基于大數據分析提升高校圖書館個性化服務策略探討

尚小梅

摘要人類正迎來大數據的全新時代，云計算、物聯網等新技術層出不窮，深刻影響未來信息與知識傳播的方式和途徑。作為信息存儲、傳播和交流的重要陣地，圖書館如何因勢利導，充分依靠自身的大數據積累，了解讀者的行為習慣，優化資源配置，提供更多更優質的個性化服務，是圖書館建設面臨的任務之一，本文就上述問題進行了策略探討。

關鍵詞大數據分析圖書館個性化服務

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A

大數據時代數據正以前所未有的速度增長和累積，物聯網、云計算等新型信息技術不斷興起，數據從簡單的處理對象轉變成為一種信息資源，對人們的生活、工作和行為方式將產生深遠的影響，如何更好的管理和利用大數據促進智能社會的發展已經成為社會各界普遍關注的話題。大數據時代將改變傳統的信息存儲與傳播方式，必然會對信息傳播和存儲的的重要陣地―圖書館形成沖擊和挑戰。因此，深刻理解大數據的內涵、特點并因勢利導應用大數據分析和挖掘讀者行為習慣和喜好、了解讀者的隱形訴求，以提高圖書館管理和服務水平、尋找圖書館服務的增長點，是需要充分重視的問題。

1圖書館大數據分析的內涵和要求

大數據具有數量巨大、結構復雜、類型等特點，海量資源規模大到無法用一般的軟件工具進行存儲、分析和管理。如何從體量超大的數據中快速獲得有價值信息，這是大數據技術的主要工作。依托云計算、無線通信和傳感器網絡等新技術，圖書館可以對讀者行為信息進行充分挖掘，從不同的側面了解用戶的需求及其活動規律。需要挖掘的讀者行為主要包括：其一，到館行為。既涵蓋傳統的借閱、參觀、自習等活動，也包括現代圖書館的各類拓展功能，例比參加講座、信息推廣活動、音樂電影欣賞，乃至其他休閑活動。其二，數字閱讀行為。各高校圖書館一直重視數字資源建設，使得現代圖書館的形態將從物理圖書館逐漸向虛擬圖書館轉變，數字閱讀變得十分簡單方便，且不受時空限制。因此，源，讀者在此過程中留下了大量的登錄、查閱和操作等記錄，深刻反映了讀者的閱讀習慣。其三，交互行為。主要包括讀者通過微博、微信等互動平臺向圖書館提出的各種意見和建議，以及薦購圖書的行為，這種交互行為對促進圖書館服務的改善和館藏結構的優化具有重要的幫助。

圖書館大數據存在多樣性和異構性、數據增長速度快、數據實時處理要求高等特點，在大數據分析過程中應根據不同的對象和過程的特點，采用適應的大數據分析方法。首先，圖書館應制定科學、安全的大數據分析與管理策略，提高數據采集與處理的效率和數據管理有效性，實現數據、技術與應用統一。其次，應根據圖書館和讀者群的特點，選擇正確的大數據分析標準和處理平臺，實現大數據資源挖掘、應用策略和支撐平臺的最優化。第三，大數據分析過程中應重視先驗經驗的指導，重點加強對數據可視化分析、預測性分析能力、數據采集質量和分析過程科學性的管理，確保大數據分析過程的質量與安全可控。

2基于讀者行為的圖書館個性化服務模式探討

2.1優化圖書館主頁設計

利用大數據技術對讀者點擊主頁量進行分析，哪些資源點擊率最高，哪些點擊率最低，將最常用的資源置于主頁顯眼的位置。此外，還能借助數據分析讀者的檢索能力技巧，在主頁上添加一些檢索小技巧，對讀者進行引導，這些都能夠有效提高提高資源的利用率。

2.2提高圖書館推送服務的精度

通過對長期積累的讀者信息查詢和借閱數據的分析，圖書館能夠掌握眾多不同讀者的習慣和興趣等信息，可據此將讀者分類，針對不同的讀者群提供差異化的推送服務，提高推送服務的精度和效果。比如圖書館可對表現活躍科研工作者的借閱數據進行分析，了解他們的閱讀傾向，預測他們的研究方向，有針對性地為他們提供書籍更新、課題跟蹤、文獻推送等個性化服務。

2.3提高讀者培訓的質量

通過讀者查閱行為的數據分析，可以充分研判讀者對查詢檢索館藏信息和網絡數據庫的能力和技巧的熟練程度。具體包括讀者在檢索信息時，能夠正確的輸入的檢索表達式?讀者是否習慣于用關鍵詞來查詢？關鍵詞的選取是否能精準?

關鍵詞之間的邏輯組配是否恰當?通過對這些查閱習慣的分析，了解讀者的信息行為和信息素養，可以指定針對性的培訓活動，抓住讀者教育的重點。

2.4適時調整讀者借閱最大冊數和借閱周期

目前一般圖書館會根據讀者類型在注冊時設定該用戶的最大借閱冊數和借閱周期，但這種相對固定的方法在實際運行時卻經常遇到設定值不能滿足某些讀者的需要，同時對另一些讀者來說，幾乎沒有使用記錄。這造成了資源的浪費。因此可以根據大數據分析的結果，定期調整讀者的最大借閱冊數和借閱周期，充分保障資源能被最需要的讀者所利用。

3結束語

總之，在大數據時代下圖書館的形態和運行方式將逐漸發生改變，應更加積極的順應潮流，將大數據為我所用，提高圖書館在未來信息和知識傳播當中的作用，透過結構化的大數據信息充分了解讀者行為，優化館內資源配置，為讀者提供更多更好的用戶個性體驗，以繼續占據未來信息傳播的高地。

參考文獻

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