當跨境電商遇到AI創新

李嶧

在朋友圈曬照片，修圖是必殺技。而美圖美妝通過人工智能和大數據推出了人工智能（Artificial Intelligence， AI）測膚功能，不僅僅是拍照，還能測算你的皮膚狀態，從而得出自己皮膚存在的問題，并且美圖美妝根據測評結果向用戶推送相應的產品，實現精準購物。當跨境電商遇到AI創新，后者不僅推動了電子商務的發展，還改變了我們的生活方式。

人工智能作為當代三大核心技術之一，是產業轉型升級的重要技術助力。人工智能與大數據結合是發展大趨勢，也是跨境電子商務發展的重要推手。未來人工智能與跨境電子商務融合，需要注意跨界人才的培養，要形成國際融合發展聯盟，要建立信用體系并打造AI技術開放平臺。

透視人工智能發展的現在與未來

人工智能發展的由來

人工智能是計算機科學的一個分支，最早是在1956年Dartmouth學會上提出的，其本質是用計算的軟硬件來模擬人類某些智能行為。人工智能的價值得以實現，需要三個方面的要素同時存在：一是需要解決的問題；二是大量的數據；三是核心技術，如芯片、存儲器及算法等。在互聯網技術廣泛應用的背景下，人工智能走出實驗室，給人類帶來了超乎想象的體驗。這堪稱第四次技術革命。人工智能是一種技術，也是一個產業。

當前人工智能領域都有哪些動作

政府層面：我國高度重視人工智能技術，大力推動人工智能應用與創新。早在2015年7月，國務院就發布了《關于積極推進“互聯網”行動的指導意見》，指出要依托互聯網平臺，提供人工智能公共創新服務，加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在多個領域的應用。隨后在《“十三五”國家科技創新規劃》《“十三五”戰略性新興產業規劃》中都強調了人工智能的創新發展。另外，政府層面也出臺了針對性的規劃：2016年5月，由國家發改委、科技部、工信部和網信辦聯合制定了《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》；2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》；2017年12月，工信部出臺了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018?2020年）》。這些為我國人工智能的發展指明了道路，也是我國搶抓科技制高點的重大戰略。

企業層面：紛紛投身人工智能的應用研發，并逐步推進落地。目前人工智能與產業融合發展，主要在金融、醫療和電商等領域。如中國平安結合自身業務，應用AI技術，推出了智能反欺詐、AI客服、AI醫生和智能投顧服務等創新服務；騰訊將圖像識別、深度學習等技術與醫學融合，研發了AI醫學影像產品——騰訊覓影，以輔助醫療診斷。阿里巴巴在跨境電子商務中正式上線了對話實時翻譯AI產品。

資本層面：人工智能仍是風投追逐的重點領域?！?017年全球人工智能發展報告》顯示，我國AI產業以每年近50%的速度快速發展。2017年，我國人工智能創業公司融資額首次超過美國，占全球48%的份額。預計到2030年，與人工智能有關的產業將令全球GDP增長16萬億美元。風險投資機構在AI創業公司的投資從2014年的32億美元增加到2017年前5個月的超過95億美元。

未來人工智能發展的方向

從產業發展趨勢來看，全球人工智能已跨越了單純依靠數據獲取來實現技術提升與推動應用發展的階段。未來，數據與應用的迭代式螺旋上升發展將推動人工智能應用層產業的跨越式發展（見圖）。

我國在AI的許多應用領域已經處于領先地位，但是核心技術仍由美國掌握。在人工智能領域，我國最可能取得突破的是AI與大數據的鏈接應用。例如，基于大量動態數據的機器學習技術、復雜環境下的策略制定機制等。我國基于大數據的AI應用將適用于電商、災害管理、城市化建設和社會福利等領域。這一方向也是未來AI在我國的主要應用方向。同時，我國人工智能的破局式發展，關鍵在于商業化應用落地、基礎技術攻堅及人才培養。

AI創新對跨境電子商務的推動效應

跨境電子商務是指分屬不同關境的主體，通過電子商務平臺達成交易、實現支付結算，通過跨境物流配送商品，完成交易的一種國際商業活動。近年來，我國跨境電子商務蓬勃發展，年均增長率達到25%以上。不過，跨境電子商務的發展也有其自身的瓶頸所在。在企業層面：清關難，退稅和結匯都無法快速實現，難以保障物流配送時效性；各國貿易政策有變動，存在政治風險。在政府層面：貿易統計難度大，通關任務大，質量風險較難追溯。在消費者層面：缺乏國際、國內的政策法規體系，維權較難，體驗差。

