999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

高地隙噴霧機(jī)主動(dòng)空氣懸架減振控制與實(shí)驗(yàn)

2018-07-05 11:38:10武秀恒秦嘉浩杜岳峰宋正河
關(guān)鍵詞:實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

武秀恒 秦嘉浩 杜岳峰 宋正河 陳 雨 謝 斌

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院, 北京 100083; 2.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備優(yōu)化設(shè)計(jì)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100083; 3.西北農(nóng)林科技大學(xué)機(jī)械與電子工程學(xué)院, 陜西楊凌 712100)

0 引言

近年來(lái),隨著自走式噴霧機(jī)向大功率、高地隙、寬噴幅方向發(fā)展,整機(jī)質(zhì)心亦隨之提高,噴桿長(zhǎng)度顯著增加。工作時(shí)車身較小的振動(dòng)即可引起噴桿端部較大的位移變化,尤其在接近于懸架固有頻率的地面條件下,車身振蕩劇烈,加之噴桿與車身各自的振動(dòng)形成耦合,嚴(yán)重影響噴藥質(zhì)量與行車安全。此時(shí)若增設(shè)減振性能優(yōu)良的主動(dòng)懸架,則能防止車身發(fā)生傾倒、提高噴藥精度,還可改善乘坐舒適性、延長(zhǎng)零部件壽命。

目前對(duì)空氣懸架系統(tǒng)的研究多集中于半主動(dòng)型式,因其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、能耗低、便于維護(hù)且易于控制實(shí)施[1-5]。然而,主動(dòng)空氣懸架系統(tǒng)依靠外界動(dòng)力輸入連續(xù)調(diào)節(jié)懸架剛度,具有對(duì)惡劣環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),大幅改善行駛平順性和舒適性的同時(shí),更能保證車輛的作業(yè)安全。此外,由于使用空氣作為能量傳遞介質(zhì),其制造和維護(hù)成本較低,舒適性高,清潔環(huán)保且便于控制[6]。主動(dòng)懸架較半主動(dòng)懸架耗能高,但如只在上述特殊工況下適時(shí)開(kāi)啟,較高的能量消耗也因相對(duì)短的工作時(shí)間而可忽略。此外,由于農(nóng)業(yè)裝備慢速重載低頻的特點(diǎn),主動(dòng)空氣懸架恰能滿足其響應(yīng)速度。

主動(dòng)懸架系統(tǒng)包括懸架機(jī)械結(jié)構(gòu)與主動(dòng)力實(shí)施部分(空氣彈簧及其供氣系統(tǒng))。與機(jī)械結(jié)構(gòu)的運(yùn)行過(guò)程比較,空氣彈簧的充放氣過(guò)程具有較強(qiáng)的非線性,系統(tǒng)參數(shù)時(shí)變[7-10],傳統(tǒng)線性控制器對(duì)系統(tǒng)性能的提升較為有限。另一方面,減振過(guò)程中不但要求在外部激勵(lì)下車身加速度盡量小,還要求懸架位移盡可能保持在設(shè)定位置附近,以防減振過(guò)程中懸架位移偏移過(guò)大而造成車身側(cè)傾,因此需要對(duì)車身加速度和懸架位移兩個(gè)變量同時(shí)進(jìn)行控制[11-12]。此外,在進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)時(shí),還需充分考慮空氣彈簧的壓力調(diào)節(jié)范圍,懸架行程約束以及減振過(guò)程中輪胎與地面間的接觸力等[13-14]。

為解決大型高地隙噴霧機(jī)在復(fù)雜地面條件下,尤其處于地面激勵(lì)接近于懸架固有頻率這一特殊工況下的劇烈振動(dòng)問(wèn)題,本文提出適時(shí)開(kāi)啟的主動(dòng)空氣懸架減振方案。設(shè)計(jì)一種空氣懸架H∞狀態(tài)反饋與時(shí)頻非線性聯(lián)合減振控制策略。首先,以實(shí)時(shí)測(cè)量空氣彈簧壓力的傳感器為節(jié)點(diǎn),將主動(dòng)懸架的控制問(wèn)題分為兩部分。基于LMI方法求解在約束條件下的H∞狀態(tài)反饋控制器增益,該控制器將車身加速度、懸架位移等信息作為反饋進(jìn)行綜合,可保證多個(gè)變量的實(shí)時(shí)調(diào)整,由此計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻空氣彈簧所需施加的主動(dòng)力。針對(duì)空氣彈簧充放氣過(guò)程非線性,應(yīng)用時(shí)頻非線性控制方法加以處理。基于空氣彈簧壓力傳感器的反饋,時(shí)頻控制器實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)比例電磁閥開(kāi)度以控制空氣彈簧時(shí)刻跟蹤理想主動(dòng)力的期望值。最后,依托室內(nèi)1/4車輛主動(dòng)空氣懸架實(shí)驗(yàn)臺(tái),對(duì)所設(shè)計(jì)的減振方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

