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大數據時代下的新聞采訪研究

2018-06-11 01:49:24王海龍
科學與財富 2018年12期
關鍵詞:新聞采訪途徑影響

王海龍

摘要:大數據時代已經來臨,這給新聞采訪工作帶來了較大影響。文章以大數據與新聞采訪的內在聯系為切入點,分析大數據時代對新聞采訪工作的影響,并積極探究大數據時代,相關人員做好新聞采訪工作的途徑,以期為行內人員提供借鑒,推動新聞采訪工作順利進行。

關鍵詞:大數據時代;新聞采訪;影響;途徑

引言

新聞采訪是獲取信息的主要形式,也是所有新聞活動的基礎,新聞采訪的內容是新聞活動能否成功完成的關鍵。大數據時代的來臨,為新聞采訪工作的數據采集、受眾分析等提供了便利條件,同時也對新聞采訪人員提出了更高的要求。因此,在大數據時代,相關人員要把握大數據時代特征,努力學習大數據相關技術,積極采取有效的方式,提升新聞采訪的質量,進而提升電視臺收視率。

1大數據與新聞采訪的關聯

大數據之所以稱為大,主要是由于其蘊含的信息是海量的,且成冪次數增長的,不同的用戶通過各式各樣的終端上傳數據,便構成了大數據的采集層面[1]。伴隨著大數據的提出,“云計算”的概念也被提及,由于大數據時代,一般的應用程序難以對海量的數據進行分析,而云計算的出現,為海量數據的處理提供了可能。

新聞采訪的主要任務是采集和分析新聞素材,前期需要準備新聞采訪時間的提綱,然后需要對事中采訪材料和事后采訪材料進行編輯和整理,最后制成新聞進行播放。

大數據和新聞采集都包括對數據的采集和分析,大數據針對的是海量數據,可以為某項具體活動提供范式,而新聞采訪本身就是具體活動,新聞采訪針對的微觀數據,但是能夠豐富大數據。同時,新聞采訪活動可以應用大數據分析等技術得到相應的數據信息,因此,大數據與新聞采訪之前是存在一定聯系的。

2大數據時代對新聞采訪的影響

2.1大數據挑戰著新聞工作者的數據素養

數據素養是指新聞工作者要擁有會使用數據的能力,包括搜集數據、分析數據和解讀數據。大數據時代,信息量巨大,因此需要新聞采集人員具備較好的甄別能力,能夠從眾多信息中找到關鍵點,并將其加工成新聞,因此,培養新聞工作者的數據素養很重要。雖然新聞界對于新聞工作者的媒介素養具有一定的要求,需要新聞工作者具有一定的信息分析和甄別能力,但是必經新聞的數量比較少,而大數據時代,海量的數據增加了新聞工作者的辨別難度,因此,大數據時代,新聞工作者面臨著巨大挑戰,需要不斷提升自身的數據素養,確保自己能夠滿足大數據時代的需求。

2.2拓展新聞報道面

大數據時代的來臨,開拓了更為廣闊的新聞報道領域[2],大數據技術的出現,促使記者能夠完成眾多以前難以完成的工作。以英國《衛報》“2012年美國總統大選專輯”中這則《奧巴馬再次當選美國總統:全球民眾的態度》的報道為例。這篇報道及時報道了社會各界對選舉結果的反應,如果沒有海量的數據做支撐,新聞不敢貿然使用“全球民眾態度”這樣的標題,因此,大數據時代的到來,促使新聞報道面進一步拓寬。

2.3提供大量的新聞線索

新聞線索是新聞的信號,是事件發生的端倪、征兆。大數據時代,大量的數據往往能夠直觀的反映某些事物的端倪,為記者提供了更多的新聞線索。比如,Google搜索上搜索熱詞提示了流感的來襲,這些熱詞就是新聞線索,而記者通過掌握這一線索,順藤摸瓜,抓到有價值的變動事實。在各個領域,大數據技術正在被廣泛應用,可以說是新聞線索的抓取觸角也伸到了各個領域。

2.4挖掘新聞需求

新聞需求是指受眾對新聞的一種需求[3]。早期的大眾傳播理論強調的是傳播者的強大效果理論,而后期則強調以受眾為主的效果理論。大數據時代,受眾的主動性得到進一步提升,受眾能夠通過多種方式傳播信息,例如借助微信、微博、論壇等平臺,發布自己身邊的新聞,這在一定程度上給傳統媒體帶來了不良影響。同時,大數據技術也提供了挖掘受眾新聞需求的途徑,新聞工作者可以通過數據分析、數據挖掘等技術,挖掘出受眾的新聞需求,進而根據實際需求,進行新聞活動。

