網絡位置視閾下企業創新能力影響因素實證分析

陳艷　張江甫

內容摘要：創新能力是企業面臨發展瓶頸進行技術革新的關鍵因素。本文引入知識網絡理論，構建了組織學習與企業創新能力間的假設模型，以成都、德陽、綿陽三市158家高新技術企業為樣本進行實證檢驗，結果表明，組織學習顯著影響知識捕獲、知識協同及知識融合；網絡中心位置是組織學習與企業創新能力關系中的重要調節變量；網絡結構洞位置是組織學習與知識捕獲關系中的重要調節變量。

關鍵詞：網絡位置 企業創新能力 知識網絡 組織學習

引言

創新能力是現代企業面臨知識經濟及地球村的挑戰，在日益劇烈的市場競爭中，進行價值創造、提升企業績效、增強核心競爭力的關鍵性因素。《中共中央國務院關于深化體制機制改革加快實施創新驅動發展戰略的若干意見》中明確指出，創新驅動發展戰略目標在于通過“人才、資本、技術、知識自由流動，企業、科研院所、高等學校協同創新，……推動形成可持續發展的新格局，促進經濟發展方式的轉變”。目前學術界意識到網絡結構特征與企業創新能力存在相關關系，趙炎等通過對十一個高科技行業數據的實證研究發現，企業結派行為所構建的網絡子群結構影響企業創新能力（趙炎等，2014）；王彥博等認為企業創新活動嵌入在合作網絡與知識網絡之中，兩種網絡特性影響R&D;人員創新行為，從而增強企業創新能力（王彥博等，2015）；祝木偉等對中國礦大215家企業的實證研究表明，網絡結構影響企業知識吸收能力，進而影響企業創新能力（祝木偉等，2017）。然而，綜觀上述研究，有關網絡位置與企業創新能力間關系的研究缺乏，在經濟全球化背景下，企業創新活動不僅局限于單一組織內部，而應構建跨企業、跨文化邊界的知識網絡，即一種聚知識流動、知識共享與知識創造為一體的跨時空結構，企業在其中所形成交互作用的多邊關系會影響其創新能力（錢錫紅等，2010）。因此，本文嘗試引入知識網絡中的網絡位置視閾，以成都、德陽、綿陽三市國家高新技術產業區中的158家企業作為樣本收集資料，探討影響企業創新能力的因素。

企業創新能力影響因素的假設模型

知識資源是企業的首要資源，知識共享與知識整合能極大提升企業創新能力（宋志紅等，2010；魏江等，2014）。可以從三個層面理解企業創新能力：第一，異質性、互補性的知識資源是企業創新能力的重要因素；第二，企業創新源動力是多方創新主體間的知識協同行為；第三，企業創新能力形成與知識管理相關聯。綜上所述，本文認為企業創新能力體現為一個知識捕獲、知識協同及知識融合的動態過程，知識捕獲是企業與參與創新活動的其他組織構建知識網絡，并從中搜尋、辨識并獲取異質性知識資源；知識協同是企業以知識網絡作為協同平臺，從中選擇協同主體，并將各方主體擁有的知識資源進行聚集，發揮知識資源“1+1+1>3”的協同效應；知識融合是企業利用知識聚類技術，將原來分散于各協同主體的舊知識體系進行資源優化配置，形成新知識體系，進行技術革新。

（一）組織學習與企業創新能力

組織學習本質上是知識處理過程，包括知識獲得、知識整合、共同理解及組織記憶等方面的內容。知識資源是組織學習的基礎，企業需要具備善于從變動的環境中搜尋并獲取所需要知識的心智模式，通過知識分享與協同，達成對組織知識資源的共識，不斷與自己擁有的知識進行融合，更新自己的知識庫；組織學習目的是企業將內部組織記憶、外部其他組織獲得的知識或信息，通過專家解讀傳播至企業中的各個機構，所有企業成員都共同學習、理解這些知識，并形成新的組織記憶，從而真正發揮知識的巨大價值。李林蔚通過對全國205個聯盟企業的實證研究，得出結論：相對于組織探索式學習而言，應用式學習更能促進企業采取競合關系從聯盟中的其他企業獲取知識（李林蔚等，2016）；陳文波等在組織學習理論指導下，研究了IOS探索性學習與企業協同創新能力間的關系，發現兩者顯著相關（陳文波等，2016）；張明等通過對德國戰略聯盟中的127個企業數據調查與實證分析，發現組織學習顯著影響企業創新活動，并通過知識創新的中介效應，提升其技術創新水平（張明等，2008）。綜合上述文獻分析，本文推導出如下研究假設：