1 主動(dòng)空氣懸架方案與動(dòng)力學(xué)模型

主動(dòng)空氣懸架二自由度模型如圖1所示。圖中,ms、mu分別為簧載質(zhì)量與簧下質(zhì)量,ca、ct分別為懸架阻尼系數(shù)與輪胎等效阻尼系數(shù),kt為輪胎等效剛度;xs、xu、xr分別為運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的車身位移、輪胎位移以及由于地面起伏而產(chǎn)生的對(duì)懸架的輸入位移,p1、V1為空氣彈簧中氣體絕對(duì)壓力和體積,ps為供氣壓力,pa為放氣時(shí)出口大氣壓力,V為控制器輸出電信號(hào)。

圖1 帶空氣彈簧主動(dòng)懸架二自由度模型Fig.1 Schematic of active pneumatic suspension

由圖1可知,空氣彈簧由三位五通比例集成電磁閥控制,當(dāng)電磁閥處于中位時(shí),切斷了彈簧與外界氣體的交換過(guò)程,此時(shí)整體相當(dāng)于被動(dòng)懸架;當(dāng)噴霧機(jī)行駛于顛簸地面時(shí),控制電磁閥開(kāi)啟,此時(shí)可對(duì)空氣彈簧進(jìn)行實(shí)時(shí)充放氣,以調(diào)節(jié)彈簧剛度,達(dá)到主動(dòng)懸架減振的目的。由于有針對(duì)性的開(kāi)啟與關(guān)閉主動(dòng)控制,能夠使懸架在保證噴霧機(jī)行駛平穩(wěn)的同時(shí),盡可能地減少能量消耗。

綜合牛頓第二定律、氣體狀態(tài)方程與質(zhì)量流量方程,可得主動(dòng)空氣懸架二自由度模型的微分方程為[14-16]

(1)

式中Ae——空氣彈簧有效截面積,m2

n——?dú)怏w絕熱指數(shù)

R——?dú)怏w常數(shù)

T0——空氣彈簧中初始熱力學(xué)溫度,K

p0——空氣彈簧中初始?jí)毫Γ琈Pa

G——質(zhì)量流量,kg/s

通過(guò)調(diào)節(jié)比例電磁閥可切換空氣彈簧的充放氣過(guò)程和控制氣體質(zhì)量流量G,以此達(dá)到控制空氣彈簧壓力的目的。根據(jù)圖1中電磁比例閥開(kāi)合與彈簧充放氣關(guān)系,質(zhì)量流量G的計(jì)算公式為[16-17]

(2)

式中cd——節(jié)流閥孔流量系數(shù)

TU——節(jié)流閥孔上游空氣溫度,K

AK——比例電磁閥閥口面積,m2

AK與輸入給電磁閥電壓成一定關(guān)系,當(dāng)AK>0時(shí),表示空氣彈簧充氣過(guò)程,AK<0時(shí),表示空氣彈簧放氣過(guò)程。

通過(guò)上述數(shù)學(xué)模型可知,空氣彈簧的充放氣過(guò)程具有不連續(xù)性,傳遞能量的介質(zhì)——空氣受環(huán)境影響大,整個(gè)空氣彈簧壓力控制系統(tǒng)參數(shù)時(shí)變,非線性較強(qiáng)。因此,針對(duì)線性化后的系統(tǒng)模型所設(shè)計(jì)的控制器對(duì)實(shí)際系統(tǒng)性能的提升較為有限,因此宜采用非線性控制方法。

以狀態(tài)空間為設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的狀態(tài)反饋線性控制器可同時(shí)控制系統(tǒng)多個(gè)狀態(tài)變量,不同于空氣彈簧的運(yùn)動(dòng),懸架機(jī)械結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)過(guò)程的非線性問(wèn)題不是特別突出,基于此,應(yīng)用狀態(tài)反饋既滿足了同時(shí)控制的要求,又能保證總體控制品質(zhì)。綜上,為了將狀態(tài)反饋控制與非線性控制方法相結(jié)合,需對(duì)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。考慮到壓力傳感器較流量傳感器具有成本低、簡(jiǎn)單耐用、安裝方便、響應(yīng)頻率較高且測(cè)量較精準(zhǔn),因此以空氣彈簧中壓力為節(jié)點(diǎn),將主動(dòng)懸架機(jī)械部分?jǐn)?shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換為狀態(tài)空間形式。

選取狀態(tài)變量為

由此得到以狀態(tài)空間形式所表示的動(dòng)力學(xué)模型為

(3)