3大數據時代做好新聞采訪工作的途徑

3.1做好采訪前的準備工作和端正采訪的動機

端正的工作態度以及充足的準備工作是新聞采訪成功的前提和基礎。因此,新聞工作者需要做好新聞采訪前的準備工作,并端正采訪動機。在開始新聞采訪之前,新聞工作者需要檢查話筒等設備是否處于正常工作狀態,同時設計好采訪過程中想要問的問題,確保新聞采訪工作順利進行。另外,新聞工作者還要明確新聞采訪的主題,并全面分析和調查主題,確保新聞采訪內容不偏離主題,需要注意的是,新聞采訪時不要帶著動機去,因為在動機下的采訪,其真實性會受到一定的影響,所以新聞采訪人員要端正自己的采訪動機,以保證新聞采訪內容的客觀性、真實性和公正性。

3.2增強新聞敏感度

發現新聞線索是采訪工作的前提與基礎,但是,高質量的新聞線索卻很難找,因此,在大數據時代,新聞工作者應做到以下幾點:一,積極應用網絡等資源,尋找一些蛛絲馬跡,分析新聞線索的內涵,考慮新聞線索的價值,爭取在第一時間感到新聞現場;二,積極學習數據挖掘等技術,提升自己運用大數據技術的能力,挖掘出具備新聞價值的線索;三,根據得到的線索,有針對性的進行采訪,同時應用大數據技術、計算機技術、網絡技術等現代技術,篩選出社會價值最高的新聞信息。

3.3通過觀察發現小事背后的大新聞

新聞采訪工作人員除了要熟練使用大數據技術發現新聞線索以外,還要具備以小看大的能力,即通過小事物挖掘出大新聞;第二,新聞工作者要不斷提升自身的觀察能力,可以觀察采訪工作對新聞活動的影響,包括采訪工作態度、工作能力、工作技巧等影響,當通過這些小事了解整個新聞工作時,說明自己的觀察能力得到了提高,此時可以去觀察其他領域的小事件,以挖掘出大新聞;第三,要站在不同的角度去看待同一件事物,利用發散性思維找出更多的新聞線索,進而挖掘出大新聞。

3.4創新報道內容

首先,新聞工作者在采訪過程中,要從不同的角度探索和了解新聞事件,充分發揮自己的發散思維和創新思維,為公眾帶來不一樣的感覺;其次,新聞工作者應篩選采訪內容,選擇貼近人民生活的內容采訪,實現新聞報道與人民群眾的共鳴,提升電視臺收視率。

3.5創新主觀思維

首先,新聞工作者要轉變自己的固有思維,積極運用大數據思維思考問題,根據大數據時代社會對新聞工作者的要求提升自己,對于不同類型的新聞事件,選擇不同的方式,例如軍事類新聞事件用比較嚴肅且嚴謹的采訪技巧進行采訪,諸如秘密性、封閉性采訪等;其次,要充分保證新聞采訪的真實性,還原新聞事件,在了解新聞真實情況夠,盡量采訪目擊者或者當事人,為觀眾展示新聞真相;最后,新聞采訪工作人員還要具備較強的主觀判斷思維及能力,以便于采訪過程中對重要新聞信息的深度挖掘,同時還要創新自己的采訪思維,如通過故事情節引出采訪對象的事件信息。

結語

總而言之,大數據時代的來臨,給新聞采訪帶來了較為積極的影響,因此,新聞采訪相關人員應抓住機遇,積極探索大數據時代的特征,應用大數據技術,能夠提升自己的創新能力,用發散思維進行新聞采訪,同時還原新聞采訪的真實性,提升新聞采訪質量,為高質量的新聞活動提供保障,提升電視臺的收視率。

參考文獻:

[1]單曉穎,吳曉輝.淺析大數據對新聞采訪活動的影響[J].新聞知識,2015(01):27-28.

[2]于琳.大數據時代下的新聞采訪探析[J/OL].現代交際[2018-03-13].

[3]劉莉.大數據環境下傳統媒體記者采訪方式的創新[J].科技傳播,2017,9(23):11-12+20.

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