得出結論,網絡中心度和知識吸收能力有助于創新績效的提升,網絡位置良好的企業可以獲得更多的知識和信息。[1]Hardy(2003)等認為,網絡不僅促進了其中的知識轉移,還促進了新知識的產生。王偉光(2011)認為,隱性知識的溢出更容易出現在相鄰企業密切關聯的過程中。[2]Tomlinson&fai;(2013)認為,網絡聯結有助于中小企業提高資源整合能力。[3]從已有研究文獻可以看出,盡管學者們已經從區域創新網絡、區域創新系統對企業知識創新的影響程度的視角展開研究,但這一方面的研究仍處于起步階段,尚未對區域創新網絡與企業知識創新的關系進行深入探討。鑒于此,本研究嘗試從區域創新網絡的視角,研究其網絡特征與企業知識創新的關系,以期能夠為制定有效的管理策略提供參考。
區域創新網絡由結點聯結而成,各個結點或是實體結點,如企業、政府、科研院所、風險投資機構等行為主體;或是功能結點,即實體結點在正式與非正式的合作與交流中所產生的顯性和隱性知識。企業是區域創新網絡中最為重要的結點,根據在價值創造過程中的作用不同,可以將企業分為核心企業、供應商、客戶與同行,核心企業處于網絡中心的位置。因為四者有著共同的知識語境,彼此利益高度相關,所以顯性知識和隱性知識的轉移會更加便利,核心企業與各方的聯結會更為持久,形成強聯系。大學和科研機構是企業獲取外部知識的重要渠道。核心企業、供應商、同行、客戶、大學與科研機構五個結點構成了區域創新網絡的核心系統,即區域知識與技術創新子系統。政府、金融機構、中介機構構成了區域創新支持子系統或者外圍系統。
正是基于上述分析,本文構建了以區域知識與技術創新子系統與區域創新支持子系統為主體,國家創新系統和其他區域創新系統為外部環境的區域創新網絡。區域知識與技術創新子系統五個結點之間以及區域知識與技術創新子系統與區域創新支持子系統之間應具有很好的網絡聯結關系。同時,國家創新系統與其他區域創新系統的運行與調整會對兩個子系統產生一定程度的影響,導致結點間關系產生變化。
在區域創新網絡中,企業通過與各個結點正式或非正式的溝通與合作進行知識的獲取、吸收和創新。這種正式與非正式的聯結直接決定著企業獲取知識機會的大小、知識豐裕程度的高低,進而影響著企業的知識創新能力與知識創新績效。本文將企業與區域創新網絡中各結點間正式與非正式關系用網絡規模、網絡關系強度、網絡關系質量、網絡關系持久度和網絡中心性五個指標來描述。
網絡規模對企業知識創新的作用機理。網絡規模是與企業相關聯的結點的數量,規模越大,知識資源就越豐富,知識轉移就越便利。而且,網絡規模也是異質性知識資源豐富程度的體現,富含異質性知識的企業數量反映著企業知識創新的知識存量,影響著對企業知識創新提供知識資源的支持力度。
網絡關系強度對企業知識創新的作用機理。網絡關系強度是指網絡結點間相互關聯的程度,有強聯結和弱聯結之分。強聯結表現為結點間合作較為頻繁、持續時間較長、信任程度較高,弱聯結正與此相反。在區域創新網絡中,企業與其他實體結點間相互關聯程度越大,對知識的轉移和吸收越有利,因為彼此已經形成了默契,建立了一致的行動模式。
網絡關系質量對企業知識創新的作用機理。網絡關系質量是網絡中實體結點間的信任、承諾與滿意的程度。網絡環境中各實體結點間的關系質量在其進行知識交流、共享和擴散過程中起著重要作用,影響著企業的創新能力與創新績效。Bala Ramasamy等學者在對中國14個城市的215家企業進行實證分析的基礎上提出,網絡主體間的信任影響著行為主體間知識轉移的程度。
網絡關系持久度對企業知識創新的作用機理。網絡關系持久度反映著網絡關系穩定性的程度。企業處于復雜多變的創新環境下,關系的持久穩定能夠有效降低合作中的不確定性,降低合作的道德風險,為長期的合作奠定基礎。因此,企業與網絡中相關實體結點間的關系長時間持續,能夠減少知識轉移過程中的阻力,提高知識獲取、吸收與創新的質量。
網絡中心性對企業知識創新的作用機理。網絡中心性是指行為主體在網絡中的位置,反映著網絡實體結點所擁有的資源的核心程度。當網絡中一個實體結點占據了核心位置,就能夠控制其他結點的知識傳遞,起到了知識流動“橋”的作用。因此,企業的中心地位越高,越能夠得到更多的知識交流的機會,越能促進企業知識獲取、吸收、創新能力的提升。
根據以上分析,本文構建了區域創新網絡與企業知識創新關系的理論模型,并提出研究假設:
H1:網絡規模與企業知識創新呈正相關;
H2:網絡關系強度與企業知識創新呈正相關;
H3:網絡關系質量與企業知識創新呈正相關;
H4:網絡關系久度與企業知識創新呈正相關;
H5:網絡中心性與企業知識創新呈正相關。
