基于VAR模型的陜西旅游業和經濟增長的關系研究

張阿敏

摘 要：旅游收入是國家生產總值的一個重要組成部分，研究旅游業發展和經濟之間的關系具有重要意義。本文利用陜西省1991-2016年的數據，采用VAR模型通過實證分析，研究國際旅游收入、旅游總收入、生產總值三者間相互作用的影響。

關鍵詞：旅游產業 經濟增長 VAR模型 陜西省

中圖分類號：F592 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）04（c）-114-03

旅游收入是國家生產總值的一個重要組成部分，同時我國學者在旅游產業對于經濟的影響方面研究也十分多，主要集中在旅游市場專業化、入境旅游對經濟增長的影響，旅游對于區域經濟增長的影響，我國區域旅游經濟的差異分析、區域旅游經濟的影響因素等方面。吳國新（2003）通過計算旅游總收入和國內生產總值之間的相關系數，建立一元線性回歸方程，分析兩者關系，證明了旅游產業發展對經濟增長具有積極作用。王維國，徐勇（2009）基于旅游乘數分析的角度，運用狀態空間模型估計出旅游邊際消費傾向、旅游收入乘數來分析旅游對于經濟增長的拉動作用。瞿華（2014）基于28個省市的面板數據，研究了入境旅游對于經濟增長在空間上的影響差異，發現入境旅游存在著顯著地域差異，給出了相關建議。付向陽，黃濤珍（2015）結合一元線性回歸和灰色關聯分析兩種方法，對于影響內蒙旅游業發展的主要因素進行分析，最后得出居民的生活水平和經濟支持因素對旅游業影響最大。史靜靜，談鎮（2018）利用1997—2016年的數據，采用VAR模型對于我國旅游產業發展與經濟關系進行分析，結果表明兩者之間存在短期均衡關系，且旅游經濟對經濟影響具有滯后性。何昭麗，張振龍，孫慧（2018）采用1995—2016年的面板數據對于旅游專業化和經濟增長關系進行了參數估計，發現兩者之間存在倒U型關系。陜西省是我國西部大省，不僅擁有濃厚的人文歷史底蘊，也擁有華山、秦嶺這樣壯麗的大自然景觀，旅游資源豐富多種，同時，之前學者對于陜西旅游業與經濟增長的關系研究也較少涉及，因此本文認為研究陜西省旅游業發展對其經濟增長的作用具有重要的意義。

1 VAR模型簡介

向量自回歸模型（Vector Auto-Regressive，VAR）是在1980年由Christopher Sims提出的計量經濟模型，是對于自回歸（Auto Regressive，AR）模型的推廣。它采用多個方程聯立的形式，并且不以經濟理論為基礎。VAR模型把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型，VAR模型是處理多個相關經濟指標的分析與預測最容易操作的模型之一，現在已得到廣泛應用。模型的形式為：

上式中E（εt）=0，E（εt，Yt-i）=0，i=1，2，…，p，Yt是（n×1）向量組成的同方差平穩線性隨機序列，βi是（n×n）階系數矩陣，Yt-i是Yt向量的i階滯后變量，εt是隨機干擾項，它滿足零均值，同方差，無自相關，與解釋變量不相關的假定。

2 數據來源及處理

本文對于旅游業發展的衡量采用國際旅游收入和旅游總收入兩個指標，經濟增長選擇生產總值來反映，數據來自于《2017年陜西省統計年鑒》和《2017年國家統計年鑒》，為了消除價格水平和匯率的影響，需要計算出1991—2016年陜西省的實際生產總值、實際旅游總收入和實際國際旅游收入。將每年的生產總值乘以對應年份生產總值指數再除以100，計算時生產總值指數均采用1991年作為基期，每年的國際旅游收入乘以對應年份的匯率，再乘以對應年份居民消費價格指數除以100，將每年的旅游總收入乘以對應年份居民消費價格指數再除以100，計算時CPI均采用1991年作為基期。同時為了消除其他一些誤差影響，對生產總值、旅游總收入、旅游國際收入取對數，分別用LNGDP、LNTI、LNFI表示。

3 VAR模型的建立

3.1 原始數據平穩性檢驗

首先對數據進行平穩性檢驗，由于生產總值、旅游總收入和國際旅游收入均呈增長趨勢，原序列不平穩，經過二階差分后序列平穩，數據LNGDP、LNTI、LNFI均為二階單整序列，符 合協整檢驗的條件如圖1所示。

