我國養老服務模式社會關注度的時空差異分析

龔韓湘 吳澤墉 伍寶玲 陳愛云 趙嘉林 羅楨妮

1.廣州醫科大學衛生管理學院 廣東廣州 511436 2.南方醫科大學第五附屬醫院 廣東廣州 510900

隨著我國老齡化程度的不斷加深，探索建立適合中國國情、高品質的養老服務模式已成為政府工作的重點方向之一。[1]2017年3月6日，國務院發布《關于印發“十三五”國家老齡事業發展和養老體系建設規劃的通知》，到2020年，我國將基本建立起以“居家為基礎、社區為依托、機構為補充”的養老服務體系。

目前關于養老服務模式的相關統計數據缺乏，多數研究以理論探討或只針對某一區域開展問卷調查。[2-3]事實上，隨著互聯網技術的突飛猛進，互聯網網絡提供了多樣化的海量數據，為該領域拓寬了新的研究主題和思路。[4]本文通過運用SPSS和ArcGIS軟件技術，嘗試將網絡數據與政府相關數據結合，分析我國養老服務模式社會關注度的時空差異性，以期為養老服務相關政策的制定提供依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象與數據來源

社會關注度是指某一國家或地區的社會民眾和公眾媒體對某一熱點事件的關注程度。百度指數是以海量網民行為數據為基礎的數據分析服務平臺，是當前數據時代最重要的統計分析平臺之一，也是社會關注度最重要的量化指標之一。百度指數的算法是基于任意關鍵詞在比較期的數值與在基期的數值之比，比較期的數值和基期的數值是通過當天的用戶搜索量和百度新聞中過去30天相關的新聞數量相比得來。

通過百度指數搜索平臺，以2011年1月—2016年12月為統計時間，按年度從百度指數搜索平臺提取“社區養老”、“居家養老”和“機構養老”整體搜索指數的周平均值進行統計，統計范圍包括全國31個省、自治區和直轄市(由于數據缺失，未包括臺灣、香港和澳門)。

根據2017年1月中國互聯網絡信息中心發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，獲得網民人數(X1)、互聯網普及率(X2)；根據2016年《中國衛生和計劃生育統計年鑒》、《中國統計年鑒》，獲得老年人口撫養比(X3)、65歲及以上年齡構成(X4)、人均可支配收入(X5)、醫療保健支出(X6)、每萬人口全科醫師數(X7)、每千人口衛生技術人員數(X8)和每十萬人口高等教育人員數(X9)等數據，以全國31個省、自治區和直轄市為研究對象，對我國養老服務模式關注度的時空差異特征進行分析。

1.2 研究方法

使用SPSS22.0軟件對三種養老服務模式社會關注度數據與相關指標進行pearson相關分析。同時，分別以三種養老服務模式社會關注度作為因變量，其他相關指標作為自變量，利用逐步迭代法進行多元線性回歸分析，建立回歸方程。以5為相對距離對三種養老服務模式省域社會關注度的原始數據進行分層聚類分析并繪制樹狀圖，根據聚類分析結果再結合ArcGIS軟件對全國各區域社會關注度進行空間差異性分析。

2 結果

2.1 養老服務模式社會關注度的時間分布特征

總體上看，養老服務模式中關于居家養老的周平均社會關注度最高，其次是社區養老，機構養老最低。2011年，居家養老的社會關注度已經形成，而網民于2013年才開始關注社區養老和機構養老；2013—2014年，社區養老和機構養老社會關注度均呈現快速上升趨勢，但此后增速有所下降。

圖1 2011—2016年我國養老服務模式社會關注度變化趨勢

2.2 養老服務模式社會關注度與相關指標的相關性分析

2.2.1 養老服務模式社會關注度及相關指標情況

從省域上看，2011年1月—2016年12月居家養老的社會關注度總計超過20 000頻次的分別有北京、江蘇、上海和廣東；社區養老社會關注度中北京、廣東、上海分位列前三；機構養老社會關注度北京最高，為4 693頻次，而最低的西藏則為0頻次(表1)。相關研究表明，社會關注度與人均收入、教育程度、互聯網普及情況等有關[5-6]，遂提取相關指標做進一步分析。

表1 省域養老服務模式社會關注度及相關指標統計情況

2.2.2 相關性分析

不同地區關于社區養老、居家養老的社會關注度與網民人數、互聯網普及率、65歲及以上年齡構成、人均可支配收入、醫療保健支出、每萬人口全科醫師數、每千人口衛生技術人員數和每十萬人口高等教育人員數存在著正相關關系(r>0，P<0.05)；不同地區關于機構養老的社會關注度與網民人數、互聯網普及率、人均可支配收入、每萬人口全科醫師數、每千人口衛生技術人員數和每十萬人口高等教育人員數呈正相關關系(r>0，P<0.05)(表2)。

表2 養老服務模式社會關注度與相關指標的pearson相關系數

注：*P<0.05，**P<0.01

2.2.3 回歸分析

表3 養老服務模式社會關注度與相關指標的回歸分析系數檢驗結果

2.3 養老服務模式社會關注度的空間分布特征

2.3.1 省域空間差異分析

對表1中三種養老服務模式省域社會關注度的原始數據做分層聚類分析，將31個省、自治區和直轄市劃分為五類(圖2)。為了進一步揭示我國養老服務模式社會關注度的空間格局，根據聚類分析結果再結合ArcGIS技術，繪制出中國省域養老服務模式社會關注度的空間差異圖(圖3)。北京市的養老服務模式社會關注度最高，其次是廣東、浙江、江蘇、上海和山東五省市。

