基于體測數(shù)據(jù)的西安地區(qū)高校青年女教師 體型特征及號型

石文奇， 程凡， 王陳， 張志新， 李月

(1.陜西國際商貿(mào)學院 時裝藝術學院，陜西 西安 712046；2.武漢紡織大學 服裝學院，湖北 武漢 430073)

近年來，人們對服裝的要求越來越高，其中合體性是影響服裝舒適性和外觀程度的重要指標，已得到業(yè)界廣泛認可。因此，人體體型測量和分析也受到更多重視，很多學者從年齡、性別、區(qū)域?qū)Υ苏归_了研究。但因中國幅員遼闊，受地區(qū)、氣候、飲食、風俗習慣等因素影響，人體體型存在較大差異[1-3]。

西安地區(qū)高校眾多，青年女教師占比較大。這個群體有較高的學歷和良好的收入，她們?yōu)槿藥煴?，故在著裝上有著自身的特點。但高校女教師對于服裝的需求往往與市場供應之間存在矛盾。在調(diào)研中未發(fā)現(xiàn)有針對教師群體體型特征的研究，因此也沒有對應的服裝號型以及工裝制定標準。為此，文中隨機抽選出127名西安地區(qū)高校女青年教師作為研究對象，人工測量其體型的特征部位數(shù)據(jù)，并使用 SPSS 19.0軟件進行統(tǒng)計分析，同時建立回歸方程，為服裝結構制圖設計過程中一些經(jīng)驗公式的推導提供依據(jù)，這在一定程度上擴充了對青年女性體型方面的研究，彌補了西安地區(qū)青年女教師群體體型特征分析的空白，也為青年女性工裝標準的設定提供了借鑒參考。

1 實驗部分

1.1 人體測量

1.1.1測量對象 隨機選擇就職于西安工程大學、西安外事學院、陜西國際商貿(mào)學院、陜西科技大學、陜西工業(yè)職業(yè)技術學院5所高校，且出生和生長在陜西地區(qū)，年齡范圍在24～30歲的女青年教師127名。

1.1.2數(shù)據(jù)采集 受實驗條件限制，選擇1名陜西服裝業(yè)界資深的量體師進行科學嚴謹?shù)娜梭w測量，確保數(shù)據(jù)的可靠性。測量時，要求身穿輕薄貼身內(nèi)衣，雙手自然下垂，正視前方，盡量避免受測量環(huán)境、溫度、濕度、站姿等條件的影響。

1.1.3測量指標 結合相關文獻[4]和老師傅經(jīng)驗，同時借助GB/T 1335.2—1997女裝號型標準的測量項目，選取身高、體重、腰圍、臀圍、胸圍、肩寬、中腰高、BP點(胸乳點)、領圍、袖長、上衣長、褲長作為指標進行測量，其中，胸腰差、胸腰比、臀腰差、臀腰比經(jīng)過測量后計算得出。

1.2 數(shù)據(jù)預處理

手工測量存在系統(tǒng)誤差和偶然誤差，因此，為避免偶然誤差，同一部位尺寸一般需要測量3次，取其平均值。同時，需檢驗測量的數(shù)據(jù)是否有效，對影響分析結果的錯誤數(shù)據(jù)、特別個例的奇異值、異常數(shù)據(jù)采取合適的方法處理，進行修正或刪除。對奇異數(shù)據(jù)的SPSS軟件分析主要采用箱圖檢驗，一般奇異數(shù)據(jù)出現(xiàn)在箱圖外，可進行剔除。

