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大數據時代企業管理面臨的挑戰與創新

2018-07-07 06:41:48蔡倩楠
成長·讀寫月刊 2018年7期
關鍵詞:企業管理

蔡倩楠

【摘 要】隨著我國經濟的快速發展,我國信息技術也正在不斷發展,我國正步入大數據時代。隨著社會對生產品需求的不斷上升,我國企業正面臨著不斷的挑戰,在大數據時代下,企業如何在市場中立足,如何進行合理的轉變,都需要通過企業在當今大數據時代的管理下進行創新與突破。本文即通過對大數據時代下企業管理面臨的挑戰入手,分析大數據時代企業管理如何進行創新與突破。

【關鍵詞】大數據時代;企業管理;挑戰與創新

大數據也被稱之為海量數據,其可以簡單理解為數量眾多的數據,大數據時代的到來是經濟發展,信息技術和科學技術發展的必然產物。隨著大數據時代的到來,人們的傳統的思維觀念正在逐步被顛覆。與此同時,大數據正在逐步發展成為一種全新的信息處理方式,大數據時代的信息容量正呈現爆炸性的增長,大數據又具有著強大的決策力、觀察力以及優化能力。由于大數據時代對信息處理結果的關注較大,因此在一定程度上與傳統的思維方式產生了偏差。具體來說,大數據時代下,企業管理引來了較多機遇,但同時也產生了全新的困難與挑戰。本文即從大數據時代企業管理面臨的挑戰和創新入手,探討企業在新的背景下如何立足,以供相關的學者和企業管理者學習和參考,并希望提出相關的意見、建議,并予以指正。

一、大數據時代企業管理中面臨的挑戰

從一方面講,大數據時代下企業正進行著不斷優化升級,但同時也加速了企業內部老舊的管理模式和生產經營模式的淘汰,在這種新陳代謝之中,給企業帶來了全新的、陌生的挑戰,具體表現如下:

(一)缺乏數據分析人才

數據分析是在企業管理和企業的決策中較為重要的一環,數據分析人員需要掌握很多相關技術,只有進行正確的、精準的數據分析,才能促進企業的生產經營活動的有效開展。對于企業而言,數據分析人員需要掌握專業的技能和學會運用在相關的生產活動中,要學會從紛繁復雜的數據中挑選出對企業有益的、有效的信息,從而幫助企業進行正確高效的決策。而由于企業發展與大數據時代發展速度的不同步,企業中的數據分析人員的發展速度跟不上時代發展的步伐,相關的數據分析的人才十分匱乏。因此,如何引進相關的數據分析的人才,如何提高企業的數據分析人員的專業技能和職業素養,提高他們的數據分析能力,正是企業現今面臨的一個重要的挑戰。

(二)數據安全問題堪憂

隨著企業的不斷發展和數據庫的不斷更新,企業的數據正呈現爆炸式的增長,海量的數據如何進行合理的存放正成為企業面臨的一項重要課題。數據的安全問題令人堪憂。此外,企業在發展中需要與其他企業、市場、社會進行接觸,在這些情況下,企業的數據會與外界進行交流,一方面方便了數據資源的獲取和企業的共同發展,但同時也給黑客等不法分子留下了犯罪的空間。由于企業的數據不僅包括其發展目標、生產資料的數據,更包括企業員工、客戶的信息,一旦數據泄露,影響將是巨大的。因此,如何對企業的數據進行合理安置、如何更好地保障企業、員工以及客戶的個人隱私和信息,也成為了企業管理發展中面臨的挑戰之一。

(三)數據的商業價值沒有得到重視

在大數據時代,由于企業能夠進行大數據的處理和分析,因而進行的決策相較于傳統的單純依靠人力和小數據分析的方式來的有效和準確,并且大大降低了決策的風險。但許多企業的管理者并沒有意識到這些數據背后更深層次的價值所在,各種數據的實際價值并未得到充分發掘,很多企業也不重視對各類數據進行運用。這些企業對數據的使用僅僅停留在數據分析上,并沒有考慮數據對其他企業、對市場、對社會的價值所在。因此,引起對數據的商業價值的重視,也是大數據時代下企業管理面臨的一大挑戰,只有對數據商業價值引起了足夠的重視,才能促進全行業的產業鏈優化和延長。

(四)缺乏數據處理和利用的能力

大數據時代下,許多企業抱殘守缺,死守著傳統的生產經營模式不放,而對大數據資料置之不理。這種做法無疑會加速企業的死亡。大數據時代下,企業不僅要學會收集數據,更要能夠學會如何正確處理和利用這些數據。更有大量的企業,由于大數據時代數據處理的容量大、復雜性高,而喪失了對數據進行處理的能力和信心。同時,也由于大數據時代數據處理的確存在著很大的難度,比如在大量數據中尋找可用數據等,讓許多企業對其缺乏相應的處理能力和適應能力。因此,如何正確對數據進行利用和處理,也成為當前企業管理面臨的重要挑戰之一。