跨境電子商務行業有大量的數據，這是人工智能應用落地的重要領域。未來“大數據+人工智能”在跨境電子商務的運用主要表現在三個方面。

實現精準營銷，按需生產

跨境電子商務的大數據積累，應用人工智能的分析，能夠最大限度地滿足消費者的個性化購物需求。同時對生產企業而言，跨境電子商務的產品從備貨到售出再到確認收貨，需要較長的時間，如果存在產品滯銷，則會給企業帶來更長時間的資金占用，甚至出現資金鏈斷裂的情況。人工智能的分析，能夠讓跨境電商企業之間、企業與消費者之間共享信息，也能夠更好地整合物流資源，從而實現根據客戶喜好進行定制、生產及配送。

提升消費者購物體驗，增強客戶黏性

跨境電子商務需要多語言的轉化，以便更好地與客戶溝通；同時在購物方面也存在不能試穿、試用的現實。人工智能的基礎應用有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統，能夠從兩個方面來提升跨境電子商務的服務：一是能夠應用語言識別和語言處理系統，進行多語言的自動轉化，方便溝通；二是能通過圖像識別和專家系統，為客戶提供試穿和購物建議，讓客戶買到自己心意的產品。此外，人工智能還能夠實現人機對話，為消費者提供產品實時信息，確保產品質量。

縮短物流時間，實現智能配送

物流效率是消費者選擇電商平臺的重要依據?？缇畴娮由虅沼?種物流模式：海外直郵、保稅備貨和海淘。其中，海外直郵和海淘所需時間較長，而且中間物流信息存在不透明的現象。這3種模式的倉儲和配送都不具有智能化和時效性。人工智能在機器人方面的應用，可以從兩個方面提高跨境電子商務物流配送效率：一方面機器人可以在倉庫內進行查驗、理貨、分揀打包、人機交接和待報關等各功能區，提高通關檢驗的效率；另一方面，機器人可以對貨物進行直接配送，縮減配送的時間。

不過，人工智能在跨境電子商務方面的應用會存在法律法規不健全，容易出現侵犯個人隱私的問題，所以特別需要注意對客戶信息的保護。

如何推動AI與跨境電子商務融合發展

注重跨界人才的培養

我國人工智能領域的人才儲備本就不足，尤其是精通機器學習和具有創造新功能的專業人員數量非常少。據領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年第1季度，基于領英平臺的全球 AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國與人工智能相關的人才總數也超過5萬人，位居全球第7位。在AI與跨境電子商務融合發展的過程中，更需要培養綜合人才。一方面需要掌握人工智能的核心技術；另一方面，要對跨境電子商務的發展特征、流程以及問題有所把握，才能更好地融合創新發展。

產、學、研、用結合，形成融合發展聯盟

人工智能與跨境電子商務融合發展，不是某一個企業、某一個高校就能完成的，需要將跨境電子商務企業、高校、研究機構及消費者聯合起來。一方面能夠以消費者的需求為創新導向，又能夠以跨境電子商務發展的障礙為創新指引，為融合發展提供需要解決的問題；另一方面，以高校和研究機構為媒介進行探索，可突破融合發展的難點。當然，更需要與國際人工智能研究和應用的機構進行交流，以形成國際性融合發展聯盟。

建設信用體系，保護消費者隱私

在互聯網時代，數據是基本單位，能夠快速流動。我國在互聯網方面的法律法規體系還不健全，容易出現法律盲區。人工智能能夠實現物質世界的數據化，讓信息的內容更有深度。所以，在人工智能與跨境電商融合發展的過程中，需要建設信用體系，保護跨境電商企業的合法權利，同時也需要跨境電商企業樹立隱私保護的意識。此外，還需要從人工智能的技術上解決和避免信息泄露的問題。

打造AI技術開放平臺，創新跨境電商應用

在互聯網快速發展的時代，創新不再是從頭開始，而是在原有技術的基礎上展開應用和核心突破。人工智能技術涵蓋的內容廣闊，其應用更是豐富多元。要實現AI與跨境電子商務的快速融合，需要企業或研究機構打造開放式的AI技術平臺，讓AI成為一種基礎設施。這不僅能降低創新成本，實現技術的商業化轉換，也能為AI核心技術的創新提供推動力。

（作者單位：商務部國際貿易經濟合作研究院電子商務研究所）