結構化電子病歷促進醫療大數據開發

于瑞萍

在當前互聯網時代下，每天都要產生海量的信息，而這些信息數據為一些相關行為的研究提供了重要的依據。結構化電子病歷的應用使得龐大的醫療信息得以保存下來，為醫療大數據的形成提供了重要的介質。而醫療大數據的開發研究，對于促進醫療事業的發展大有裨益。事實上，醫療大數據不但包括移動終端的個人監看數據、基因數據，而且還包括醫臨床數據等。然而，這些高質量的醫療信息數據的融合一時還難以實現。而結構化電子病歷對于醫院臨床數據的收集十分便利，有利于醫療大數據的形成與開發。

一、結構化電子病歷的概念及其優點

所謂的結構化電子病歷，主要指的是基于醫學信息學角度，以醫學術語要求為依據，對醫療文書中的自然語言進行結構化處理，然后以關系型結構方式將這些語義結構存儲到數據庫中。結構化電子病歷主要特點在于對電子病歷中數據的層次結構關系進行規范，換句話說，就是盡可能的對電子病歷中的數據進行分解，已達到最小結構，并以此成為一個單元，在層級結構中都有相應的定位，從而能夠進行結構化的存儲和錄入，并實現信息的快速查詢與共享。

結構化電子病歷的優點在于：第一，有利于實現醫院信息系統的高度集成化。對于醫院現有的信息系統而言，如HIS、RIS、LIS等，結構化電子病歷可以與之形成高度的集成化，可以直接將患者的各種醫療信息寫到病歷上，進行模板+結構化+臨床常用工具方式的提供和豐富醫學知識庫的提供，使得醫生書寫電子病歷的效率得到了大幅度的提高，同時使得不合理的書寫現象得以減少。第二，使病歷的質控質量得到提升。結構化電子病歷使得病歷無論是在病歷內容還是病歷質量上都有很大的提高。

二、基于結構化電子病歷的醫療大數據挖掘

（一）工具的使用

對數據采集、挖掘進行研究的過程中，往往繞不開數據倉庫，其是一種結構化數據環境，主要用于決策支持系統中。具體來說，數據挖掘本質上來說是一種技術，主要是在龐大的信息數據中進行特定規律的尋找。目前日照市中醫醫院使用的是醫療專用數據庫Cache5.0，對結構化電子病歷中的數據采用Speedminer作為挖掘工具。相對于其他數據倉庫產品的不同是，Speedminer是建立在Cache的高性能多維數據引擎基礎之上的。Speedminer進行自身數據倉庫的構建，能夠對病人醫療服務各方面數據按照不同的要求進行整合，可以通過醫院的歷史服務器進行數據的抽取與整合。在對Speedminer數據倉庫進行執行之前，必須從醫院其他的醫療信息系統中進行大量數據的抽取工作，其中包括門診系統、病人系統，還包括財務系統和管理系統。由于就數據存在定期進行歸檔的需求，從而實現系統性能的提高，因此如果需要進行質量確認或者趨勢分析時，就很難對歷史數據進行抽取。而Speedminer進行數據的保存是在多維環境中進行的，因而管理層可以實現報表的快捷創建。此外，Speedminer具有多維度數據挖掘功能，用戶因此可以對數據進行多角度的審視。以往編制報表需要花費大量的時間，而現在只要幾分鐘就能夠實現。管理層可以實現對數據的全面、快速的訪問，有利于決策效率的提高。

（二）挖掘流程

一般來說，數據的挖掘分為四個程序，第一，模型的建立。這是一個建立在實體類基礎之上的主題與維度。可實現對數據表字段的編輯，實現一個維度的歸類。第二，設置關鍵的績效指標。對于關鍵績效指標而言，其是對數據變化軌跡按照預先定義的目標值進行分析的工具。儀表盤是一盒可以進行計量的儀器。比如說，在醫院，床位的占用率能夠通過KPI顯示，同時還可以將病人顯示的時間顯示出來。采用不同的顏色進行設置，能夠使效果圖實現可視化。第三，分析器。其作用在于對數據進行分析，可以便捷的查詢當前和歷史的大量信息。可以對每條信息進行溯源，具有一些常用的功能，如剪切、粘貼等，使用界面比較友好。度量器的建立也十分方便，統計病人數量、藥費單價等，第四，可視化的控制面板。對于復雜的信息，能夠進行快速開發框架的提供，并通過圖表的形式進行展示。

（三）設計與應用

第一，建立模型。按照醫院業務需求，更加清晰的體現了系統的設計思想。進行各種模型的建立，其中包括功能模型、分析模型、電子病歷模型等，并確保模型的規范性與全面性。以醫學研究方法為參照，臨床數據研究的相關管理由系統進行提供，其中有項目管理、數據采集以及數據分類，還包括研究內容與結果。就項目管理而言，有涵蓋項目名稱與研究內容、目的及意義等。而對于數據采集而言，則需要以用戶的實際需求為依據，在醫院的信息數據庫中對所需信息進行自動收集。數據分類則能夠按照一定方式對信息歸類分組處理，通過分組對臨床研究進行對照關系的建立。分組時可隨機進行或者按照一定的條件。以采集和分組的情況為依據，對研究內容進行確定，按照實際需要進行研究條件的設置。而所謂的研究結果就是此次進行研究得出的結果，能夠根據需要實現其他格式的轉換，然后實現輸出。第二，設計系統。我們通過以醫療質量評價指標的分析為案例，對結構化電子病歷中醫療大數據的開發進行介紹。其一，基礎代碼，電子病歷的結構級別可以是醫院級也可以是科室級，同時還可以是電子病歷內部的代碼表。其二，電子病歷中的信息要求完整，需要有病歷首頁、病史和入院記錄，還需要有病程記錄、檢查結果等。其三，對電子病歷進行修改、錄入，應當確認完成，每次的修改變動需要完整的記錄，要有醫生對電子病歷進行簽字認可，無論是電子病歷的修改還是瀏覽，都必須設定一定權限進行控制。其四，對電子病歷進行系統歸檔處理，如果病人完成治療或者出院，在完成電子病歷的書寫并等確認后需要進行歸檔，使其保存在公共電子病歷庫，存儲時應當采用結構化的方式，而不能以文件得到形式進行存儲電子病歷完成歸檔工作，如果需要查閱，必須要有借閱程序操作，同時對于病案質量的控制也是支持的。其五，導入、導出電子病歷，通過授權，能夠把電子病歷以文本等形式進行導出，實現和外部系統的交換。

三、結語

當今社會科學技術的發展日新月異，人們對醫療服務有了更多的需求，而且醫療服務質量標準的要求也逐步提高。通過信息技術的使用，對于醫療服務質量和效率的提升具有很大的幫助，同時對患者的醫療安全起到更好的保障作用。在醫院醫療信息系統中，結構化電子病歷是臨床信息系統的核心，就現代醫院管理理念而言，結構化電子病歷已經是醫療活動信息最重要的載體，對于醫療大數據的開發起著重要的促進作用，能夠為醫療、教學以及科研提供豐富的信息數據。然而在結構化病歷的推廣過程中仍然存在一些問題，這就需要相關技術人士和醫學人士進行更加深入的研究，改進結構化電子病歷的設計，實現結構化電子病歷在醫院的廣泛應用，積累更多、更豐富的醫療活動信息，為醫療大數據的開發提供更有力的支持，進而促進醫療衛生事業的發展。