接下來建立VAR模型，用LNGDP，LNTI，LNFI構建3維向量自回歸模型。

3.2 選擇模型的滯后階數

根據AIC，SC等準則，5個檢驗指標里有3個選擇1階，所以在這里選擇1階滯后階數。

3.3 模型進行平穩性檢驗

如果建立的模型不平穩，那么后續分析都將沒有意義，模型平穩是后續檢驗分析的基礎。從圖2來看，模型的特征根都在單位圓，所以建立的VAR（1）模型平穩。

3.4 Johansen協整檢驗

利用協整檢驗，來確定LNGDP，LNTI，LNFI之間是否存在長期的均衡關系。

由表2所示，在95%的置信水平下，拒絕無協整關系的假設，接受至多存在1個協整關系的假設，即LNGDP，LNTI，LNFI存在1個長期協整關系。

3.5 Granger檢驗

從表3可以看出，在10%的顯著水平下，滯后1階時，LNTI是 LNFI的Granger原因，LNGDP是LNFI的Granger原因，LNGDP是LNTI的Granger原因。

3.6 脈沖相應分析

從圖3可以看出，本期給旅游總收入一個沖擊后，對于國際旅游收入剛開始有一個正向效應，接下來正負交替，最后變成負效應慢慢變小，說明旅游總收入在短期內對于國際旅游收入有促進作用；對于GDP剛開始為負向效應，在第二年以后變成正向效應，在第12年達到峰值，然后趨于穩定，說明旅游總收入對于GDP具有促進作用，但同時也具有滯后性。本期給GDP一個沖擊后，對于國際旅游收入是一個負向效應，這種負向效應在第12年達到峰值，后來慢慢變小，對于旅游總收入也是一個負向效應，這種負向效應在第12年達到峰值，后來慢慢變小。本期給國際旅游收入一個沖擊后，對于旅游總收入剛開始是一個正向效應，在第二年開始變成負向效應，然后慢慢變小，說明在短期內，國際旅游收入對于旅游總收入具有促進作用；對于GDP一直都是正向效應，在第12年達到峰值，然后趨于穩定，說明國際旅游收入的增加對于GDP具有正向促進作用。

3.7 方差分解分析

方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量的變化（通常用方差來度量）的貢獻度，進一步評級不同結構沖擊的重要性。本文選定50期作為方差分解的滯后期，基于已經建立的向量自回歸VAR（1）模型，分別對GDP、旅游總收入、國際旅游收入進行方差分解，各變量方差分解結果如圖4～圖6所示。

由圖4LNFI的方差分解圖中可以看出，國際旅游收入的波動26%由自身解釋，60%由GDP解釋，11%由旅游總收入解釋，可以看到國際旅游收入受GDP影響最大，旅游總收入對其影響最小。由圖5LNTI的方差分解圖可以看出，旅游總收入的波動17%由自身解釋，67%由GDP解釋，17%由國際旅游收入解釋，結合Granger檢驗（國際旅游收入并不是旅游總收入的Granger原因，而GDP是旅游總收入的Granger原因）和脈沖響應，可以看出旅游總收入受到GDP影響最多。由圖6LNGDP的方差分解圖可以看出，GDP的波動74%由自身解釋，13%由國際旅游收入解釋，13%由旅游總收入解釋，剛開始國際旅游收入對于GDP貢獻率較低，在第28期達到峰值12%，后續趨于穩定，經濟增長不僅受到國際旅游收入影響，也受到旅游總收入的影響，兩者影響一樣。

4 結論與建議

本文通過上述分析得出：旅游總收入對GDP具有促進作用，對國際旅游收入具有短期的促進作用，國際旅游收入對旅游收入短期具有促進作用，對GDP存在長期的促進作用，GDP對國際旅游收入和旅游總收入則沒有明顯的促進作用。因此，本文建議陜西省應著重力度發展旅游業，以增加陜西省的生產總值。本文提出以下建議：一是大力發展旅游專業化，提供專業化的旅游服務和旅游服務人員；二是注重本省景點的開發，陜西省旅游資源眾多，但是相關開發卻沒有及時跟上；三是實現旅游智能化，現在是大數據的時代，我們應該利用線上（微信公眾號，旅游APP）和線下相結合的方式，挖掘有價值的游客信息，提供私人化的定制服務。

參考文獻

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[2] 王維國，徐勇.中國旅游業發展對國民經濟貢獻的計量分析[J].數學的實踐與認識，2009，39（9）.

[3] 翟華.入境旅游對經濟增長拉動作用的空間差異——基于我國28個省區面板數據的實證分析[J].西南民族大學學報， 2014（9）.

[4] 付向陽，黃濤珍.內蒙古旅游經濟影響因素的灰色關聯分析[J].統計與決策，2015（3）.

[5] 史靜靜，談鎮.基于VAR模型的國內旅游消費與經濟增長關系的實證研究[J].中國集體經濟，2018（1）.

[6] 何昭麗，張振龍，孫慧.中國旅游專業化與經濟增長關系研究[J].新疆師范大學學報，2018（5）.