H1：組織學習顯著正向影響企業知識捕獲；

H2：組織學習顯著正向影響企業知識協同；

H3：組織學習顯著正向影響企業知識融合。

（二）網絡位置的調節效應

企業作為知識網絡中的行動者，會與其它行動者存在著競爭與合作關系，從而界定其網絡位置。Tsai從網絡視角出發，通過對24家石化公司和36家食品生產公司的數據研究發現，網絡位置與組織吸收能力交互作用，共同促成知識創新及企業創新績效（Tsai，2001），Kim提出處于網絡中心位置的企業，通過組織間的知識轉移能更有利于獲取外部知識，提升企業創新能力（Kim，2010），錢錫紅等用中心度、結構洞指標測量企業的網絡位置，在對深圳IC企業的實證研究發現，網絡中心度有利于提高組織學習與知識轉移的機會，促進企業創新能力（錢錫紅等，2010），胡保亮等的實證研究同樣證實網絡位置與企業創新能力存在著顯著相關（胡保亮等，2013）。企業在知識網絡所處的位置會影響組織學習與知識創新間關系，當企業處于知識網絡的中心位置，與之存在“競合”關系的相關企業、科研機構越多；或者當企業處于網絡結構洞位置，對其他企業形成較強的控制力，組織學習的效果更明顯，從而加快企業知識創新的速度，縮短產品生命周期，提升企業創新能力。反之，企業組織學習效應減弱，阻礙創新活動。因此，本文將網絡位置作為組織學習與企業創新能力關系間的重要調節變量，提出以下研究假設：

H4：網絡位置會顯著影響組織學習與企業創新能力間的關系。

借鑒錢錫紅的觀點將網絡位置劃分為中心位置、結構洞位置兩個維度，研究假設H4具體化為以下假設：

H41：網絡中心位置會顯著影響組織學習與企業知識捕獲間的關系；

H42：網絡中心位置會顯著影響組織學習與企業知識協同間的關系；

H43：網絡中心位置會顯著影響組織學習與企業知識融合間的關系；

H44：網絡結構洞位置會顯著影響組織學習與企業知識捕獲間的關系；

H45：網絡結構洞位置會顯著影響組織學習與企業知識協同間的關系；

H46：網絡結構洞位置會顯著影響組織學習與企業知識融合間的關系。

綜合上述研究假設，本文將網絡位置作為調節變量，探討組織學習與企業創新能力間的關系，具體如圖1假設模型所示。

研究設計

（一）樣本與數據收集

為了驗證圖1理論模型中的假設，本研究以成都、德陽、綿陽三市的高新技術企業為研究對象，采取問卷調查法收集資料，高新技術企業是以高新技術為基礎，從事產品的研究、開發、生產及技術服務的企業，具有顯著的知識創新特征。整個問卷的設計、發放及數據的收集分為二個階段：第一，查閱并梳理相關權威文獻，選擇國內外學者使用且信度、效度均通過檢驗的問卷，經過預調查10家企業檢驗符合研究要求；第二，正式調研從2016年6月持續至9月，首先通過四川大學校友錄、工作單位同事聯系，發放電子問卷360份，調查對象為職位在中層及以上的管理者，回收129份，剔除其中填寫不全、不規范的34份，有效問卷95份，回收率26.39%；其次，2016年10月至12月，成立3個“ 1名專業教師+3名管理學本科學生”調研小組，深入走訪成都、綿陽、德陽三市的高新技術企業，向管理職位在中層以上的人員發放紙質問卷88份，現場填寫并收回82份問卷，去掉其中19份無效卷，有效問卷63份，回收率71.59%。

（二）變量測量

1.自變量。組織學習借鑒了張明（2008）等的觀點，將組織學習分為適應性學習（Cl）、創造性學習（Cy）兩個維度衡量，組織學習的信度與效度分析見表1所示，Cronbach a值均大于0.7，信度良好，組織學習各二級變量的題項因子載荷在0.671-0.806間，變量具有較好的聚合效度，且KMO值大于0.7，說明組織學習變量具有良好的信度與效度，適合因子分析。

2.因變量。企業創新能力參照宋志紅（2010）、魏江（2014）等的研究成果，從知識捕獲（Kq）、知識協同（Ks）及知識融合（Ki）三方面測量，企業創新能力的信度與效度分析見表1所示，Cronbach a值均大于0.8，因子載荷位于0.683-0.866間，信度與效度良好，企業創新能力各變量滿足研究的需要。

3.調節變量。網絡位置參考了Tsai（2001）、錢錫紅（2010）、胡保亮（2013）等的研究成果，從網絡中心位置（Dc）、結構洞位置（Ic）兩維視角進行衡量，信度與效度分析見表1所示，同理說明其滿足分析的需要。

實證結果分析

（一）直接效應分析

將組織學習分別對應變量知識捕獲、知識協同、知識融合，組織學習、網絡位置交互與企業創新能力進行回歸，計算它們之間的回歸系數，具體結果見表2所示，模型1-4的直接效應分別對應研究假設H1、H2、H3、H4，模型1中組織學習對知識捕獲的標準回歸系數呈現顯著效果（回歸系數β=0.457和0.336），模型2中組織學習對知識協同的標準回歸系數呈現顯著效果（β=0.220和0.304），模型3中組織學習對知識融合的標準回歸系數呈現顯著效果（β=0.148和0.197），模型4中組織學習與網絡位置的交互作用對企業創新能力的標準回歸系數呈現顯著效果（β=0.144），且各模型中的R2值均大于0.5，說明研究假設H1、H2、H3、H4均獲得支持。