(五)缺乏自身特點的定位

企業在發展過程中,因為不同的環境會形成各自的企業特色、企業文化和企業定位等,但許多企業對于自身的企業定位缺乏足夠的認識,無法對自身的企業特色進行物盡其用。在大數據時代,企業對自身的定位的明確,是合理利用大數據優勢的基礎。也只有企業對自身的發展特點、發展狀況進行明確的定位,才能使企業適應大數據時代的發展要求和復雜的市場經濟的環境。此外,企業的管理部門對自身的發展的前景并不明確,從而讓企業的發展出現了問題和瓶頸。因此,如何在大數據時代下對大數據進行合理分析,對市場動態進行合理把握,進而強化企業的管理,成為了一個巨大的挑戰。

二、大數據時代企業管理的創新舉措

(一)企業決策主體的轉變

相較于傳統的企業管理和企業決策,在大數據時代,可以讓企業決策的主體進行悄然轉變。原先的決策的主體大多為企業中較有經驗的管理者或者企業的領導人、企業元老級員工等。但隨著時代的變化,尤其是大數據時代的到來,企業決策的主體應該進行相應的下移。全體一線員工都應該有參與企業決策的權利,從“小眾化”決策向“大眾化”決策轉變。同時隨著社會發展和網絡的發展,出現了許多新興的社會媒體,在很大程度上推動了信息傳播上速度的加快和傳播的范圍的增加。在種情況下,企業員工更加渴望參與到企業的決策中,這樣不僅能夠幫助企業決策更加合理化、人性化,更能增進企業團隊、企業員工的凝聚力,更好的發揮個人的能動性。由于大眾參與,企業決策有了重要參考,使企業能夠快速準確進行決策且順應企業員工的民心。

(二)決策方式的轉變

由于大數據時代對數據的容量的關注度的上升,企業通過對數據的各種相關性的分析,能夠進行直接有效的決策,而不需要對過程過于重視。因此,在新的大數據的環境下,企業的決策方式也要進行相應的改變。此外,對于企業的管理者而言,從前的依靠自身經驗和所學技能進行決策的方式已經不適用,在當前的環境下需要將傳統的管理模式轉變到通過數據收集、處理,再進行決策的模式上,對老舊的經驗主義予以拋棄,從而使決策的結果更加準確有效,有效降低決策風險。

(三)利用數據分析,把握市場動態,抓住商業機會

利用數據分析來把握市場的動態是十分重要的。企業管理者要對市場的變化進行把握,準確抓住市場的動向,抓住合適的機會。而傳統的企業對市場把握的方式是進行市場調查,而老的市場調查的效率十分低下,且數據具有一定的延時性,無法迅速跟上市場腳步。在大數據時代,通過對已有的數據進行分析,能夠合理的預測未來的市場動態,通過不同的消費者的消費需求和各種途徑了解消費者的最新需求,從而進行相應的調整和創新,促進產品生產更具有針對性和有效性,減少企業的積壓的庫存。此外,要利用大數據的分析的方法,對同行業的其他企業進行合理的分析和猜測,從而制定相應的企業戰略,以更好地促進企業發展。

(四)利用大數據合理降低企業成本

正確的利用大數據能夠合理降低企業的生產經營活動的成本。企業對獲取的數據進行分析和研究,能夠更快更精準的發現企業發展中存在的問題,企業管理者通過對數據反應的問題的分析,能夠更好地對企業的各個部門職責進行規劃和部署,對企業的發展計劃進行相應的調整和改變,對企業整體工作狀態和運營情況進行把握,促進資源的合理配置,提高資源利用率,讓企業的管理和決策更加科學,從而達到降低企業成本的目的。

三、總結

總而言之,隨著我國經濟的發展,科技的創新,在大數據的時代環境下,企業正面臨著全新的挑戰和機遇。我國經濟的發展有賴于我國企業的發展,因此,企業對大數據環境的適應,成為一個非常重要的因素。企業通過對現存的大數據環境下管理面臨的挑戰的了解,據此作出相應的調整和提出相應的創新的措施,能夠促進企業在當前復雜的經濟環境下脫穎而出,不斷實現自身的可持續發展和智能化水平,并實現自身的轉型發展,最終有效地在大數據時代立足,并對我國經濟產生有益的推動作用。

參考文獻:

[1]劉新鋒.當議大數據時代下的企業財務管理[J].時代金融,2014(7).

[2]衛俊儒,王元亮.大數據時代下的企業管理模式的創新探析[J].信息系統工程,2014(11).

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