圖2 省域養老服務模式社會關注度聚類分析樹狀圖

圖3 省域養老服務模式社會關注度空間分布圖

2.3.2 區域空間差異分析

按照地理區域劃分，我國可分為七大區域(東北、華北、華東、華中、華南、西南和西北地區)。對表1中三種養老服務模式社會關注度的區域均值做分層聚類分析，相對距離為5時，將31個省、自治區和直轄市劃分為四類(圖4)。再根據聚類分析結果和ArcGIS技術，繪制出中國區域養老服務模式社會關注度的空間差異圖(因篇幅，不在正文顯示)。華北和華東地區養老服務模式社會關注度最高，其次是華中地區，西南和西北地區最低。

圖4 區域養老服務模式社會關注度聚類分析樹狀圖

3 討論

3.1 養老服務模式社會關注度受多種因素影響

不同地區養老服務模式社會關注度與網民人數、互聯網普及率、人均可支配收入、每萬人口全科醫師數、每千人口衛生技術人員數和每十萬人口高等教育人員數等因素有關，均呈正相關關系。當然，深入研究養老服務模式社會關注度的影響因素，也要考慮網絡媒體與傳統媒介的關注度、地方政府的推動力度、養老服務模式的可行性等因素，這也是本研究后續研究的著力點。

3.2 不同養老服務模式的社會關注度不同

隨著老齡化程度日趨加深，解決養老問題已成為政府、社會、家庭的重點議題，養老服務模式的發展也日趨多樣化。我國養老模式以社區養老、居家養老、機構養老三種養老服務模式為主。三種養老服務模式中，居家養老的社會關注度最高，這與我國傳統的養老模式和養老觀念密切相關。對于多數中老年人而言，家庭仍然是首選的支持來源，尋求社會養老服務支持只是在家庭養老條件或資源不足時的一種替代選擇。[7]然而，隨著人們生活水平的提高和養老觀念的改變，越來越多的人開始認同社區養老，社區養老能彌補居家養老和機構養老的一些弊端，也成為我國政府推崇的現代都市養老模式。

3.3 養老服務模式社會關注度具有省域和區域差異

從省域上看，我國養老服務模式關注度最高的是北京，其次是廣東、浙江、江蘇、上海等東部沿海經濟發達省市。北京是各項養老政策制定和發布的地方，同時該地區經濟發達，養老相關信息高度密集；東部沿海省市則憑借其強大經濟優勢和養老觀念的轉變，公眾對養老模式也呈現出高度關注。從區域上看，沿海或靠近沿海且經濟發達的華北和華東地區養老服務模式公眾關注度最高，而偏遠且經濟較不發達的西南和西北地區最低。

3.4 養老政策的制定和實施應考慮公眾的關注方向和關注程度

百度指數作為海量公眾數據為基礎的數據分享平臺，能夠較好、客觀地反映各地區公眾對養老的關注程度。有關部門應運用海量數據及互聯網平臺提供的更加實時、精確的信息制定和實施相關的養老決策，該措施不僅可以贏得社會的支持和參與熱情，更能強化政府主導、樹立政府威信，促進我國養老事業的可持續發展。

4 小結

本文結合相關百度指數數據與政府相關數據，分析了我國養老服務模式社會關注度的時空差異性，以期為養老服務相關政策的制定提供依據。同時，本研究存在以下局限性：由于基于網絡大數據的百度指數存在數據來源問題和計算方法的限制，百度指數并不能完全反映出社會公眾的情感偏好，缺乏對不同養老模式的正向和負向評價情況數據分析；本文的研究內容著重對省域和區域差異現象的探討，對現象的成因還缺乏深入討論，同時也未對不同群體特征的社會關注度情況進行分析。未來的研究將從兩方面完善：分析不同群體對養老服務模式的社會關注情況差異；利用百度指數和“爬蟲”軟件收集社會公眾對不同養老模式的情感偏好，進一步挖掘數據背后的實踐意義。

作者聲明本文無實際或潛在的利益沖突。

[1] 郝曉寧, 薄濤. 我國城市老年人口的社會網絡及社區養老分析——基于北京市的抽樣調查[J]. 中國衛生政策研究, 2012, 5(2): 17-23.

[2] 黃佳豪, 孟昉. “醫養結合”養老模式的必要性、困境與對策[J]. 中國衛生政策研究, 2014, 7(6): 63-68.

[3] 劉小春, 李嬋. 中部欠發達地區城鎮居民養老模式選擇行為實證分析——基于江西省的調查數據[J]. 社會保障研究, 2014(2): 24-31.

[4] 朱華晟, 丁玥, 方明. 我國農民工返鄉創業關注度的空間格局——基于2011—2014年百度指數的分析[J]. 改革與戰略, 2016, 4(32): 87-92.

[5] 邢華燕, 柳璐, 張遂柱, 等. 鄭州市不同養老模式老年人生存質量及影響因素[J]. 中國公共衛生, 2013, 29(1): 15-18.

[6] 滕文杰. 突發公共衛生事件網絡輿情網民關注度區域分布研究[J]. 中國衛生事業管理, 2015, 32(5): 393-396.

[7] 田北海, 王彩云. 城鄉老年人社會養老服務需求特征及其影響因素——基于對家庭養老替代機制的分析[J]. 中國農村觀察, 2014, 7(4): 2-17.