其中

式中z(t)——車身垂向加速度控制輸出

zc1(t)——懸架的行程限制控制輸出

zc2(t)——輪胎動(dòng)靜載比值控制輸出

xmax——空氣彈簧行程限制

O——零矩陣

zc1(t)<1表示控制過(guò)程中彈簧的伸縮位移應(yīng)小于設(shè)計(jì)的最大行程,以免發(fā)生懸架結(jié)構(gòu)間的碰撞從而降低車身穩(wěn)定性甚至造成零件損壞;此外,由式(3)狀態(tài)方程可知,Ae作為重要參數(shù)指導(dǎo)狀態(tài)反饋控制器的計(jì)算,而根據(jù)空氣彈簧的特性,當(dāng)彈簧在行程范圍內(nèi)伸縮時(shí),有效截面積Ae幾乎不變,一旦超過(guò)該限制,隨著高度的變化其截面積Ae變化較大,因此超過(guò)限制后同樣會(huì)降低狀態(tài)反饋控制器的控制效果。進(jìn)一步,為了保證操作穩(wěn)定性和安全性,行駛過(guò)程中輪胎與地面間需要始終存在正壓力,以保證可靠的輪胎附著力,即要求zc2(t)<1。最后,在整個(gè)控制過(guò)程中,空氣彈簧中的壓力不應(yīng)超過(guò)供氣壓力,即控制輸入需滿足限制條件|u(t)|≤umax。

2 控制原理

基于以上分析,在綜合考慮主動(dòng)空氣懸架機(jī)械部分的多變量控制與空氣彈簧的非線性問(wèn)題后,本文所確定的控制方案如圖2所示。圖中,向量x表示被控系統(tǒng)狀態(tài)輸出,xd為期望輸出,K為狀態(tài)反饋控制器增益向量,pd為由狀態(tài)反饋控制器所計(jì)算的空氣彈簧期望壓力,p為壓力傳感器所測(cè)得系統(tǒng)實(shí)際壓力。時(shí)頻控制器內(nèi)部包含有一比例控制,用于鎮(zhèn)定系統(tǒng),其中kp為比例系數(shù)。

圖2 主動(dòng)空氣懸架控制方案Fig.2 Control scheme of active pneumatic suspension

2.1 H∞狀態(tài)反饋控制器增益的LMI求解

H∞控制因具有較好的抑制外界擾動(dòng)能力而被廣泛應(yīng)用于振動(dòng)控制,其控制目的在于最小化由擾動(dòng)至車身垂向加速度傳遞函數(shù)的最大奇異值。該奇異值愈小,擾動(dòng)抑制能力愈強(qiáng)[18]。H∞條件下的狀態(tài)反饋控制器增益向量可通過(guò)求解下述引理中LMI而得到,并且應(yīng)用該方法的另一優(yōu)點(diǎn)在于各個(gè)約束條件均可轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的LMI,在求解控制器增益時(shí)一并進(jìn)行考慮。

(1)在無(wú)擾動(dòng)情況時(shí),系統(tǒng)在控制器作用下漸近穩(wěn)定。

(2)零初始狀態(tài)開(kāi)始,由路面擾動(dòng)w(t)到車身垂向加速度z(t)的傳遞函數(shù)G(jω)的范數(shù)滿足

‖G(jω)‖∞<γ

(3)當(dāng)路面擾動(dòng)能量小于wmax=ρ/γ2時(shí),各約束條件zc1(t)<1、zc1(t)<1以及|u(t)|≤umax可以得到保證。其中ρ為系統(tǒng)最大擾動(dòng)能量;umax為空氣彈簧供氣系統(tǒng)可提供的最大輸出壓力。

由此,控制器增益為

(4)

(5)

(6)

(7)

2.2 非線性時(shí)頻控制原理

作為一種非線性控制器,時(shí)頻控制強(qiáng)調(diào)控制作用不僅應(yīng)在時(shí)域減小誤差,更應(yīng)在頻域抑制系統(tǒng)的響應(yīng)頻寬,因而控制算法需要同時(shí)作用于系統(tǒng)的時(shí)頻域。基于此,時(shí)頻控制算法融合了小波變換時(shí)頻多分辨率的優(yōu)點(diǎn),將主動(dòng)噪聲控制領(lǐng)域中的濾波型最小均方(FXLMS)算法與離散小波變換集成,由于這兩種方法在實(shí)際操作中均以濾波的形式進(jìn)行運(yùn)算,使得此控制器較其他非線性自適應(yīng)控制器形式緊湊,計(jì)算效率高。并且FXLMS算法本身作為時(shí)域非線性控制器,具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力,所以結(jié)合了小波變換后在控制強(qiáng)非線性甚至混沌系統(tǒng)時(shí)仍然效果顯著[19-22]。

時(shí)頻控制器的結(jié)構(gòu)原理如圖3所示。其中,W1與W2分別為辨識(shí)濾波器與控制濾波器,各包含N個(gè)濾波系數(shù),其定義為

