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基于群決策的加權動態網絡SBM-DEA模型

2018-06-26 10:20:08范建平張曉杰吳美琴
計算機工程與應用 2018年12期
關鍵詞:效率模型

范建平,張曉杰,吳美琴

山西大學 經濟與管理學院,太原 030006

1 引言

傳統的數據包絡分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)由Charnes和Cooper等[1]于1978年首次提出,是一個線性的非參數模型,可用來評價多投入產生多產出且同質的決策單元(DMU)的相對效率,其中每個決策單元的投入和產出都來源于系統外部。由于它無需設定生產函數和投入產出的權重值,相對其他評價方法具有一定的優勢,因此已被廣泛應用到各個領域。然而,它在評價時忽略了決策單元內部的運行過程。得到的效率評價結果不僅與實際情況不符,而且還有可能誤導評價者。

因此,Charnes和Cooper等[2]首次提出了網絡DEA模型,后又有學者在此基礎上延伸出不同結構的網絡DEA模型,比如Wang等[3]提出了兩階段加法網絡DEA模型,并通過測量中國16家主要商業銀行的效率證明了模型的可行性,Liu等[4]在此基礎上構建了基于非期望產出的兩階段網絡DEA模型,高長宏等[5]提出了基于三階段的網絡DEA模型。黃袆等[6]提出了基于鏈性的關聯網絡DEA模型,陳凱華等[7]構建了共享投入的關聯兩階段生產系統的網絡DEA效率測度與分解模型,該模型無需事先主觀設定子效率和系統效率的組合關系,而通過事后分解確立二者之間的凸線性組合關系。Kao[8]對網絡DEA模型的提出及發展進行了較為詳細的綜述。

與此同時,跨時期效率即動態效率的測量及其變化也是學者們的關注點之一。Klopp[9]首次提出窗口分析方法來評價決策單元的動態效率,F?re等[10]提出基于Malmquist指數的動態效率DEA評價方法,并把效率變化分解成技術進步和技術創新,但是它們都忽略了連續時期間的相互作用。……

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