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大數據背景下工程造價信息資源共享研究

2018-07-04 11:39:06廖昊瀾
西部論叢 2018年3期
關鍵詞:數據挖掘工程造價

摘要:隨著我國逐漸步入大數據時代,工程造價信息資源也迎來了大數據背景下的信息共享時代,本文主要分析了工程造價信息資源在分享方面的不足,在這個基礎上研究如何應用BIM&云系統在大數據下進行工程造價信息程造價信息資源的共享。

關鍵詞:工程造價;資源共享;BIM&云;數據挖掘

隨著我國建筑行業的改革和數字化技術在建筑業的應用,大數據、云計算以及高科技軟件在工程造價行業的應用展開,對控制成本有重要的作用,并且可以提高工程造價行業的健康發展,運用大數據的分析,可以工程造價信息資源共享是運用互聯網技術并通過打造工程造價信息共享平臺,將工程造價信息按照不同功能板塊,以國家、行業、地方工程造價管理層級進行發布和共享。

1.工程造價信息資源共享應用的主要方面

1.1工程造價預測

工程造價預測屬于根據工程造價信息,按照一定的計算方法對各個市場要素進行分析預測。目前國內外工程造價預測的程序是:首先,進行信息數據預處理,即將定性描述的工程造價文本信息定量化,對造價信息中的單位不統一、數量級不統一等進行歸一化處理,并填補數據空缺值、進行平滑噪聲數據和壓縮數據等信息數據處理;其次,進行預測變量選擇,即先選擇輸出變量,再選擇對輸出變量有較大影響的因素為輸入變量,如輸出變量是工程總造價,則輸入變量包含定量化的工程特征以及各單項工程、單位工程或分部工程指標等;最后,建立工程造價預測模型,即運用預測算法構建工程造價預測模型,采用數據挖掘軟件如MATLAB、SAS進行仿真和演算。工程造價預測所依據的工程造價信息資源主要是文本信息和數據信息兩種類型。文本信息主要是工程概況及工程特征等,數據信息主要是按照工程造價或建筑安裝工程費用構成分解的“量、價、費”等。

1.2項目價值管理

項目價值管理是依據系統分析的理論衍生的一種方法體系,它具有運用工程造價信息資源進行項目價值管理:即將建設項目全生命周期各階段的工程造價信息、項目利益相關者的訴求信息進行集成和共享,平衡項目利益相關者對項目功能、費用、質量、工期、環境等要求,以達到低投資、高價值的項目管理目標。項目價值管理的核心是項目決策階段和項目設計階段的價值管理。在項目設計階段,首先,集成項目利益相關方的訴求,形成信息流并通過工程造價信息資源專業平臺實現共享;其次,對項目利益相關方的項目價值如功能、費用、質量、工期、環境等訴求信息進行識別、分類和提煉,納入項目價值管理體系;最后,運用BIM技術進行可視化建模、碰撞檢測、模擬施工建造與運營維護等,并將碰撞結果、施工建造與運營維等信息反饋到設計階段,及時進行設計方案的優化。

2.工程造價信息資源共享的研究方向

對于工程造價進行信息西苑共享方面的研究首先要從基于基于BIM&云的應用框架進行設計,并且可以將之分解為四個層次:第一層——基礎設施層。該層主要包括兩個功能模塊,即存儲模塊和計算模塊。存儲模塊運用云分布式數據庫技術,將企業級的EDS系統即BIM模型數據庫進行集成,形成行業級的BIM數據庫;運用云分布式存儲功能存儲應用程序,主要包括BIM系統軟件、BIM專業輔助軟件以及語義檢索程序;進行數據挖掘的數據預處理技術、語言和標準,主要包括XML技術,STEP、RDF/OWL語言和IFC標準;網絡連接、負載均衡和防火墻等基本計算資源,提供存儲虛擬化、負載管理、安全防護等支持。

第二層——云平臺服務層。主要功能是任務管理、資源管理、用戶管理、安全管理。任務管理提供決策支持、信息查詢、造價預測等服務,用戶在該層下達指令。資源管理根據用戶指令調用基礎設施層中的計算資源,將基礎設施層中數據挖掘的成果,根據保密級別分別設置相應的訪問權限,存儲在“公共云”和“私有云”上。“公有云”提供國家、行業和地方政策法規、計價依據、社會平均成本、社會平均利潤、建筑產品生產要素市場價格、造價指標、指數、清單綜合單價以及典型工程案例等造價信息;“私有云”存儲建設單位、施工單位和工程造價咨詢單位的企業定額、工程成本等造價信息。

第三層——應用服務層。該層提供BIM系統軟件的使用和BIM信息協同管理等服務。運營商通過Internet以租用形式向用戶提供軟件服務,即調用基礎設施層的BIM系統軟件以及BIM專業輔助軟件,供用戶使用,用戶在云端進行可視化建模、碰撞檢測、計量計價等操作,并將生成的BIM成果文件進行存儲。BIM系列軟件由運營商負責在云端更新,降低軟件對硬件的依賴,為用戶使用軟件提供操作便利,并且降低中小建筑企業的使用和維護成本,有利BIM技術的推廣應用。

第四層——應用層。用戶可用終端設備,如電腦、手機、ipad等隨時隨地運行BIM系統軟件或獲取所需的工程造價信息。

結束語:

從大數據視角構建了基于BIM&云的工程造價信息資源共享應用框架,運用大數據技術和數據分析方法挖掘工程造價信息共享資源,解決工程造價信息數據結構化、標準化的難題,優化工程造價預測模型和方法以及采用數據可視化技術展示工程造價信息,為工程造價信息資源共享提供實施路徑和方法。

參考文獻:

[1] 方巍,鄭玉,徐江.大數據:概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報(自然科學版),2014(5).

[2] 劉貴文,李杰.基于價值管理的建筑業效率提升:海外經驗及借鑒[J].現代管理科學,2008(3):24-26.

作者簡介:姓名:廖昊瀾 性別:男民族:漢族籍貫:四川省岳池縣九龍鎮花園路192號4棟1單元2樓1號出生年月:1997年6月7日研究方向:工程造價

單位:四川城市職業學院所在城市郵編:638399

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