W1(n)=[w1,0(n)w1,1(n) …w1,N-1(n)]T

(8)

W2(n)=[w2,0(n)w2,1(n) …w2,N-1(n)]T

(9)

辨識(shí)濾波器W1實(shí)時(shí)辨識(shí)及跟蹤系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能,控制濾波器W2實(shí)時(shí)調(diào)整控制輸出。陰影框中的T代表二進(jìn)制離散小波變換的分解矩陣,根據(jù)Mallat塔式算法[23],該矩陣為由高、低通濾波系數(shù)組成的方陣[24]。

圖3 時(shí)頻控制器原理圖 Fig.3 Schematic of time-frequency controller

另外,定義向量

X(n)=[x(n)x(n-1) …x(n-N+1)]T

(10)

U(n)=[u(n)u(n-1) …u(n-N+1)]T

(11)

(n)=[(n)(n-1) …(n-N+1)]T

(12)

式中x(n)——n時(shí)刻控制器參考輸入

u(n)——控制輸出

式(10)定義了參考輸入向量X(n),其包含前N個(gè)時(shí)刻參考輸入。同理,控制器輸出向量U(n)包含前N個(gè)時(shí)刻的控制器輸出信號(hào),并且

(13)

(14)

對(duì)W1(n)、W2(n)中系數(shù)的更新通常以誤差的最小均方為目標(biāo),采用最速下降法進(jìn)行適時(shí)調(diào)整,即

W1(n+1)=W1(n)+μ1TU(n)f(n)

(15)

W2(n+1)=W2(n)+μ2T(n)e(n)

(16)

其中

e(n)=d(n)-y(n)

(17)

(18)

(19)

式中e(n)——n時(shí)刻控制誤差

f(n)——n時(shí)刻辨識(shí)濾波器與實(shí)際系統(tǒng)輸出間的辨識(shí)誤差

d(n)——n時(shí)刻期望輸出壓力或稱參考輸出

y(n)——n時(shí)刻的系統(tǒng)實(shí)際輸出

μ1、μ2分別為辨識(shí)濾波器和控制濾波器系數(shù)計(jì)算過(guò)程中的迭代步長(zhǎng),同時(shí)是控制器設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵參數(shù),因此需要反復(fù)調(diào)試以權(quán)衡系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性與穩(wěn)定性。綜上,時(shí)頻控制屬于閉環(huán)自適應(yīng)控制,系統(tǒng)反饋間接調(diào)整控制器的參數(shù),以誤差最小均方為目標(biāo),逐漸將誤差控制在一定范圍內(nèi)。

3 控制器參數(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)

3.1 控制器參數(shù)求解與設(shè)計(jì)

主動(dòng)空氣懸架實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表1。

根據(jù)表1參數(shù)值,設(shè)ρ=0.5,應(yīng)用Matlab求解式(4)~(7)中LMI,在最優(yōu)化γ=15.8的情況下,可求得H∞狀態(tài)反饋控制器增益為時(shí)頻控制器設(shè)計(jì)過(guò)程中,一般根據(jù)系統(tǒng)非線性的復(fù)雜程度而選取濾波系數(shù)長(zhǎng)度不同的小波,本文參考已有文獻(xiàn)并經(jīng)過(guò)仿真分析,最終確定選用db3小波濾波器,其高、低通濾波器分別包含6個(gè)濾波器系數(shù)[25-26]。

K=105×
[-2.170 3 -1.207 8 -0.714 8 -0.080 8]

對(duì)于系統(tǒng)辨識(shí)濾波器W1(n)以及控制濾波器W2(n),濾波器越長(zhǎng),采樣頻率越高,包含的參數(shù)越多,越能精確對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行估計(jì)和控制,但受限于控制器硬件的計(jì)算能力,為確保控制的實(shí)時(shí)性,選擇濾波器的長(zhǎng)度N=128,采樣頻率為1 000 Hz。

表1 主動(dòng)空氣懸架實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主要參數(shù)Tab.1 Main parameters of active pneumatic suspension test system

濾波器參數(shù)更新時(shí)的迭代步長(zhǎng)屬于時(shí)頻控制器的關(guān)鍵參數(shù),較大的迭代步長(zhǎng)保證了控制器跟蹤目標(biāo)的快速性,使系統(tǒng)具有較快的響應(yīng)速度,但降低了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性;相反,減小迭代步長(zhǎng)有助于提升閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性。經(jīng)過(guò)仿真與實(shí)際調(diào)試,得到較優(yōu)的迭代步長(zhǎng)為μ1=μ2=1×10-16。另外,在時(shí)頻控制之前應(yīng)首先使用比例控制鎮(zhèn)定被控系統(tǒng)。