問卷設計與數據收集。為了保證量表的信效度,本文盡可能采用已經被驗證的較為成熟的量表,同時根據具體研究目的進行適度的調整。本文以高新技術企業作為研究對象,選擇在大連、北京、天津等地的高科技園區進行問卷發放。采用實地調查、電子郵件等方式面共發出問卷278份,回收217份,剔除殘缺項過多、同一選項過多等無效問卷16份,有效問卷201份,有效問卷率為72.3%。
描述性統計分析。為了整體顯示被調查企業的情況,本文對有效樣本進行了描述性統計分析,如表1所示。
信度和效度檢驗。數據分析結果表明,問卷中每組題項的Cronbach's α均在0.8以上,說明信度很好。觀測變量對于因子的載荷均大于0.6,KMO值大于0.7,Bartlett球形檢驗值顯著性為0.000﹤0.001,說明量表的結構效度比較好,問卷設計較為合理。運用Amos17.0軟件進行驗證性因子分析,結果表明區域創新網絡和企業知識創新的χ2、df、χ2/df、GFI、AGFI、NFI、CFI、RMSEA等指標均達到了所要求的標準,擬合度可以接受,進一步驗證了測量模型具有較高的效度。具體如表2所示。
假設驗證分析。結構方程模型的分析結果表明,χ2/df值為2.125;GFI、AGFI、NFI、CFI值均大于0.9;平均近似值誤差平方根RMSEA值為0.078,說明該模型的整體擬合度尚可。具體如表3所示。
利用CR檢驗可知,網絡規模和知識創新的路徑系數為0.120,假設H1獲得支持,說明網絡規模對企業知識創新具有正向影響。同理,假設H3、H4和H5也獲得支持,表明網絡關系質量、網絡關系持久度、網絡中心性對企業知識創新均表現為正向影響。然而,網絡關系強度對企業知識創新的路徑系數為-1.142,因此假設H2未獲得支持。具體如表4所示。
網絡關系強度對企業知識創新具有正向影響這一假設之所以沒有得到支持,其原因在于,企業在通過強聯結吸收了大量有價值知識的同時,也獲取了大量重復冗余的知識,同時密集的網絡也給企業進一步的知識創新造成較大的壓力。就隱性知識和顯性知識的傳遞而言,強聯結意味著對合作方深度的了解和較強的信任,將有助于隱性知識的獲取;而弱聯結的關聯程度較低,意味著企業關系的維護成本也會較低,則企業可以建立更多的合作渠道,增加知識的獲取途徑,促使更多的顯性知識的轉移。因此企業應考慮具體情境,與網絡各結點保持適度的網絡關系強度。
在區域創新網絡中,網絡關系的種種特征,如網絡規模、網絡中心性、網絡關系質量等影響著企業的知識創新能力和知識創新績效。如前文所述,區域知識與技術創新子系統是區域創新網絡的構成核心,其他系統是外圍系統或支持系統。因此,企業應該充分利用正式的核心網絡關系與外圍網絡關系進行知識創新,同時應積極構建與完善各種類型的社會關系網絡進行知識創新。
首先,利用正式核心網絡關系進行知識創新。應通過與供應商的正式合作獲取有關于企業原材料、設備、零部件、技術與服務等方面的知識,彌補其在知識創新中的知識欠缺;應與同行,與大學、科研機構建立積極的合作關系。
其次,利用正式外圍網絡關系進行知識創新。企業應通過與政府的交往獲取一定的專項資金,利用其所搭建的知識平臺獲取知識資源;也應通過與金融的合作獲取資金,并利用金融機構和中介機構豐富的社會網絡資本、經驗、聲譽獲取各種知識資源和社會網絡資源。
再次,利用非正式網絡關系進行知識創新。一方面應建立和拓展企業家社會網絡關系,另一方面建立和拓展中高層管理者社會網絡關系與技術人員社會網絡關系。
(本文系遼寧省社會科學規劃基金重點項目“遼寧省戰略性新興產業創新生態系統研究”和遼寧省社科聯項目“遼寧省新生代農民工本地創業政策支持體系研究”的階段性成果,項目編號分別為L15AJY013、2017lslktyb-031)
注釋
[1]Tsai W., "Knowledge transfer in intraorganizational networks: Effects of network position and absorptive capacity on business unit innovation and performance", Academy of Management Journal, 2001, 44 (5): pp.996-1004.
[2]王偉光、高宏偉、白雪飛:《中國大企業技術創新體系本地化實證研究——基于地區層面的一種分析》,《中國工業經濟》,2011年第12期,第67~77頁。
[3]Tomlinson P. R., Fai F. M., "The Nature of SME Cooperation and Innovation: A Multi-scalar and Multi-dimensional Analysis", Production Economics, 2013, 141(1): pp.316-326.
責 編/樊保玲