（二）調節效應分析

將自變量組織學習與網絡中心位置、網絡結構洞位置二個調節變量分別對應變量知識捕獲、知識協同、知識融合進行回歸，具體結果見表3所示，模型（5）-（10）分別對應H41-H46，模型5結果表明在主效應模型4基礎上，增加網絡中心位置的調節效應，模型的解釋力提高（△R2=0.021，p=0.000），即企業越處于知識網絡的中心位置，組織學習與企業知識獲取間的效果越明顯（β=0.151，p=0.000），研究假設H41成立，同理模型（5）、（6）、（7）、（9），增加網絡位置的調節效應，模型的解釋力均得到提高，H42、H43、H44成立。而模型8在主效應模型基礎上，添加網絡結構洞位置的調節效應，模型的關系并不顯著，模型的解釋力也不足（△R2=0.001），H45未通過驗證，同理H46不成立。

為了更直觀反映網絡位置對組織學習與企業創新能力的調節作用，本文在H4的調節變量的均值基礎上加減一個標準差，網絡中心位置對組織學習與企業創新能力間關系的調節效應見圖2（a）、（b）、（c），企業越處于知識網絡的中心位置，即高網絡中心位置，組織學習越有利于企業知識捕獲、知識協同及知識融合；企業偏離知識網絡的中心位置，組織學習則不利于企業知識捕獲、知識協同及知識融合。同理，網絡結構洞位置對組織學習與企業知識捕獲間關系的調節效應見圖2（d），而其對組織學習與企業知識協同、知識融合間關系的調節效應不顯著。

結論與展望

本文引入網絡位置視角，驗證了組織學習對于企業創新能力的重要作用，且網絡位置在組織學習影響企業創新效應中發揮著重要的調節效應。因此為了提升企業創新能力，增強市場競爭優勢，本文提出以下幾點建議：

（一）圍繞知識創新活動，構建以企業為核心的知識網絡

在現代市場經濟中，任何企業都不可能是獨立的孤島，需要在動態變動的市場環境下，構建以企業為核心的知識網絡，增強企業創新能力，保持其技術領先優勢。為此，企業首先需要通過知識盤點、知識地圖等手段明確自己所需的異質性與互補性知識資源；其次，通過社會契約或股權關系，與利益相關的企業、大學及科研所組建知識戰略同盟體；最后，形成以企業為核心的，各類型創新主體間交互學習的規模龐大、資源豐富、功能齊全的知識網絡，增強創新能力。

（二）完善組織學習機制，促成企業創新能力生成的動態過程

知識網絡為組織學習提供了基礎性平臺，但組織學習所促成的知識捕獲、知識協同與融合效應并非自然而然生成的，而是需要企業有意識地展開交互學習的知識管理活動。當企業面臨技術發展瓶頸時，能夠通過適應性學習與創造性學習，善于在知識網絡中，營造與其它組織長期相互合作、共同學習的氛圍，不斷提高企業捕獲異質性知識的能力，同時將獲取的知識進行認知與解讀，發揮知識“1+1+1 >3”的協同效應，不斷更新知識庫，提高企業創新能力，形成市場競爭優勢。

（三）推動多方創新主體參與，占據良好的網絡位置

企業要在變動的環境下，進行技術革新，維持競爭優勢，必須推動多方主體共同參與企業創新活動，在知識網絡中占據良好的網絡位置。首先，企業在知識網絡中占據高網絡中心位置，與其存在著組織學習關系的其他企業數量越多，知識捕獲、知識協同及知識融合能力越強，組織學習對企業創新能力的影響效果越顯著；其次，企業在知識網絡中占據高的網絡結構洞位置，影響組織學習獲取異質性知識的能力，提升企業知識創新，然而高網絡結構洞位置卻不會對知識協同、知識融合產生影響，可能的原因是知識協同與融合活動主要發生于企業內部。

（四）建立風險防范機制，避免機會主義行為

知識網絡中，企業創新能力更多依賴于與其他組織合作并共享研發成果，這種合作關系會加強知識共享、整合與創造，從而有利于企業縮減產品成本和降低市場風險，保持市場競爭優勢。然而，由于知識具有“公共品”性質，易于誘使網絡中其它組織的“搭便車”機會主義行為，因此需建立相應的風險防范機制，營造創新主體樂于知識共享的“信任-互惠”文化氛圍，促進企業創新能力的生成，而針對違背“信任-互惠”的投機行為采取嚴厲的懲罰機制，從而避免網絡中知識共享機會主義行為。

除此之外，本文也有以下方面的不足：本文將企業創新能力看成是一個動態過程，包括知識捕獲、知識協同及知識融合三個維度，這種劃分需要進一步科學驗證；本文以西部的成都、綿陽、德陽三市的高新技術企業為樣本，具有顯著的地域局限性，下一步應該推廣至中、東部，進一步檢驗理論假設。

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