確定控制器參數(shù)后,對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)的頻響進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)計(jì)算線性化系統(tǒng)傳遞函數(shù)的最大奇異值,分別得到開(kāi)環(huán)與閉環(huán)系統(tǒng)的幅頻響應(yīng),如圖4所示。當(dāng)系統(tǒng)輸入約為1.3 Hz時(shí),開(kāi)環(huán)系統(tǒng)出現(xiàn)一階共振現(xiàn)象,簧載質(zhì)量加速度幅值上升劇烈。如果噴霧機(jī)工作過(guò)程中某一車輪遇到類似地面激勵(lì),則整機(jī)大幅側(cè)向擺動(dòng),噴桿端部很可能撞擊地面,造成零部件損壞。而加入狀態(tài)反饋后的閉環(huán)系統(tǒng)加速度幅值顯著減小,說(shuō)明在空氣彈簧充放氣控制理想的前提下,加入主動(dòng)控制后的減振效果明顯。此外,該結(jié)果可為后續(xù)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中激勵(lì)模式的確定提供參考。

圖4 開(kāi)環(huán)系統(tǒng)與閉環(huán)系統(tǒng)幅頻響應(yīng)Fig.4 Amplitude-frequency response of open and closed loop systems

3.2 仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

圖5 主動(dòng)空氣懸架實(shí)驗(yàn)臺(tái)架Fig.5 Photo of active pneumatic suspension test-bench1.振動(dòng)實(shí)驗(yàn)臺(tái)架 2.液壓泵站 3.激振臺(tái)主控制器 4.空氣彈簧 5.激振液壓油缸 6.懸架控制器

主動(dòng)空氣懸架室內(nèi)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)如圖5所示。實(shí)驗(yàn)中,充放氣的控制由比例流量閥與電磁換向閥所集成的氣路完成,如圖6所示。比例流量閥為Teknocraft公司生產(chǎn)的隔離平衡閥(型號(hào)iQ203311),通過(guò)調(diào)節(jié)輸入電壓改變閥口開(kāi)度以調(diào)節(jié)流量;換向閥采用SNACE公司4V330C-10型三位五通電磁閥,通過(guò)高低電平調(diào)節(jié)閥口開(kāi)關(guān)實(shí)現(xiàn)充放氣功能。控制器采用NI公司PXIe-8135實(shí)時(shí)控制系統(tǒng),其優(yōu)點(diǎn)在于可將Matlab中編輯的控制算法代碼直接轉(zhuǎn)換下載并實(shí)施,該控制系統(tǒng)配置了多達(dá)32路模擬輸入輸出,方便控制策略的實(shí)際驗(yàn)證。

圖6 充放氣及流量控制集成部件Fig.6 Integrated component for air flux control1.比例電磁閥 2.比例電磁閥驅(qū)動(dòng)模塊 3.電磁換向閥

為了考察主動(dòng)空氣懸架時(shí)域減振效果,對(duì)開(kāi)環(huán)系統(tǒng)、半主動(dòng)控制系統(tǒng)和主動(dòng)控制系統(tǒng)分別進(jìn)行了仿真與實(shí)驗(yàn)。其中半主動(dòng)控制系統(tǒng)采用文獻(xiàn)[16]中所設(shè)計(jì)的帶有附加氣室的空氣彈簧減振方案,通過(guò)調(diào)節(jié)空氣彈簧與附加氣室之間阻尼孔通流面積改變懸架阻尼,以達(dá)到根據(jù)外界激勵(lì)情況進(jìn)行主動(dòng)控制的目的。其中控制算法為基于天棚-地棚參考的混合滑模控制,作為半主動(dòng)懸架控制中目前研究的熱點(diǎn)方向,其控制效果較優(yōu)。因此,與其對(duì)比可充分證明主動(dòng)空氣懸架的優(yōu)良減振性能。

根據(jù)圖4系統(tǒng)頻響結(jié)果,為模擬噴霧機(jī)車輪行駛與接近懸架系統(tǒng)固有頻率的工況,考慮1.3 Hz下的路面激勵(lì)

在該擾動(dòng)輸入下,簧載質(zhì)量加速度響應(yīng)的仿真結(jié)果對(duì)比如圖7所示。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中控制液壓油缸同樣輸出該激勵(lì),實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比如圖8所示。

圖7 主動(dòng)空氣懸架控制仿真結(jié)果對(duì)比Fig.7 Comparison of simulation results for active pneumatic suspension

圖8 主動(dòng)空氣懸架控制實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比Fig.8 Comparison of experiment results for active pneumatic suspension

仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,在H∞狀態(tài)反饋與時(shí)頻非線性聯(lián)合控制作用下,主動(dòng)懸架的減振效果明顯。由于系統(tǒng)采樣需要時(shí)間以及電磁閥等控制部件存在一定的反映滯后,導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)效果較仿真效果系統(tǒng)性能稍有下降,但實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果能較好地匹配,由此說(shuō)明,H∞狀態(tài)反饋控制器增益設(shè)計(jì)適當(dāng),時(shí)頻非線性控制器能較好地處理實(shí)際過(guò)程中空氣彈簧系統(tǒng)的非線性特征,使其發(fā)揮出較為理想的減振效能。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,在系統(tǒng)一階共振頻率的激勵(lì)條件下,被動(dòng)懸架簧載質(zhì)量最大加速度達(dá)8.5 m/s2左右,半主動(dòng)懸架的最大加速度約為7 m/s2,而主動(dòng)空氣懸架的最大加速度降低至2.5 m/s2;并在激振結(jié)束后迅速穩(wěn)定系統(tǒng),縮短了系統(tǒng)振蕩時(shí)間。

圖9為主動(dòng)減振過(guò)程中因控制空氣彈簧變形而產(chǎn)生的懸架位移的變化結(jié)果。可知,懸架位移在整個(gè)控制過(guò)程中始終處于懸架行程內(nèi),而當(dāng)激勵(lì)停止后,懸架位移恢復(fù)到零初始位置,進(jìn)一步說(shuō)明狀態(tài)反饋控制在抑制加速度的同時(shí),可緩慢調(diào)整懸架位移,防止在振動(dòng)控制過(guò)程中較大程度的偏離初始位移。

圖9 主動(dòng)控制過(guò)程中懸架位移變化Fig.9 Vibration result of suspension displacement during control process

為進(jìn)一步驗(yàn)證控制方案的有效性,圍繞隨機(jī)路面激勵(lì)條件下的懸架減振效果進(jìn)行了仿真與實(shí)驗(yàn)。基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)隨機(jī)路面功率譜的定義,根據(jù)其中時(shí)域和頻域的描述關(guān)系,應(yīng)用Matlab/Simulink生成車速為15 km/h時(shí)F級(jí)路面的時(shí)域激勵(lì)信號(hào)[16,27],其能夠描述一類典型農(nóng)田路面的不平度情況[28]。圖10為計(jì)算產(chǎn)生的田間隨機(jī)路面時(shí)域激勵(lì)信號(hào),顯示了車速一定時(shí),路面起伏程度隨時(shí)間的變化情況。以此類信號(hào)作為激勵(lì)模擬田間路面工況,控制前后仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別如圖11和圖12所示。

圖10 田間隨機(jī)路面時(shí)域激勵(lì)信號(hào)Fig.10 Road random excitation signal in time domain

由圖11、12可知,當(dāng)車速處于某一范圍內(nèi),路面激勵(lì)頻率會(huì)在懸架固有頻率附近波動(dòng)。當(dāng)激勵(lì)頻率接近懸架固有頻率時(shí),可致被動(dòng)懸架車身部分的加速度在短時(shí)間內(nèi)升高;而當(dāng)激勵(lì)頻率遠(yuǎn)離懸架固有頻率時(shí)加速度又隨之降低。但仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,在整個(gè)隨機(jī)路面激勵(lì)過(guò)程中,主動(dòng)空氣懸架開(kāi)啟后的車身加速度明顯減小,再次證明了本文策略能有效降低車身的振動(dòng),保證整機(jī)的平穩(wěn)運(yùn)行。

圖11 隨機(jī)路面激勵(lì)下控制前后仿真結(jié)果Fig.11 Simulation results under road random excitation

圖12 隨機(jī)路面激勵(lì)下控制前后實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.12 Experiment results under road random excitation

4 結(jié)論

(1)設(shè)計(jì)了適時(shí)開(kāi)啟的高地隙噴霧機(jī)主動(dòng)空氣懸架控制策略并進(jìn)行了室內(nèi)臺(tái)架實(shí)驗(yàn)。在模擬該系統(tǒng)受一階共振頻率激勵(lì)的工況下,被動(dòng)懸架最大簧載質(zhì)量加速度可達(dá)8.5 m/s2左右,半主動(dòng)懸架的最大加速度約為7 m/s2,而主動(dòng)懸架的最大加速度降至2.5 m/s2,并在激振結(jié)束后迅速穩(wěn)定,明顯縮短了系統(tǒng)振蕩時(shí)間。田間隨機(jī)路面激勵(lì)工況下的實(shí)驗(yàn)同樣顯示出主動(dòng)空氣懸架顯著的減振效果。表明所提出的H∞狀態(tài)反饋與時(shí)頻非線性聯(lián)合控制策略可有效抑制車身的劇烈抖動(dòng),繼而提升工作可靠性、安全性與乘坐舒適性。

(2)時(shí)頻非線性控制器能夠辨識(shí)空氣彈簧系統(tǒng)的非線性并加以控制,使其準(zhǔn)確地跟蹤實(shí)時(shí)計(jì)算的期望壓力,保證了主動(dòng)減振控制成功的實(shí)施。H∞狀態(tài)反饋控制器在滿足限制條件以及減小車身加速度的同時(shí),保證了懸架在初始設(shè)定位置附近振動(dòng),由此可確保車身在振動(dòng)控制過(guò)程中的水平位姿。

1 NGUYEN V L, ZHANG J, LE V Q, et al. Performance analysis of air suspension system of heavy truck with semi- active fuzzy control[J]. Journal of Southeast University: English Edition, 2017,33(2):159-165.