1.3 正態(tài)分布檢驗

對實驗或者統(tǒng)計測量的數(shù)據(jù)進行SPSS分析時，需要在檢驗樣本是否符合正態(tài)分布規(guī)律后，才能決定是否選用正態(tài)分布數(shù)據(jù)的分析方法。許多研究者都借助SPSS軟件中的Q-Q概率圖對測量數(shù)據(jù)的正態(tài)性進行檢驗。Q-Q概率圖是由x軸代表每一個測量值的點,y軸代表其呈現(xiàn)正態(tài)分布的期望值。如果落在直線上的測量點越多，說明數(shù)據(jù)與正態(tài)分布擬合得越好，即如果被檢驗的變量值分布與正態(tài)分布基本相同，圖中的散點應該圍繞在一條斜線周圍。通過檢驗，各部位的指標均符合或近似正態(tài)分布，樣本數(shù)據(jù)可以作為實驗樣本進行體型分析。

2 結果與分析

2.1 測量預處理和正態(tài)分布檢驗

西安地區(qū)高校青年女教師身高測量數(shù)據(jù)奇異值箱圖檢驗結果和Q-Q正態(tài)分布如圖1、圖2所示。

圖1 西安地區(qū)高校青年女教師身高箱圖檢驗結果Fig.1 Results of box plot for height of young female teachers in Xi' an area

圖2 身高Q-Q正態(tài)分布 Fig.2 Q-Q normal distribution of height

由圖1可知，西安地區(qū)高校青年女教師身高的箱圖檢驗結果中，91號、92號、44號被認定為奇異值，翻看原始資料并加以分析，認為其中存在部分特體，在以后的數(shù)據(jù)中應予以剔除。圖2中，身高正態(tài)樣本Q-Q分布圖上的點大多數(shù)集中在一條直線上，表明身高的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以進行統(tǒng)計分析。其他部位數(shù)據(jù)的檢驗方法相同。

2.2 西安地區(qū)高校青年女教師體型號型情況對比

西安地區(qū)高校青年女教師體型控制部位與全國成年女子的數(shù)值對比見表1。

表1體型控制部位與全國成年女子數(shù)值對比

Tab.1ComparisonofkeymeasurementsbetweenXi'anareaandnationaladultwomens

cm

由表1可知，西安地區(qū)高校女教師身高、胸圍、腰圍、臀圍尺寸的平均值均大于全國平均值，也側面反映出西安地區(qū)女教師的身體呈現(xiàn)胸大腰粗、臀部較小的形態(tài)。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這這種情況的原因主要是樣本中青年女教師大部分就職于財經(jīng)類高校，由于這些女教師長時間坐在辦公室，電腦和手機使用過多，缺乏運動，脂肪很容易堆積在腹部，而腹部脂肪屬深層脂肪；同時隨著西安地區(qū)經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人們生活水平正逐步提高，高脂肪高熱量食物的攝取，造成脂肪的累積[6-10]。

中國服裝號型GB/T 1335.2—2008標準中采用胸腰差來劃分體型，其將人體分為Y，A，B，C共4種類型，這4種體型的胸腰差值范圍分別為：19～24 cm,14～18 cm,9～13 cm,4～8 cm。按照GB/T 1335.2—2008標準對西安地區(qū)高校女教師進行體型分類，其中Y，A，B，C分別代表瘦體、正常體、偏胖體、胖體。但按照胸腰差劃分，西安地區(qū)部分高校女教師的胸腰差數(shù)值范圍(統(tǒng)計數(shù)據(jù)為0.5～3.8 cm)超出了GB/T 1335.2—2008中胖體(胸腰差為4～8 cm)之外，屬于少數(shù)特殊體型，故標為“D”體型，稱為“突腹體”[1]。具體見表2所示。

