淺談"大數據"對鐵路統計工作的影響

孫伊靜

摘 要：鐵路是影響國家經濟水平和人民生活質量的重要內容，尤其是對我國這種地大物博的國家來說，鐵路是實現地區之間運輸與交流的重要條件。鐵路統計工作是對鐵路行業的生產、經營以及發展狀況進行調查、統計和分析的綜合性工作，工作的數量和繁復程度較大，對行業和工作人員都有著很高的要求。在現代科技發展條件下，利用發數據對鐵路統計工作進行優化，能夠大力提升鐵路統計工作的效率與質量。本文對大數據的概念和鐵路統計工作現狀進行闡述，分析大數據在鐵路統計工作中的應用，并提出了幾點強化鐵路統計工作中大數據應用的途徑。旨在通過本文的分析，明確大數據對鐵路統計工作的影響，利用大數據提升鐵路統計工作水平。

關鍵詞：大數據；鐵路統計；大數據建設

前言：大數據是具有海量信息性和多樣化等特征，將大數據應用于鐵路統計工作中，能夠在數字化信息技術與海量數據的共同作用下，提升鐵路統計工作的準確性與效率性，為我國鐵路事業的長效發展提供依據。鐵路統計工作包含鐵路客貨運輸統計、鐵路資產統計以及鐵路車輛運行統計等多方面內容，數據統計工作的復雜性較高，在現代鐵路事業中只有將大數據和信息技術手段融入到統計工作中，才能夠有效保證鐵路統計工作和鐵路運輸事業的順暢發展。

1大數據相關概述

大數據指的是在一定時間范圍內無法利用常規工具進行收集、整合與處理的數據，其具有數據還良性、高速增長性以及信息多樣化的特點。大數據的出現和提出能夠為數據使用者在進行決策時提供數據信息依據，將決策建立在海量數據的基礎上，進而保證和提升決策的效率性與準確性[1]。將大數據與信息技術相結合，能夠使數據使用者在對數據進行整合分析的過程中，發現工作中存在的問題與不足，并迅速、精準地分析出問題產生的根源，在此基礎上明確工作的下一步方向。

2我國鐵路統計工作現狀

在鐵路運輸事業發展和鐵路改革的不斷促進下，我國的鐵路統計工作產生了較大的變化，鐵路統計工作對信息化技術的應用程度有所提升。但從鐵路統計工作的整體性上分析，當下我國鐵路統計工作中仍然存在著各個環節工作銜接不夠、統計工作整體效率性不強的問題。另外，當下的鐵路統計工作中創建和使用了很多的數據統計和分析系統，但在數據的海量性上還遠遠不能夠滿足當下鐵路統計工作的需求，并且不同數據系統之間的聯通性較差，不能夠實現數據資源的融合與應用。

3大數據在鐵路統計工作中的應用

3.1將大數據應用于鐵路統計工作中的意義

在當下的鐵路統計工作中較為常見的是18點統計方法，18點統計法是鐵路工作人員在大量工作經驗總結分析下形成的統計工作方法，其在鐵路統計工作中發揮了較大的效用。但隨著鐵路運輸事業的高速發展以及信息技術的不斷進步，18點統計法在運用中產生了一定的不足之處，造成了鐵路統計工作的局限性。將大數據應用于鐵路統計工作中，能夠利用大數據的海量特征為鐵路管理人員制定管理策略時提供更加豐富、詳盡的數據參考[2]。另外，大數據的海量性與結構性特點能夠促進鐵路統計工作中新型統計方法的開發和運用，從數據的整體性和細節性多個角度出發對數據進行分析解讀，增強數據統計分析的效率性和質量性。

3.2大數據在鐵路統計中的應用范疇

大數據在鐵路統計工作中的應用要通過數據信息平臺來實現，通過專業的鐵路統計信息平臺實現基礎數據管理與數據質量管理工作，為統計工作提供更加科學有效的基礎條件。通過大數據信息平臺能夠使鐵路統計人員對基礎編碼、主數據、元數據等多項基礎數據進行管理，通過數據體系與統一數據管理規范的運行和實施，強化鐵路統計工作的規范性與科學性[3]。另外，大數據信息化平臺的應用還能夠實現對統計數據質量的管理，保證數據統計基礎的準確性。數據信息管理平臺建設運行的前提是統一的規范與流程，在平臺運行的初期對數據信息的分類、鑒別、統計、處理等多項工作流程進行明確，在此基礎上開展鐵路數據統計工作能夠對數據基礎和人員工作的質量進行雙重保證。

4強化鐵路統計工作中大數據應用的途徑

4.1增強統計人員對信息數據的認知和應用能力

人力資源是大數據管理和鐵路統計工作的關鍵性因素，人員的素質能力對大數據應用的范圍和程度有著不可忽視的影響。鐵路部門一方面要明確現代化的數據統計工作理念，從管理人員到數據統計操作人員充分認識到統計工作的重要意義以及大數據的重要作用。另一方面，鐵路相關部門要加大對人員信息化技術水平的培養和提升力度，在招收專業人才時對其信息化技術水平進行考量，同時在統計工作中不斷地通過培訓學習等途徑對人員的信息化技術水平進行提升，為大數據在鐵統計工作中的應用提供人力保障。鐵路部門在招收和培養統計工作專業人才時要對人才的信息化技術水平與鐵路專業技能進行綜合考量，實現統計工作專業隊伍的全面性。

4.2創新鐵路統計工作方法

強化大數據在鐵路統計工作中的應用要在原有的數據系統和統計方法的基礎上進行展開，提煉原有統計工作系統以及方法中的精華之處，利用大數據實現對統計系統的完善與創新。一方面，鐵路部門要對現有的統計工作制度進行全面的審核與提升，將統計工作中不合理或是繁復、重疊的部分去除，實現統計工作的效率性。另一方面，鐵路數據統計工作指標要在鐵路工作實際的基礎上制定，更具不同部門以及路段的實際情況對指標進行適度的調整。另外，要將大數據應用與原有的18點統計方法和不同統計系統相結合，豐富數據統計方法的同時強化對大數據的分析應用。

結論：綜上所述，大數據在鐵路統計工作中的應用能夠使鐵路部門更好地實現對基礎數據和數據質量的管理，在豐富鐵路統計工作數據基礎的同時，還能夠促進鐵路統計工作方法的完善和創新，進而提升鐵路統計工作的質量與效率，為鐵路管理工作決策的制定提供更加豐富有效的數據基礎。通過增強統計人員對信息數據的認知和應用能力以及創新鐵路統計工作方法，能夠強化鐵路統計工作中大數據的應用。

參考文獻：

[1]徐.淺談大數據與鐵路十八點統計工作[J].中小企業管理與科技，2016，20（10）：174-175.

[2]宋浩.淺談大數據時代的鐵路貨運系統班組電子臺帳的思考[J].經營管理者，2015，12（1）：101-102.

[3]徐欣.“大數據”對鐵路運輸統計影響的探討[J].經濟管理：全文版，2016，16（5）：184.