2 SUN X, YUAN C, CAI Y, et al. Model predictive control of an air suspension system with damping multi-mode switching damper based on hybrid model[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017,94:94-110.

3 孫曉強(qiáng), 陳龍, 汪少華, 等. 半主動(dòng)空氣懸架阻尼多模型自適應(yīng)控制研究[J/OL].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2015,46(3):351-357.http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150351&flag=1. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.03.051.

SUN Xiaoqiang, CHEN Long, WANG Shaohua, et al. Research on damping multi-model adaptive control of semi-active air suspension[J/OL]. Transactions of the Chinese Society for Agricultual Machinery, 2015,46(3):351-357.(in Chinese)

4 吳光強(qiáng), 黃煥軍, 葉光湖. 基于分?jǐn)?shù)階微積分的汽車空氣懸架半主動(dòng)控制[J/OL].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2014,45(7):19-25.http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140704&flag=1. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298. 2014.07.004.

WU Guangqiang, HUANG Huanjun, YE Guanghu. Semi-active control of automotive air suspension based on fractional calculus[J/OL]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2014,45(7):19-25.(in Chinese)

5 TODKAR R G. Design, development and testing of an air damper to control the resonant response of a SDOF quarter-car suspension system[J]. Modern Mechanical Engineering, 2011, 1(2): 84-92.

6 張軍. 轎車主動(dòng)空氣懸架系統(tǒng)3種方案仿真分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2007, 27(9):779-782.

ZHANG Jun. Simulation analysis on three concepts of active air spring suspension system of passenger car[J]. Transactions of Beijing Institute of Technology, 2007,27(9):779-782.(in Chinese)

7 ZHU H, YANG J, ZHANG Y, et al. A novel air spring dynamic model with pneumatic thermodynamics, effective friction and viscoelastic damping[J]. Journal of Sound and Vibration, 2017, 408: 87-104.

8 ZARGAR B, FAHIM A, JNIFENE A. Development, validation, and parameter sensitivity analyses of a nonlinear mathematical model of air springs[J]. Journal of Vibration and Control, 2012,18(12): 1777-1787.

9 LIU H, LEE J C. Model development and experimental research on an air spring with auxiliary reservoir[J]. International Journal of Automotive Technology, 2011, 12(6): 839-847.

10 PORUMAMILLA H, KELKAR A G, VOGEL J M. Modeling and verification of an innovative active pneumatic vibration isolation system[J]. ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 2008, 130(3): 031001-031001-12.

11 KIM H, LEE H. Height and leveling control of automotive air suspension system using sliding mode approach[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011, 60(5): 2027-2041.

12 RAJAMANI R. Vehicle dynamics and control[M]. New York:Springer Science & Business Media, 2011.

13 CHEN H, GUO K H. ConstrainedH∞control of active suspensions: an LMI approach[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2005, 13(3): 412-421.

14 SUN W, GAO H, KAYNAK O. Adaptive back-stepping control for active suspension systems with hard constraints[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2013, 18(3): 1072-1079.

15 ROBINSON W D. A pneumatic semi-active control methodology for vibration control of air spring based suspension systems[D]. Ames: Iowa State University, 2012.

16 陳雨. 高地隙噴霧機(jī)獨(dú)立式立軸空氣懸架設(shè)計(jì)方法與特性研究[D]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué), 2017.

CHEN Yu. Research on design methods and characteristics of independent strut type air suspension system for high clearance sprayer[D]. Beijing: China Agricultural University, 2012.(in Chinese)

17 ZARGER B. Model development, validation and nonlinear control of pneumatic suspensions[D]. Ottawa: University of Ottawa, 2007.

18 GAO H, SUN W, SHI P. Robust sampled-dataH∞control for vehicle active suspension systems[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2010, 18(1): 238-245.

19 LIU M K, SUH C S. Simultaneous time-frequency control of bifurcation and chaos[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2012, 17(6): 2539-2550.

20 LIU M K, SUH C S. Synchronization of chaos in simultaneous time-frequency domain[J]. Applied Mathematical Modelling, 2013, 37(23): 9524-9537.

21 WANG X, SUH C S. Nonlinear time-frequency control of PM synchronous motor instability applicable to electric vehicle application[J]. International Journal of Dynamics and Control, 2016,4(4): 400-412.

22 WANG X, SUH C S. Precision concurrent speed and position tracking of brushed DC motors using nonlinear time-frequency control[J]. Journal of Vibration and Control, 2016,83(2):141-148.