表2西安地區(qū)高校女教師體型胸腰差分布

Tab.2Distributionofchest-waistdifferencesofyoungfemaleteachersinXi'anarea

體型 頻數(shù)百分比/%YABC“D”1058431067.8745.6633.857.874.82

按照設定體型分類的區(qū)間檔差5 cm計算，通過SPSS軟件正態(tài)分布可以得到西安地區(qū)高校女教師體型對比表(見表3)。

表3西安地區(qū)高校青年女教師體型分類與現(xiàn)行國家標準對比

Tab.3ComparisonoftypeclassificationbetweenXi'anareaandexistingnationalstandards

cm

由表2、表3可知，西安地區(qū)高校青年女教師的體型具有以下特點：體型集中在A，B兩類上，樣本出現(xiàn)頻數(shù)由A，B兩種體型向兩端遞減。從而發(fā)現(xiàn)西安高校青年女教師中，正常和偏胖體型的比例都比較大，還有少部分的特殊體型“突腹體”。其原因是復雜多樣的：首先，很多女教師因教學和科研雙重壓力，鍛煉時間減少，造成皮下脂肪堆積；其次，大多數(shù)教師經(jīng)常在床上刷手機微信、微博，或伏案辦公，造成偏胖概率增大。從劃分區(qū)間上來看，西安地區(qū)的高校青年女教師體型特征和國家標準存在一定程度上的差異[11-12]。

2.3 西安地區(qū)高校青年女教師體型主要部位尺寸數(shù)據(jù)回歸分析

服裝結構制圖和設計中，一般通過測量特征部位的尺寸，建立數(shù)據(jù)的回歸方程，以便獲得代表性數(shù)據(jù)，簡化人體測量中對主要參數(shù)的測量，甚至一些難以測量的部位數(shù)據(jù)也可以通過演算得出，方便一些經(jīng)驗公式的推導。服裝業(yè)界一般把最容易測量的身高、腰圍、胸圍、臀圍等主干部位數(shù)據(jù)設置成自變量，在此基礎上建立各個主干部位數(shù)據(jù)的線性回歸方程。文中以身高、胸圍作為其各個測量部位的回歸系數(shù)，設身高為G,胸圍為B,常數(shù)為R，身高、胸圍系數(shù)分別為x1,x2,因變量部位數(shù)據(jù)為Y，則其模型為

Y=Gx1+Bx2+R。

以衣長設計為例，運用SPSS軟件對二元線性回歸方程進行分析，結果見表4。

表4 衣長與身高、胸圍的關系

表4給出了二元線性回歸的回歸系數(shù)以及相應的統(tǒng)計量。由表4可知，線性回歸的常數(shù)系數(shù)為3.674，身高、胸圍的系數(shù)分別為0.325，0.063。根據(jù)此模型，將自變量身高設為G，胸圍設為B，因變量衣長設為Y，則西安地區(qū)高校女教師衣長的二元線性回歸方程為

Y=0.325G+0.063B+3.674。

同時，經(jīng)過t檢驗，衣長與身高的顯著性差異為0.000，與胸圍的顯著性差異為0.044，表明衣長與身高有較強的線性關系，與胸圍的線性關系顯著性不是很強。但經(jīng)后期的演算，誤差在±0.2 cm，對實際操作的影響不大。因此，認為這種推算結果是可以接受的。同理，其他特征部位的二元線性回歸方程見表5。

表5西安地區(qū)高校青年女教師體型特征部位回歸方程

Tab.5RegressionequationsoftypecharacteristicsofyoungfemaleteachersinXi'anarea

體型特征部位 二元線性回歸方程中腰-0.07G+0.66B+28.03肩寬0.12G+0.15B+5.93袖長0.35G+0.05B-5.58領圍-0.01G+0.07B+31.98BP點0.01G+0.02B+22.16腰圍-0.09G+0.83B+17.12臀圍0.12G+0.54B+24.50褲長0.42G+0.12B-30.11

注：式中G為身高，B為胸圍。

3 結語

通過對西安地區(qū)青年女教師進行人體測量及統(tǒng)計分析,可以得出以下結論:

1) 西安地區(qū)青年女教師身高、胸圍、腰圍、臀圍平均值均大于全國，相比較而言，身體呈現(xiàn)胸大腰粗、臀部較小的形態(tài)，這要求紡織服裝企業(yè)在進行女裝市場區(qū)域的開拓時，首先要進行調(diào)研。

