基于猶豫語言決策模型的數據產品服務商選擇

戴意瑜

華僑大學 網絡與教育技術中心，福建 廈門 361021

1 引言

數據產品服務商是數據產品的供給方，它是根據用戶的命令對數據執行必要的操作。數據產品管理中一個非常重要的問題就是數據產品服務商的選擇問題，而數據產品服務商的選擇問題本質上是一種模糊多屬性群決策問題。模糊集[1]能夠合理和便捷地處理模糊和不確定信息，隨后各種模糊集的誘導形式相繼被提出，包括直覺模糊集[2]、猶豫模糊集[3]、畢達哥拉斯模糊集[4]、猶豫正態模糊集[5]、二型模糊集[6]等等。然而語言信息能夠貼近于人類的認知，所以運用語言變量表達決策者評估信息更為合理和直觀。因此，Zadeh[7]于1975年提出了模糊語言方法。為了保持語言決策信息的全面性，Rodríguez等[8]引入了猶豫模糊語言術語集（HFLTS）的概念。Liao等[9]用數學的方法重新定義了HFLTS。

模糊理論中一個重要研究課題就是模糊決策方法的設計。文獻[10]首次運用線性分配方法解決多屬性決策問題。Borovi?ka[11]考慮屬性間的差異提出了改進的模糊分配方法。Chen[12]針對區間二型梯形模糊數，建立了新的線性分配方法用以確定最優方案排序。文獻[13]基于直覺正態模糊信息集成算子，構建了新的多屬性決策模型。文獻[14]設計了基于最大群體效用與最小個體遺憾兩個目標的群體信息集結優化模型。陳秀明和劉業政[15]提出多粒度猶豫模糊語言環境下未知權重的多屬性群推薦方法。Liao等[16]建立了一種HFL-VIKOR方法用以處理屬性間存在沖突的決策問題?！?br>