23 MALLAT S, HWANG W L. Singularity detection and processing with wavelets[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1992, 38(2): 617-643.

24 SUH C S, LIU M K. Control of cutting vibration and machining instability: a time-frequency approach for precision, micro and nano machining[M]. Hoboken:John Wiley & Sons, 2013.

25 DAUBECHIES I. Ten lectures on wavelets[M]. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.

26 武秀恒, 杜岳峰, C STEVE Suh, 等. 一種基于時(shí)頻控制方法的控制器設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)[J].控制理論與應(yīng)用, 2017,34(3):329-336.

WU Xiuheng, DU Yuefeng, C STEVE Suh, et al. On the design and physical validation of a time-frequency controller[J]. Control Theory & Applications, 2017, 34(3): 329-336.(in Chinese)

27 陳杰平, 陳無(wú)畏, 祝輝, 等. 基于Matlab/Simulink的隨機(jī)路面建模與不平度仿真[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2010,41(3):11-15.

CHEN Jieping, CHEN Wuwei, ZHU Hui, et al. Modeling and simulation on stochastic road surface irregularity based on Matlab/Simulink[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2010, 41(3): 11-15.(in Chinese)

28 徐竹鳳, 薛新宇, 崔龍飛, 等. 農(nóng)田地面振動(dòng)譜的研究綜述[J].中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào), 2016, 37(7): 251-255.

XU Zhufeng, XUE Xinyu, CUI Longfei, et al. Review on farmland ground vibration spectrum[J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2016, 37(7): 251-255.(in Chinese)

猜你喜歡
實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
記一次有趣的實(shí)驗(yàn)
Smartflower POP 一體式光伏系統(tǒng)
微型實(shí)驗(yàn)里看“燃燒”
WJ-700無(wú)人機(jī)系統(tǒng)
ZC系列無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)
基于PowerPC+FPGA顯示系統(tǒng)
做個(gè)怪怪長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)
半沸制皂系統(tǒng)(下)
連通與提升系統(tǒng)的最后一塊拼圖 Audiolab 傲立 M-DAC mini
NO與NO2相互轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn)的改進(jìn)
主站蜘蛛池模板: 国产免费a级片| 亚洲AV成人一区国产精品| 中文无码毛片又爽又刺激| 日韩在线视频网站| 波多野衣结在线精品二区| 国产视频欧美| 人妻无码中文字幕第一区| a亚洲天堂| 在线视频精品一区| 亚洲欧美不卡| 久久伊人色| 国产在线视频导航| 欧美成人国产| 波多野结衣在线se| 国产va免费精品| 亚洲欧美不卡中文字幕| 国产精品夜夜嗨视频免费视频| 伊人久久大香线蕉成人综合网| 3344在线观看无码| 波多野结衣一区二区三区88| 国产迷奸在线看| 在线不卡免费视频| 超碰91免费人妻| 日韩成人免费网站| 天堂av综合网| 日韩欧美视频第一区在线观看| 国产产在线精品亚洲aavv| 亚洲人成在线精品| 国产剧情国内精品原创| 一级在线毛片| 欧美日韩v| 久久青草精品一区二区三区| 一级毛片基地| 99国产精品一区二区| 国产69精品久久久久孕妇大杂乱 | 国产JIZzJIzz视频全部免费| 亚洲第一精品福利| 华人在线亚洲欧美精品| 国产一二三区视频| 波多野结衣一级毛片| 亚洲第一成年人网站| 毛片基地美国正在播放亚洲| 视频一本大道香蕉久在线播放| 国产jizz| 亚洲精品视频免费看| 久久国产拍爱| 美女一级毛片无遮挡内谢| 色精品视频| 日韩精品高清自在线| 亚洲精品色AV无码看| 日韩欧美中文字幕在线韩免费| 亚洲视频三级| 国产一区二区三区在线精品专区| 99re经典视频在线| 激情无码字幕综合| 99视频在线免费| 亚洲综合久久一本伊一区| 国产黑丝一区| 亚洲综合国产一区二区三区| 乱人伦视频中文字幕在线| 国产精品深爱在线| 国产成人久久综合777777麻豆| 又爽又大又光又色的午夜视频| a级毛片网| 亚洲欧美日韩成人高清在线一区| 97久久超碰极品视觉盛宴| 中文字幕无码中文字幕有码在线| a级毛片免费看| 日韩在线播放中文字幕| 女人18毛片久久| 久久综合一个色综合网| 中文字幕日韩丝袜一区| 久久精品国产在热久久2019| 福利一区三区| 激情無極限的亚洲一区免费| 日本高清视频在线www色| 福利一区三区| 91久久偷偷做嫩草影院| 97久久人人超碰国产精品| 亚洲国产一区在线观看| 欧美日本激情| 国产一区二区在线视频观看|