2)按照胸腰差為5 cm的等級將西安地區(qū)高校青年女教師體型劃分為Y，A，B，C，“D” 5類，分別是瘦體、正常體、偏胖體、胖體、突腹體。其體型呈現(xiàn)以下特點：集中在A，B兩種體型上，且樣本頻數(shù)由A，B兩種體型向兩端遞減。

3)通過二元線性回歸分析，得到西安地區(qū)高校青年女教師身體各控制部位與身高、胸圍的回歸方程，為服裝結構設計和制圖中一些經(jīng)驗公式和特征部位的運算提供便利。

參考文獻：

[1]梁素貞.基于三維人體測量的福建地區(qū)男性大學生體型特征[J].服裝學報,2016，1(2):152-156.

LIANG Suzhen.Research on body type＇s characteristics of male college students in Fujian area based on 3D body scanning[J].Journal of Clothing Research,2016，1(2):152-156.(in Chinese)

[2] 王祺明.基于人體三圍截面面積的江浙地區(qū)女性體型分類[J].紡織學報,2016，37(5):131-136.

WANG Qiming.Female body classification in Jiangsu and Zhejiang based on cross-sectional area of body[J].Journal of Textile Research,2016，37(5):131-136.(in Chinese)

[3] 金娟鳳,孫潔,倪世明,等.基于三維人體測量的青年女性臀部體型細分[J].紡織學報,2013，34(9):108-112.

JIN Juanfeng,SUN Jie,NI Shiming，et al.Research on subdividing of young female's hip shapes based on 3-D body measurement[J].Journal of Textile Research,2013，34(9):108-112.(in Chinese)

[4] 李高成.服裝結構設計[M].北京：中國輕工出版社，2013：10-11.

[5] 沙莎. 東北地區(qū)青年女子服裝號型應用細分的研究[D].大連：大連工業(yè)大學,2013.

[6] 張金花,王宏付.基于三維人體測量的女性肩部研究[J].紡織學報,2011，32(5):95-97.

ZHANG Jinhua,WANG Hongfu.Study of womens' shoulder based on 3-D body measurement[J].Journal of Textile Research,2011，32(5):95-97.(in Chinese)

[7] 鄒奉元,丁笑君,潘力豐.青年女子體型的特征指標及嶺回歸預測研究[J].紡織學報,2006，27(4):56-59.

ZOU Fengyuan,DING Xiaojun, PAN Lifeng.Research on the young women′s body characteristic index and ridge regression[J].Journal of Textile Research,2006，27(4):56-59.(in Chinese)

[8] 楊允出,陳敏之,鄒奉元.基于三維掃描數(shù)據(jù)的女性體型特征參數(shù)分析[J].紡織學報,2009，30(8):117-122.

YANG Yunchu，CHEN Minzhi,ZOU Fengyuan.Female body shape parameters analysis based on 3-D scan data[J].Journal of Textile Research,2009，30(8):117-122.(in Chinese)

[9] 劉詠梅,代虹.成都地區(qū)中老年女性體型研究[J].紡織學報,2010，31(10):110-115.

LIU Yongmei，DAI Hong.Research on body build of middle-and-old-aged women in Chengdu area[J].Journal of Textile Research,2010，31(10):110-115.(in Chinese)

[10] 尹玲,張文斌,許才國.基于有序樣本最優(yōu)分割法的女性體型分類[J].紡織學報,2014，35(9):114-119.

YIN Ling，ZHANG Wenbin，XU Caiguo.Female body shape classification based on optimal segmentation method for orderly samples[J].Journal of Textile Research,2014，35(9):114-119.(in Chinese)

[11] 楊子田,楊陽,耿馨.英國成年男子體型分析[J].北京服裝學院學報(自然科學版),2015(1):1-7，25.

YANG Zitian，YANG Yang，GENG Xin.Body shape analysis of adult man in England[J].Journal of Beijing Institute of Clothing Technology(Natural Science Edition),2015(1):1-7,25.(in Chinese)

[12] 王慧娟. 陜北地區(qū)老年人體型特征及號型細分研究[D].無錫：江南大學,2008.